我们已经和长安、一汽丰田、东风岚图、易车等十多家汽车相关企业，开启了汽车行业大模型在汽车研发、生产、营销、服务、企业协同等核心场景的合作。

在汽车产业全面拥抱“智能化”的新阶段，云计算、AI、地图等核心技术，已经成为智能汽车的重要基础设施，推动汽车产业实现“全域智能”。

1.深入五大场景，大模型懂车又懂你

基于混元大模型，我们用海量的汽车行业专业数据做精调，让大模型懂车也懂你。

比如，车企要“造好车”，更要“卖好车”：如何为用户提供贴身、专业的服务？

// 销售和营销领域，通过AI销售助手，大模型可以基于过往的线上咨询，快速生成客户画像和标签、进行线索评级，还可以对一段时间的销售情况进行数据的智能分析。

数字人，帮客户直播卖车，省人力，省开销，助力新媒体留资。

看看“小腾”能做什么?

AIGC文生图和视频，帮车企营销素材成本直降90%。

//客服领域，以前，刚入职的售后新手，得先熟读功能说明书、维修手册、售后一指禅......现在，大模型帮他们快速上手。

智能客服助手可以辅助售后针对用车、维保的疑难问题提供更快速、专业的回答——我们已经推动车企客服人员的知识获取效率提升20%以上。

//研发环节，腾讯云AI代码助手可以帮写代码、补代码、诊断和测试代码。实现车企研发30%以上的代码自动生成，整体人效能至少提升7%。

//生产领域，通过AI的“火眼金睛”筛选瑕疵汽车零部件，并推动汽车工艺设计优化。

//协同领域，通过腾讯会议AI小助手，提升开会效率；帮车企建设企业级知识库，并支持AI问答，让销售精英、技术大牛、产品大神的知识被更多人“活用”。

除了在“车下”的这些场景，腾讯也正在通过座舱大模型，让座舱内的“车上”服务更智能。

通过App Agent的能力和腾讯的生态优势，座舱大模型1周即可熟悉使用数百款车载应用，减少用户每一步的触屏或语音操作，让服务一步到位。

“雾灯咋开？”、“悬挂咋调？”、“这灯亮了啥意思？”.....这些问题，你问，“AI汽车说明书”就能答。应对更高阶任务的回答，也更精准、细致。

在大模型助力研、产、销、服、协的背后，腾讯也准备好了“全栈”大模型能力架构：从模型、算力、AI工程平台再到AI应用，一应俱全。

例如，在算力底座层，我们为大模型训练和研发提供大规模高性能计算和网络等资源支持。在AI工程平台层，提供覆盖大模型全生命周期的工具链，通过TI平台、知识引擎等工具有效降低大模型训练难度。

2.车云一体，持续夯实“智能底座”

要实现“全域智能”，除了推动AI大模型落地产业，车企也离不开智能的“底座”。

面对车企自动驾驶研发和运营的需求，我们在行业率先设立了“专云专用”的智能汽车云双专区，并提供全程合规的数据闭环服务，正在为蔚来、奔驰、博世、NVIDIA等企业提供服务。

通过“车云一体”的模式，为车企研发和生产提供坚实的基础设施，加速自动驾驶落地。

通过智驾云图，我们推动地图数据全面云化，打造一张鲜度更高的“活”地图；通过HD Air地图数据，用更“轻”的地图让车企以更低成本实现高阶自动驾驶。

腾讯智驾云图：地图增量信息天级更新

不久前，博世的全球首个高阶智能驾驶项目，在奇瑞星途星纪元上实现量产。背后就有腾讯云、文远知行和NVIDIA的共同支持。

腾讯助力元戎启行打造的行业首个仅使用导航地图高阶智驾量产方案也已经成功问世，实现了在复杂城区的稳定运行。

产业实践是AI大模型的最佳练兵场，我们将在夯实“云”和“图”能力的同时，加速推动大模型产业落地，助力车企“全域智能”！