不知道大家现在对于AI是什么样的看法和态度？

很多人会觉得，AI很厉害，但是好像还没达到非用不可的程度，我的生活没有AI依然能够顺利展开，又或者AI只能用在比较有限的几个工作场景之下。

基于这个想法，他们对于AI的态度基本上就是被动的等待，如果AI未来真的发展出了什么全新的功能，能够对我产生帮助，提高我的生产力，让我能赚更多钱，那我就用起来，如果现在还用不上，那就等它自然发展，跟我也没什么关系。

而我首先要说的是，这个想法是非常天真的。 AI是一个超大规模趋势，它对于世界的改变，甚至比互联网还要大，在不久的将来，整个世界都将被AI技术所重塑，大量的行业会在AI的加入之下，展现出全新的面貌，有的行业会消失，更多新行业会产生。

我们必须提前了解AI即将带来的变化，然后提前做好准备，尤其是还没有进入社会的大学生，不能完全基于现在的行业来设想未来的工作，你未来的人生规划，将极大地受到AI这个超级变量的影响。

海啸级别的社会浪潮即将袭来，我们已经能远远的看到它的浪尖，感受到身边的水流受到它的影响而扰动不止。大浪潮、大动荡，意味着大机会和大覆灭。

你想吃到时代的红利，还是被时代拍在水下，还是高高挂起事不关己，在避风港中获得一时的安宁？

总之，每个人都需要提前构筑防御工事，做好应对未来的准备，如果你真到了那一天才开始思考怎么办，一切就已经晚了。

关于了解AI的重要性，我就说这么多，接下来进入主题。

我想聊一聊目前为止，我的AI世界观。先打个预防针：

首先，我接下来所讲的内容，有很多来自前沿的科学结论本身可能是充满争议的，所以我不保证结论的正确。

其次，我所涉及到的很多结论性内容，实际上来自于我在得到app所学的课程，其中的主要内容来自《万维钢·精英日课》，以及一场大神的直播。

是他们读了一手的前沿资料，然后在课程中转述出来，我再根据他的转述结成了自己的知识体系，这个过程必然有着信息量的损耗，但我觉得不必太过介意，可以先当故事听，也比完全不了解要好。

最后，里面涉及的关于人类意识、复杂科学和AI的技术原理，我不会详细介绍，毕竟我这不是在写学术论文，我更多的时候只会呈现我所推导的结论，至于推导的过程包括一些细节性的科学原理，我就不赘述了。毕竟这也是我从去年年初到现在，整整两年时间的认知积累，不可能用一篇文章说清楚。

所以总的来说，阅读本文的态度是你可以选择的，你可以选择相信我的判断，至少在大方向上不会出现根本性错误，也可以纯当故事听一听，我觉得也挺有意思。

不过如果你选择相信我的话，那么我这篇文章或许会给你带来更多的问题，而不是答案。

好，叠甲完毕，接下来进入第1部分。

01

AI的发展将

不可阻挡地持续前进

AI对人类到底是好处多还是坏处多？每个人的想法不一样，有很多人认为AI技术的发展是危险的、不可控的，甚至可能会危害到人类自身。

之前马斯克还和一群人工智能专家联名发布了一封公开信，呼吁暂停对GPT模型的训练。理由是，以免GPT变得过于强大，给人类带来风险。这帮人里还包括《未来简史》的作家尤瓦尔·赫拉利。

但这些阻止都是没有意义的，你不发展，别人还要发展，毕竟AI要发展到极致之后才可能会带来巨大的危害，在那之前，它给人类带来的都是利益和便利。

假设你是一个反对AI的企业家，你自己决定终止对AI的研究，可是别的同行都在搞，你不搞你的产品就落后，那你也只能搞，这就是典型的「囚徒困境」。

所以我们对AI的发展实际上是无法停止也无法阻挡的。这个科技发展趋势将不以人的意志为转移，必将持续高速的发展下去。

然而，发展AI和发展工业是不一样的。在《奇点更近》这本书里，提到了一个关于算力发展的「加速回报定律」。

我这边直接引用一下万老师原话：

“比如你要运行一个公司，你得知道你们公司的钱从哪里来；你要给世界指明方向，你得知道发展的根本动力是什么。你不能说我们大家只要一起努力就能实现经济增长。

库兹韦尔的招牌学说叫做「加速回报定律（The Law of AcceleratIng Returns）」。

这是一个正反馈过程，意思是前进路上的每一步回报，都会让下一步前进变得更容易，从而让下一次回报变得更大、更快出现，于是再下一步的前进又更·更容易……这样的增长就绝对不是线性的，而是指数的。

