其实专栏在年初刚上线的时候，我非常忐忑，不知道自己能不能坚持下来，更不知道我说的东西，是不是你需要的。但是一路走来，非常感谢大家的支持，你们给了我很多鼓励，也让我在过程中找到了自己擅长并且愿意做的事情。

今天，我想跟大家聊聊我的新计划，也是未来我将长期去做的一件事。

我做了十几年产品经理，对研究新产品一直都有非常强烈的好奇心，平时要是看到好用、好玩的AI产品，就会在专栏里介绍给大家。在这个过程中，我发现，大家对一些好用的产品，或者是对产品使用技巧的反馈都特别正面。不少同学会给我发私信说，自己真实去用了，谢谢我的推荐。

同样地，因为我也介绍了一些小众的AI产品，也经常有产品团队的负责人找过来，说感谢我的推荐。他们有一个共同的特质，就是能做出很好的产品，但对自己的产品怎么让更多人知道，感到很苦恼。

这些反馈对我的触动很大。所以经过一段时间认真的思考，接下来我决定做一件事，就是推出一个AI产品好用榜。

我们日常也会看很多榜单，比如用户榜、财富榜、收入榜，等等。但对咱们普通人来说，我们关心的永远是这个产品能不能解决我自己的问题。所以，产品好不好用才是核心，至于用的人多不多、挣的钱多不多，那是产品的创始人或者是投资人应该考虑的事情。

我先简单说一下，在我的设想中，AI产品好用榜应该具备的三个特点。

首先，这个好用产品榜绝对主观。“好用”这个词，就跟我们会评价某一个人“好看”是一样的。你评价某个人好不好看的时候，不会有标准说肤色在某个色号以上就好看，以下就不好看；也没有标准说眼睛的上下眼皮距离多少毫米以上才算好看，以下就不好看。我们更多会从长相、气质、表情等各方面综合来夸一句“好看”。这个“好看”更多也是因为你的审美，你看对方很舒服。

这跟我想评价的好用AI产品一样的，我不关心日活够不够高，也不关心声量是不是大，我只关心产品能不能用、好不好看，能不能解决咱们的问题。所以，我对好用产品的衡量标准是：它在某一个场景下有没有用。

第二个特点是，这个好用产品榜不是我的一家之言。哪怕我对新产品再好奇，但AI领域每天都会涌现非常多的新产品、新想法、新版本，靠我一个人的力量非常有限。幸运的是，在过去这200多天里，我认识了大家，咱AI学习圈里的同学，都是这个时代的AI实干家，都期待能把AI用到各行各业里。

所以，接下来我希望找到更多的热心同学，和我一起来评测分享好用的AI产品。咱们做这件事的目标非常简单，就是让真正好用的产品被更多人知道，让更多人可以用起来。

现在咱们得到AI学习圈有近5万名同学，哪怕有两三千人愿意跟大家分享他们的体验和使用感受，我相信不管是对其他同学，还是对这款产品，帮助都会非常大。

请记住，这个榜单是咱们一起共建的榜单，好产品值得让所有人知道。

我想做的AI产品好用榜的第三个特点是，不搞排行，不分三六九等。其实在构思这件事的时候，我一直想借鉴的一个产品就是大众点评的黑珍珠榜单，大家只要评出来好吃的餐厅就可以了，完全没必要让一家卖法国大蜗牛的和一家卖我们驻马店胡辣汤的放在一起比较。

对于AI产品也是一样的，哪怕全球日活排名第一，但是用起来特别不舒服，不解决真实问题，那就完全没有推荐的必要了。

所以，我希望的评测就是这个产品在什么场景下很好用，帮我解决了什么问题，过程中有哪些诀窍和注意事项。

说完这几个特点，我想说说我做这件事的三条基本原则。之所以要说这个，也是希望把这件事情放到台面上，大家可以监督我。

第一条原则，我的好用AI产品榜，不接受任何商业合作。简单来说，如果你是一名开发者或者是产品的创始人，有人告诉你可以花钱让我推荐产品的话，那他一定是骗子。如果这个人是你的市场部或者推广的负责人，那你就要更小心了。

我说的不单单是产品能不能出现在榜单上，包括现在你听到的广播站专栏、我的短视频或者直播连线，不接受任何的付费合作。如果你的产品真的很好用，我特别愿意用我的资源主动为你摇旗呐喊，绝不收钱。

第二条原则是，我不接受任何礼品，更不接受“车马费””专家费”“顾问费”。俗话说得好，吃人家的嘴软，拿人家的手短。其实我非常愿意去参加一些高质量的科技会议，因为能听到很多大神的分享。但有时候一些活动邀请方，除了会介绍有哪些专家出席之外，也会暗示我有大红包拿，类似这样的活动我就肯定拒绝了。

当然，在这个原则之下，如果是我自己非常感兴趣的活动，我会自费机票和酒店过去参加。例如，这周末我去杭州参加了一场活动，主题是AI设计的服装在真实服装行业的落地。因为这场活动我自己很感兴趣，所以我决定去看看。主办方朋友提出要负责机票酒店，我就直接拒绝了。他们也热心地说要派车接我，我也拒绝了，我说我自己用滴滴叫车就行了。

之所以决定这样，大家千万不要以为我是在表达清高，其实是为了减轻我自己的心理压力。产品或者活动如果真的好，我非常愿意热心推荐；但如果产品或者活动不好，我也不会觉得有任何亏欠。

第三条原则是，只要是产品推荐，都基于个人真实的使用感受。也就是说，我必须要自己用过，并且真的觉得好用、有价值的产品，我才会推荐。