AI编程助手已经成了程序员不得不用的工具，甚至一些优秀的产品，能让不懂编程技术的人员也能开发程序，未来已来。在当今数字化时代，人工智能（AI）技术的发展为编程领域带来了前所未有的变革，各种 AI 编程工具应运而生，极大地提高了开发效率和代码质量。以下为大家详细介绍一些常见且实用的 AI 编程工具。

GitHub Copilot：由 GitHub 和 OpenAI 合作开发，通过深度学习算法，能够根据上下文自动生成代码建议，预测开发者需要编写的代码，并提供整行或整段代码的建议。还具备纠错功能，可以检测代码中的错误并提供修复建议。支持多种编程语言，包括 Python、JavaScript、TypeScript、Ruby 和 Go 等。这是我最早使用的一款，用了几个月，每个月10美刀，自从国内的免费产品体验差不多之后，就果断切换了。

MarsCode：字节跳动推出的免费 AI 编程助手，提供了 AI 驱动的云端 IDE 版和支持 VS Code 和 JetBrains 等的扩展版。具备代码补全、生成、解释功能，支持 AI 问答和 BUG 修复功能。还提供了 AI 插件开发与部署工具，简化了 API 测试、存储管理和 Schema 管理，拥有一键部署功能，提供安全可靠的云开发环境。目前在用，感觉还是非常不错。

通义灵码：阿里巴巴集团的免费 AI 编程工具，基于通义大模型，是 GitHub Copilot 的国内替代品。提供实时代码续写、自然语言生成代码、单元测试自动生成、智能代码注释、代码解释、智能问答和异常排查等功能，特别针对阿里云 SDK/API 优化，旨在为开发者提供高效流畅的编码体验。

文心快码：百度开发的人工智能编程辅助工具，利用文心大模型技术，提供代码续写、语言转代码和代码优化建议等功能。支持 100 多种编程语言，并与 VS Code、Intellij IDEA 等主流 IDE 无缝集成，旨在提高开发效率和代码质量。

腾讯云 AI 代码助手：腾讯云的编程辅助工具，集成至 VS Code 或 JetBrains IDE，支持 Python、JavaScript、Java 等语言。提供代码补全、智能代码生成、代码解释、自动化测试代码生成、代码语言转换和技术对话等功能，帮助开发者提高编码效率和代码质量。

Cursor：Cursor是Anysphere公司推出的，基于GPT3.5、GPT4.0模型，支持Python、Java、C#、JavaScript等多语言，通过快捷键操作，实现代码自动生成、编辑、讨论等功能，显著提升开发效率。Cursor还具备代码重构、理解、优化等高级功能。每月提供200次GPT3.5和50次GPT4.0的使用次数，满足大多数用户需求。https://www.cursor.com

Codeium：一款以安全为重点的 LLM 工具包，作为 IDE 插件提供智能代码建议。其优势在于 IDE 集成和语义搜索功能，方便代码库的检索，支持 70 多种语言，与多种编辑器集成。https://codeium.com/

CodeGeeX：CodeGeeX是国内人工智能公司智谱AI开发的对标Github Copilot的AI编程工具，该工具基于其CodeGeeX2多语言代码生成模型，支持Python、Java、C++/C、JavaScript、Go等多种编程语言，可以实现代码的生成与补全、自动添加注释、代码翻译以及智能问答等功能，帮助开发者快速编写代码，提升开发效率。https://codegeex.cn/zh-CN

Devin：是由人工智能初创公司Cognition推出的全球首个全自主的AI编程工程师智能体，，具备强大的编程和软件开发能力，能够在多个方面协助或完全独立地完成软件开发任务。在SWE-bench基准测试中，Devin解决实际问题的表现远超如GPT-4和Claude 2等AI模型。https://app.devin.ai/

Cody：是由代码搜索浏览工具「Sourcegraph」推出的一个AI编程工具，通过阅读整个代码库和代码图，帮助开发人员写代码并回答问题。Cody使用Sourcegraph的代码图和LLM，的组合，以消除人工开发中的繁琐任务并保持开发人员的工作流程。你可以把Cody当作是你的代码助手，该自动编程工具已经阅读了开源中的所有代码，StackOverflow上的所有问题，以及开发人员的整个代码库，可以回答开发过程中遇到的问题或者根据先前的知识建议一些方法。https://sourcegraph.com/cody

JetBrains AI：是编程软件开发公司JetBrains最新为其旗下系列IDE推出的类似于GitHub Copilot的AI编程助手，，可与IntelliJ IDEA、PyCharm、PhpStorm、ReSharper、Fleet等集成开发环境工具深度整合，提供代码聊天、代码生成、上下文代码分析、代码解释、代码翻译等功能，帮助开发人员提高开发效率和代码质量。毕竟是编程工具的公司开发的，还是值得尝试。https://www.jetbrains.com/ai

Amazon Q Developer：是一款由亚马逊推出的强大的生成式AI助手，可集成到多种开发环境中。它能帮助开发者实现自然语言生成代码、行级和函数级实时续写、代码优化、代码注释和代码补全等功能，显著提升编码效率。它还将功能扩展到软件开发的各个阶段，如自动识别并生成单元测试、生成和维护项目文档、自动检查代码质量与识别安全漏洞等，加速了整个软件开发流程。此外，它能协助Windows.NET、VMware和大型机工作负载的迁移和现代化，缩短转型时间并降低成本。同时，它还集成了内联聊天功能，避免了频繁切换窗口带来的效率损失，方便开发者在代码编辑界面内进行实时交互。https://aws.amazon.com/q

欢迎加入【AIGC交流群】社群，长按以下二维码加入专业微信群.系统学习请加入知识星球，扫描下图二维码加入。‍

五大热门AI Agent 框架

大模型应用分析：腾讯ChatBI提高查询准确性的方法

如何简单计算LLM推理和训练所需的GPU资源

RAG优化策略总结

大白话讲清楚GPT嵌入（Embedding）的基本原理

探索AI大模型（LLM）减少幻觉的三种策略

发现AI领域的创业IDEA，探索ProductHunt的AI创意潮流

如何集成开源DATA+AI项目，落地企业智能化BI

用GenAI重新定义BI，Databricks推出AI/BI数据智能平台

高星、开源！Github上几个开箱即用的RAG项目

让AI Agent像团队一样协作的开源架构CrewAI

从NL2SQL到Data Agent：AI数据分析的演化和实例

拆解多基于LangGraph的多Agent项目设计和技术细节超越文本检索：Graph RAG如何变革LLM内容生成

超越文本检索：Graph RAG如何变革LLM内容生成

RAG总结，分块Chuck的策略和实现

十大零代码AI Agent开发平台