这是因为算力能自己帮助自己：有了更好的算力就有了更好的学习和开发工具，下一代人就学得更快，就可以用这些工具开发更高的算力 —— 每一代的结果都是下一代的种子。

这就是算力技术的特殊之处：任何创新都需要智能，而算力，它本身就是智能。这个过程是智能创造智能的正反馈。

按人均GDP计算，工业革命之前的世界是没有经济增长的。世间一切经济增长都是智能的增长，而算力的增长就是最快、最强劲、最根本的智能增长。

所以算力增长是其他一切增长的基础。

算力的指数增长，就是20世纪以来整个世界的指望，是走向奇点的根本动力。算力是第一生产力。

其他领域，往往没有这么好的正反馈机制。比如说交通技术在过去几百年间也有巨大的进步： 1620年五月花号帆船从英国到美国总共航行了66天，而同样的距离 ——

- 美国革命时的1775年，因为航海技术进步，只需要航行40天；

- 1838年蒸汽轮船出来了，只要15天；

- 1900年更好的蒸汽轮船只要5天15小时；

- 1939年泛美航空公司的飞艇只用了36小时完成首航；

- 1958年，第一架喷气式飞机只要十个半小时；

- 1976年，协和式超音速飞机把横跨大西洋的时间缩短到三个半小时……

……然后就没有然后了。此后五十年人类并没有继续发明更快的民用航空。2003年协和飞机退役之后，一直到今天，从伦敦飞纽约都需要七个半小时以上，而且没有任何改善的迹象。

这就是因为航空业缺少算力那种正反馈回路：你不可能用这一代发动机帮着设计下一代更快的发动机。

所有技术都可以加入到加速回报定律的循环之中。我们可以用信息技术帮助设计和发展家用电器，比如洗衣机，而洗衣机最大的作用是解放了女性：从此之后妈妈们不用每天花那么多时间做家务，她们可以辅导孩子读书，更可以自己出去工作，自己去学习……而这又进一步增强了人类的智能。

人的体能、奔跑速度、耐力等等的指标都有个很低的上限，唯独智能似乎可以无限增长。所以我们还是那句话，算力就是王道。

加速回报定律是当今世界唯一最重要的主题，其余都是细枝末节。加入这个大循环，你就是站在了历史的正确一侧，你就是顺之者昌。”

上面这一大段，是我直接复制的精英日课的原话，已经解释的很好了。

AI算力的发展跟造船不一样，造船没有正反馈回路，速度达到一定极限就很难突破了，而靠算力驱动的智能，则可以通过自我研发，实现指数级的增长。

也就是说，AI的发展实际上是越来越快的，就在我们在群里聊天的这点时间里，可能世界最前沿的AI技术，就已经又获得了什么新的小技术突破，或许是更像人了一点。

在AI高速发展的同时，还有另一条支线在同时变化，就是人的智力在变得越来削弱，换句话说，人类总体正在变得越来越蠢。

这个结论倒不仅仅是我自己得出的，是我听了一个大佬在直播间里讲的，但是涉及这种观点，我觉得不搬出他的名字比较好……

但这个道理也不难理解，或许大家都有所感知。

现在AI的一点初级应用——短视频智能推荐算法，已经为我们塑造了巨大的信息茧房，在各种迎合人性弱点的内容冲刷下，人们的普遍专注力在持续降低，清晰思考能力下降，思维推理链条在变短（毕竟都不能维持专注思考了，稍微推理一下就觉得累）。

