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如何利用AI构建车险反欺诈能力？

发布日期：2024-05-10 08:59:21 浏览次数： 1839 来源：沙丘社区

保险行业本身就是经营风险的行业，近年来，保险领域的欺诈风险频发，根据行业统计，保险欺诈渗透率已达20%以上，其中80%的保险欺诈发生在车险领域。

当前的欺诈和以前相比呈现出欺诈形式多样化、欺诈手段专业化、欺诈主体团伙化的特征，保险公司存在发现难、确认难、追偿难的业务痛点。

如何站在全场景的视角管理风险？如何利用人工智能等技术构建反欺诈能力？沙丘社区通过研究中国太平、华安保险等保险公司车险反欺诈能力构建实践，旨在为其他保险公司提供参考。

▎案例一：中国太平车险反欺诈能力建设实践

为了提高车险反欺诈能力，中国太平构建车险风险防范体系，基于人工智能和大数据技术，支撑多维度风险评估，从而实现风险早预防、早发现、早取证、早确认、早追偿的能力。

中国太平打造了“车险哨兵”产品，不仅提供风险发现能力，同时提供风险探查工具，帮助业务人员有效查证风险，在“车险哨兵”产品中，中国太平构建了一系列算法模型，包括个案模型、关联模型、团伙模型、影像模型、融合模型、增量模型等，综合运用多种技术识别风险。

查看完整案例：中国太平车险反欺诈能力建设实践

▎案例二：华安保险车险理赔反欺诈实践

面对车险欺诈形式不断演变、作案手段日趋复杂的特点，华安保险建设理赔反欺诈系统，引入实时计算、机器学习、图计算等技术，搭建基于规则、机器学习、关联网络的三套引擎体系。

在三大引擎之上，华安保险构建实时评分体系，通过灵活自定义风险分加权公式将社区评分、高风险网络结构、历史数据规则融合，生成整案风险分，直观展示欺诈风险高低，并展示原因指引案件调查，实时评分接口性能保持在50ms以内；同时，在业务侧，华安保险搭建闭环管理体系，实现任务驱动、自动调度、调查结论、运营分析的闭环。

查看完整案例：华安保险车险理赔反欺诈实践

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