2022年底，ChatGPT大模型发布，展现出惊人的知识推理和生成能力，代表着AI技术发展迈进了新的阶段。

相较于传统的AI技术，以大模型为代表的生成式AI技术所带来的变化，不仅体现在参数规模上，更体现在算法演进所呈现出的“智慧涌现”的效应。

在保险领域，大模型有着广泛的应用场景，可以贯穿保险整个价值链，为各业务环节通用、专用服务的提升带来非常大的想象空间。

目前，头部保险公司均在积极探索大模型应用，沙丘社区通过研究中国人寿、中国人保、阳光保险、太平洋保险等保险公司在大模型领域的应用探索，旨在为其他保险公司大模型应用提供参考。

中国人寿作为集团型企业，涵盖保险、投资、银行等十余家成员公司，为了充分发挥各成员公司在场景化方面的敏捷能力，各成员公司在大模型的实践当中采用不同的方式。

以财险公司为例，通过开源大模型的私有化部署，逐步按需引入和部署商业化大模型以及大模型租赁的方式，在非敏感场景下开展低成本的场景探索和应用。同时也建立了大模型的应用管理平台，支持知识管理、模型训练、监控模型编排和指令工程等管理和应用，形成信息抽取、内容生成、人机对话等服务能力，应用到各个场景当中。

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人保财险积极推进大模型技术探索，充分发挥技术和数据优势，内外结合，打造了覆盖各类保险场景的大模型底座，并依托大模型底座，在营销、风控、理赔、客服、运营等关键业务环节，打造一系列智能化应用能力，有效赋能业务运营，推动模式创新。

大模型底座涵盖保险专属大模型与垂直领域大模型两部分能力：

一方面，人保财险与大模型厂商开展技术联创，利用PB级的报案语音、保险产品文本等业务数据进行模型训练与精调构建，并发布了人保自主知识产权的保险专属大模型，目前已经涵盖智能客服、知识检索等应用领域；

另一方面，人保财险引入开源大模型，通过本地化部署训练，结合自主研发，优化算法孵化形成计算机视觉、自然语言处理、语音识别、图文生成等一系列适用于人保财险业务需要的垂直领域的大模型能力。

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阳光保险基于开源百亿级参数模型，注入保险领域专业数据，通过指令微调、全量微调、知识挂载等方式完成垂直领域大模型微调训练。

• 在内部员工办公场景，阳光保险已实现大模型在文本生成、图像生成、研发运维等各类场景进行应用，提高内部办公效率；

• 在保险销售方面，阳光保险正在开发寿险销售机器人、车险全线上销售机器人、实境演练机器人等，其中车险全线上销售机器人的实验指标表明大模型远超传统AI模型和通用领域大模型。

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由于审计领域缺乏人力且覆盖了保险领域的多个方面，因此太平洋保险从审计领域切入，建设基于大模型的数字员工，具备专业深度和服务闭环能力，为业务人员提供审计工作效率和准确率。

• 专业深度，增强员工复合型专家能力。需要具备有一定学习壁垒的能力积累，需要对知识进行掌握，能够结合具体问题进行推理和演绎，服务效果必须能够帮助员工独立完成专业化工作。

• 服务闭环，提供更多等效劳动力。包括对于特定的任务进行理解、规划、推理，通过和环境交互获得信息，通过生成代码来执行任务。

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