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随着AI图像生成技术的高速发展,以Midjourney、Stable diffusion为例的AI工具引起了大家广泛的研究和应用浪潮,也印证了早期流传在AIGC圈的一句话“任何行业都值得用AI重新做一遍”。面对时代趋势,团队早在22年底就开展了AIGC在「电商行业领域」的研究和探索,旨在运用新技术帮助团队提升工作效率和质量,高效地解决业务难题。
01 业务背景
23年初我们团队接到城市消费券的业务需求,业务同学希望快速推动支付券向东券转移,通过产品及活动页面运营,以及技术上对核销率的监控等手段,优化消费者体验,同时提高消费券核销率。留给我们设计团队的难点:1.【高频次运营活动】全年预估活动场次达到60场,单期活动所需素材量大,平均每周都会有1场活动上线,需要团队内多名不同能力设计师的协同配合;2.【消费券心智较弱】用户无法第一时间了解到活动城市、活动力度等有效活动信息。在城市消费券项目中,团队大量工作主要在主视觉设计上。综上需求难点,AIGC刚好可以解决城市消费券KV“任务量大”“排期紧张”“风格不统一”的问题。
02 AI技术探索
为验证AI技术在实际项目中的落地可行性,前期团队做了大量的对比测试,邀请插画设计熟练度不同的设计师进行对比。发现加入AIGC辅助设计后,不仅可以解决了“要好看”“明天要”的焦虑,还可以“感觉是一个风格”。
我们对市面上流行的AI工具进行了学习探索,发现不同AI工具存在很大的区别,各有优劣势,让我们用一张图来看看他们的区别:
03 解决方案
由于城市消费券业务的特殊性,经常存在城市和省份之间代表主体元素“冲突”的情况,例如:武汉消费券和湖北消费,黄鹤楼是武汉的标志性建筑,可是用黄鹤楼代表湖北,会存在一定认知风险,会造成部分用户误以为是武汉消费券,只有武汉地区可领,而导致用户流失。另外,有时业务方还会有一些品类的诉求,所以我们进一步对视觉主体进行规则设定,来解决消费券整体的统一性和彼此的差异性:a、城市:地标建筑(主体)+代表植物/动物;b、省份:文化标志(主体)+代表植物/动物;c、限品类(根据业务诉求):品类SKU堆图(主体)+代表植物/动物。
AIGC帮助了我们什么?
在城市消费券项目中,借助现阶段AIGC能力,帮助团队解决了“快速出图”和“风格统一”的问题,得到以下几点启发,并希望可以借鉴到其他业务线中,更高效地赋能我们的业务。
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