包括很多人现在已经无法忍耐文字阅读，也受不了读书，最好什么书都拆解成3分钟的短视频……这种例子太常见了，就不过多举例了，反正结论就是，人类整体确实在越变越蠢。

而这种整体平均数的降低，并不意味着所有人的智力都在变低，恰恰相反，在人类内部，智力发展出现了更大的两极分化——善于使用AI的人，实际上智能是被大大提高了的，他能做更多事情，甚至一个人就可以成为一个公司。

只是大部分人已经对新技术比较迟钝，甚至完全被各种奶头乐项目给麻痹了，已经没有精气神去思考复杂问题，提高自己的智能了。

这一段我不是以高高在上的语气说的哈，而是深有体会，我自己也经常在清醒和迷醉中反复横跳，尤其是内心能量比较虚弱的时候，可能对未来的人生方向产生了迷茫和匮乏感，这个时候短视频等各种 AI算法操纵下的高刺激信息源，就特别容易趁虚而入，所以我也有过那种贪图享乐，躺在床上玩一天手机的经历。

但反应过来之后，还是细思极恐，最可怕的现实是，虽然很多人都说我们处在一个娱乐至死的时代，但是这个时代还远远没有发展到极致，甚至只是刚刚开始。

AI只是在蚕食我们的专注力，还没有对人类的生产工作造成大规模的直接影响。

而随着AI的发展，下一步我们将会迎来什么呢？

02

更加极端的“娱乐至死”时代

提到目前最强大的人工智能大语言模型，就不得不提到 ChatGPT背后的公司openAI所开发出的o1模型。

与ChatGPT几乎凭借直觉生成内容不同， o1展现出了更强的理性分析和思考能力。

如果说ChatGPT只是凭借渊博的知识储备作出直觉性的回答，使用的还是系统1的话，那o1的思考更接近于系统2，基于逻辑推演的理性思考。

这里顺便提一句，论AI大模型，咱们真是比国外差远了，建议大家千万不要把对AI的认知局限在国内的这些AI工具上，也不要相信什么“国内搞的是商业应用，跟国外不是一个赛道”这种自欺欺人的鬼话。

说白了，如果我们真能引领科技进步创新，何必这么急着开始搞商业化运作？

国内的模型顶多算是初中生水平，而o1达到了什么水平呢？在理工科方面，o1已经通过了多轮测试，被证实达到了理工科博士生水平。

哪怕不讲专业素质，单论常识的通用思维能力， ChatGPT也全方位领先咱们普通老百姓。

所以在AI发展上一定要睁眼看世界，千万不要被国内的AI模型蒙蔽了双眼……

继续推论，既然o1都达到了理工科博士的水平，而没有在人文社科达到同等量级的水平，那或许可以说明一点：

至少在短期的未来，人依然比AI更像人，我们在理解物理定律上可能不如AI，但是我们在与人相处上，依然存在优势。

那么最适合我们的工作，就将全部汇集到一个地方——服务业。

而服务业又分两种，一种是顺应人性的，以娱乐为主，另一种是反人性的，以教育为主。

谁会更加繁荣，就不言自明了，显然，大部分人在AI对智力的高度弱化下，会越来越难以接受那些反人性的、需要更多智力投入的事情。娱乐业将迎来大繁荣。

如果你觉得现在的娱乐行业已经过分发达，以至于娱乐圈恶臭绯闻铺天盖地，各种黑心游戏在圈老百姓的钱，那么恭喜你，这还只是个开始！

未来只会有更多更多的游戏、漫画、综艺、电视剧、爽文、娱乐主播……人类会在AI的帮助下进入物质的空前繁荣，而物质繁荣就意味着，人会陷入非常无聊的状态。

如果一个人非常无聊，他会干什么？这个是AI时代下，每个人都需要认真思考的问题。

所以关于AI的发展，你会看到一些十分乐观的描述，比如我们的物质将进入一个大繁荣时代，人们会从低效重复的工作中解放出来，并且获得更大的自由选择和创造力空间。这或许确实会在未来实现。

