Evidence 是一种商业智能即代码：使用 SQL 和 Markdown 构建精美的报告。

 商业智能（Business Intelligence，简称BI）行业规模不断扩大，市场需求旺盛。学习，或者部署商业智能工具，是非常赚钱的一项事业。

商业智能（BI）行业的确在近年来得到了迅速的发展，这主要得益于数据驱动决策的趋势以及企业对数据分析和洞察力的需求增加。BI工具能够帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，进而指导业务决策，优化运营和提高效率。

Evidence作为一种新型的商业智能工具，通过SQL和Markdown的结合，提供了一种更加灵活和高效的数据报告方式。SQL用于数据查询和处理，而Markdown则用于报告的排版和格式化，这种组合使得用户能够轻松地构建出既美观又实用的数据报告。

学习和部署商业智能工具确实是一个具有潜力的赚钱事业。随着BI行业的不断发展，越来越多的企业需要这方面的专业人才来帮助他们更好地利用数据。因此，掌握商业智能工具的使用和部署，将大大提升个人在职场中的竞争力，并带来更多的职业机会。

如果你对商业智能感兴趣，并希望在这个领域有所作为，那么学习Evidence等商业智能工具将是一个不错的选择。通过不断学习和实践，你将能够为企业提供有价值的数据分析和报告，进而实现自己的职业发展和财富增长。

不过，虽然商业智能行业的前景广阔，但也需要具备一定的技术基础和持续学习的能力。只有不断提升自己的专业技能，才能在这个竞争激烈的市场中脱颖而出。

商业智能（BI）在近年来得到了快速发展，其应用场景广泛且多样，主要得益于数据驱动决策的趋势以及企业对数据分析和洞察力的需求增加。以下是一些典型的BI应用场景：

1. 销售分析：BI可以用于深入分析销售数据，包括销售额、销售渠道、销售目标完成情况等。这有助于企业了解销售情况，找出销售趋势和模式，从而制定合理的销售策略。

2. 客户分析：通过BI，企业可以从大量的客户数据中挖掘出最有价值的客户群体，了解他们的消费习惯、需求和偏好。这有助于企业进行精准的客户细分和个性化营销。

3. 库存管理：BI能够全面分析库存数据，包括库存周转率、库存周转天数、滞销品等。基于这些数据，企业可以制定合理的库存策略，降低库存成本。

4. 供应链管理：BI可以帮助企业分析供应链各环节的数据，包括供应商管理、物流管理、采购管理等。这有助于企业提高供应链效率，降低成本。

5. 市场营销建模分析：利用BI的数据仓库技术，市场营销人员可以创建模型进行仿真，评估市场营销策略的适用性，从而调整和优化策略，规避风险，增加收益。

6. 经济活动收支分析：企业可以利用BI对各种经济活动进行成本核算，比较可能的业务收入与各种费用，分析经济活动的曲线，以降低成本、减少开支、提高收入。

7. 消息推送：BI还可以用于实现个性化的消息推送，如业绩达成通报、流程管控、数据预警等，从而提高用户触达率和用户体验。

8. 移动BI应用：随着移动设备的普及，移动BI应用也越来越受欢迎。企业员工可以随时随地访问和分析数据，做出更及时的决策。

这些应用场景展示了BI在现代企业决策支持中的重要作用。随着技术的不断进步和市场需求的发展，BI的应用场景将会更加广泛和深入。

Evidence 是一种商业智能即代码：使用 SQL 和 Markdown 构建精美的报告。