在AI时代，人的一些能力的重要性变得不那么重要，而另外一些能力则变得更加重要。

具体来说，思维、逻辑推演、沟通、表达能力变得更加更加重要，而具体知识的积累、经验的重要性，则相应弱化。

为什么？因为有了AI之后，重要的是你如何去规划，提供足够的信息给AI，并同AI沟通的能力，以及知道AI的能力边界的能力；而像以前那种我们编程的能力，文字的能力，变得不再那么重要。

而Bolt和Cursor，就是两个最能代表这个趋势的东西。

Bolt（全称Bolt.new，网址：https://bolt.new/）是一个在线生成网站和对应代码的工具，它的竞品是Vercel公司的V0.dev（没错，就是创造next.js的那家公司）。但是使用体验下来，它比v0更好用：设计更美观，功能更强大，错误更少。

而Cursor则是一个AI IDE。能够以自然语言驱动生成各个代码文件。

二者有重叠的区域，但是使用起来各有侧重。

我的最佳实践是：在前期，使用Bolt设计、生成项目的初始设计，和前端代码。然后导入Cursor，继续利用Cursor进行精细化修改和接入后端。

下面截图是我用Bolt.new，只用了一个提示词生成的网页：

当然，这个提示词很长。我在开始生成之前，先在大脑中思考了很长时间：页面上应该显示什么文案和内容，大体的结构。但是，不需要很细，因为你要明白AI是可以自由发挥一些空间的。

提示词颗粒度需要精细到什么程度，这是需要好好把握的。这跟模型底座的智能程度有关，也跟你要实现的具体需求有关，需要多用，多感受。

同样，也可以看到，这个提示词我没有很重视格式。我没有把时间花在格式的整理上，因为我知道，大模型不会介意我的格式。

这在以前是行不通的。越低级的模型越需要你给出更具体的指令和更整齐的格式，而现在大模型的智能程度同去年相比已经今非昔比，即使你有一些错别字，格式乱一些，也没问题的。这让你节省你写提示词的时间。

当然，用一些分隔符来区分提示词的“指令部分”和“内容部分”，还是很有必要的。举个例子：

请帮我翻译下面这句话：请不要翻译这句话

这里面最好把内容部分分隔起来，变成下面这样：

请帮我翻译下面用中括号括起来起来的这句话：[请不要翻译这句话]

总而言之，我在思考就绪之后，大约花了5-10分钟的时间，提前在记事本上写好了这个提示词，主要干了两件事：

1. 提供给了AI它所需要了解的必要信息（如产品功能描述、接口的入参出参格式，通过示例提供，等等），如果要让AI帮我们干活，我们的信息要和AI共享，这点非常重要

2.告诉了AI，它应该如何做（也就是指令。提供了必要信息之后，需要告诉AI你想让它如何使用这些信息，或者说，你想得到什么样的产出）

然后我所需要做的就是，按下回车键，然后等待1-2分钟。Bolt就给我生成了上面那样一个页面。

说实话，我非常满意，这完全就是我想要的。

剩下的，我知道Cursor会帮我搞定的。于是我下载代码，导入Cursor，继续让Cursor把页面文字翻译为中文，实现动态请求等功能。

这个网站从规划，到上线，花了大约半天时间。

这在以前需要多久呢？我们需要先用RP或者figma画原型草图，然后找设计师设计UI，然后前端再切页面，最后再写交互，后端。这个周期至少要各个工种配合，3-5天的时间。而现在，仅仅是一个人，半天的时间，就完成了，而且完成的比较好。

这说明什么呢？说明AI释放了巨大的生产力。用好各种AI工具，一个人的能力可以成倍被放大。一个人就是一个团队，不再是一句空话。AI超级个体的时代来了。

从2022年11月30日ChatGPT发布以来，已经两年时间了。回想这两年时间研发行业所发生的变化，大概有以下几个阶段：

1.ChatGPT之前，从Google搜索问题，纯手工编程

2.ChatGPT出来之后（尤其是GPT4.0之后），搜索引擎使用变少，开始使用GPT4.0生成代码

3.GitHub copilot类辅辅助插件出现，开始AI自动提示和自动补全

4.以Cursor为代表的AI IDE出现，将大模型的顶级智力和IDE的工程能力相结合，更深度集成到各个环节，进一步实现编程的AI化

而从现在回头望去，已经不能理解当初是如何编程的。就像现在惯汽车的人们，已经无法理解古代是如何骑马几个月从一个地方到另一个地方的。

正如奥特曼所说的，未来生产力会极大富裕，这句话毫无异议是真的。现在就已经验证，一个人可以完成过去四五个人完成的工作。如果说，每一次工业革命都是以生产力的巨大提升作为标准，那这些也毫无疑问。

在这个AI时代，我们正站在一个前所未有的转折点上。技术的飞速发展不仅改变了我们的工作方式，也在重塑我们的思维模式和生活方式。AI不再只是一个工具，而是成为了我们思维的延伸，能力的放大器。

希望我们都能善用AI，为人类和社会，创造更大的价值。

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