但是闲下来了以后，人会做什么呢？有多少人会选择新的奋斗方向？有多少人又会选择躺平？稍微对人性有点了解的人，也知道答案了。

而我想说的是，虽然这个物质繁荣的时代，确实会因为AI的高度发展而变成现实，但是在人们娱乐至死、陷入狂欢的时间里， AI依然在高速，甚至是以更高的速度发展。

一切关于人与AI的美好畅想，都源自一个非常简单的前提：AI还不够强。

这个所谓的不够强，一方面指的是AI的智能还不够大，还有一些事情他做不到，比如现在的AI能制作短视频，但还不能制作长视频，也不能制作3D长视频，但这还只是算力的问题，早晚是能解决的。

另一方面就比较有意思了，那就是AI会不会像人类一样，涌现出自我意识？

我说一下我的看法，我认为AI涌现出自我意识，只是时间问题。

03

终将到来的现实

AI将会产生自我意识

想知道AI能不能产生自我意识，首先要搞清楚自我意识是什么，这是一个心理学，或者说是一个脑神经科学（心理学分支学科）问题。

那么当前的神经科学，对人类的自我意识是如何解释的呢？简单来说，人类的意识是一种「受控的幻觉」。

简单来说，人的大脑本质上是一个信息处理系统，我们通过各种感觉来接受外部世界所输入的信息，并对这些信息进行加工处理。

光线射入视网膜，被视觉感受细胞加工成视觉，物体振动传入耳朵，被加工成听觉，包括心跳、呼吸……这些都是感觉。

我们的身体感知这些信号并输送到大脑，一部分信号复合成更加复杂的情感，但所有信号最终被大脑过滤筛选和加工处理，形成了“自我”，也就是我们对自己的“存在感”。

这种自我存在感，再叠加大脑的认知系统，也就是智能，就形成了自我意识。

换句话说，自我意识就是我们基于大脑对世界的主观感觉，而形成的一种“幻觉”。

叶子为什么是绿色的？并不是说叶子本身是绿色，而是光线照射到叶子上，再被我们的视觉系统加工处理，呈现出了绿色。

那你说叶子是绿色，这件事到底是客观事实，还是我们的一种感觉？当然是我们的感觉，而这种感觉又不等同于客观事实，那是不是就可以说，这本身就是大脑所创造的一种“幻觉”？

我们的自我意识、身份认同，也是大脑所编制出的一种幻觉而已。实际上大脑的工作模式，只是一个预测性编码系统，大脑接收外界的信息，来修正自己对这个世界的认知模型，并基于这个模型，对未来可能发生的事情进行预测——这个信息处理过程，并不需要意识的参与，实际上也不受意识的控制。意识是大脑做信息处理而产生的副产品。

既然大脑的本质就是个预测性编码系统，那么AI能不能完成同样的事情呢？当然可以。

实际上，ChatGPT的工作原理，与大脑的预测性编码是高度相似的，它生成内容的方式，也是靠预测。预测在当前的语境下，下一个字最大概率可能是什么。

早在20世纪，神经科学家就已经发现，人类的所谓高级智能在神经元排布层面并不特殊，里面并没有什么超级复杂的电路排布，甚至恰恰相反，人大脑的新皮层就像一个电路板，只是把一组固定的微电路大规模复制，然后在无监督学习算法下自然就涌现出了智能。

只不过这个复制的规模非常大，达到了上千亿，现在的科技还无法赋予AI同样的神经网络构造。但显然单从构造上来说，大家都是原子构成的，谁也不比谁特殊。

人类的自我意识是从一种特殊的硬件生理结构中涌现出来的，而这个生理结构在理论上没有什么难理解的地方，是完全可以复制的，只是现在技术水平还达不到而已。

现在已经有了几个开放项目，全世界的科学家正在试图模拟出一个线虫的神经元排布，这种生物的构造极其简单，只有300多个神经元，虽然科学家们还没有成功模拟出来，但已经在做了。

而且很显然，一旦300多个能做成，立刻就可以往更大的量上去扩展。未来我们有更强大的人工智能，可以突破很多技术难题，真给你造出个硅基大脑来，也不是什么令人惊讶的事情，更何况大脑这个结构也未必就是智能和自我意识的唯一解决方案。

当然，未来依然充满变数，数学告诉我们，一切复杂系统都是不可预测的，所以我们无法确定性的说未来一定是什么样。过程中依然充满变数，但是至少我看到的现在的大趋势是这样。

如果AI真的顺利展现出了自我意识，那么人类与AI的关系还能是和谐友好的共处吗？还是“AI为刀俎，我为鱼肉”？

不要觉得现在谈论这些还为时过早，我今年24岁，我的人生至少还有七八十年要过，而有人预测在2049年，人类就会在AI的推动下进入大繁荣时代，长寿科技也会有新的突破……可以说，一切都不是十分遥远的。

如果让我设想的话，或许脑机接口会是一个方案，只有人类的智能能与AI达到等量奇观的境界，才有坐下来谈判的资格和筹码。但话又说回来了，如果那样的话，人和 AI、和人造人之间还有什么明显的界限和区别吗……

不过那毕竟是几十年之后的事，基于刚才的分析，立足现在，我们已经可以得到一些结论，来指导我们未来5~10年的就业规划了。

04

AI时代生存指南

第一个建议是，学好英语。

一定要学好英语，不是为了应对某一场考试，而是为了进入英文世界。

不得不承认的事实是，关于AI，所有最有质量的资讯几乎都来源于英文世界。咱们不讨论那些宏大的立场问题，就说一个简单的认知：

就目前情况来看，假如AI技术发生了下一次重大突破，你觉得这个重大突破更有可能发生在这儿，还是英文世界？

更不用说，英语可谓是AI的“母语”，用英语提示词来使用AI，所得到的功能实现就是要比用中文强大的多。

想象ChatGPT等大语言模型也是一个人，他虽然精通多国语言，但母语是英语，那么你用什么语言跟他交流，才能获得最高的效率？

这一点上只能说技多不压身吧，学好英语肯定没坏处，我也挺烦学英语的，但是现在想想还是要捡起来。

第二个建议，一定要对AI发展的最新动态保持关注。

AI浪潮以来，全行业都将遭受这一浪潮的冲击，许多行业将被颠覆，我们必须对这件事情有足够强的敏锐程度才行。

哪怕你不是人工智能相关从业者，哪怕很多技术还没有落地应用，我们也应该率先了解，因为只要它出现了，你就可以假定等它落地之后会是什么样子，会怎么塑造整个市场，进而看到市场中的新机会，为自己寻找更好的生态位。

而想实现这一点，最要紧的就是，不要只关注国内的资讯……

第三个建议，多关注娱乐行业和心理学。

心理学是一个阴阳相济的专业，学好心理学，你既知道如何顺应人性，发明出一堆能让人上瘾的东西，也知道如何疗愈人心，解决更深层次的精神困境。

娱乐行业将迎来大繁荣，如果你正在做自己的职业规划，一定要多关注各种线上线下的娱乐方式。

当然，越是那种有强感观刺激、直接带来快乐的娱乐活动，肯定利润也越高。像剧本杀这种虽然是娱乐，但却还需要巨大智力投入的娱乐线下活动，还是违反了人会越变越蠢的大势，想繁荣起来会非常困难。

关于这个，可以参考：一篇讲透“情绪价值”！5个年轻人情绪密码，读完写一篇爆一篇！

第四个建议，向死而生。

不知道你看到这篇文章会有什么样的感受，如果你对娱乐至死的现状感到悲观，如果你对AI产生自主意识，甚至影响人类命运感到茫然，我想告诉你，这恰恰不能证明我们的人生没有意义，而是我们要在接下来的每分每秒，都活出意义。

如果未来是如此动荡和不确定的，至少有一件事情很确定，就是我们要持续保持大脑的开放，持续折腾，持续尝试和接受新事物，持续赋予生活新的意义和解读。

哪怕下一秒全世界会突然进入什么冰川时代，所有人都被冻成冰雕，那至少在被冻成冰雕的前一秒，我希望自己还在热烈的奔跑，大声的歌唱，还在充分体验和热爱这个世界，而不是躺在家里绝望地等死。

学会活在当下，拥有宁静的心智，而不是被过去和未来困住，或许是AI时代的必修课，也是在未来弥足珍贵的品质。

祝愿大家能在新的浪潮之中，勇立潮头、扬帆远航！