在人工智能技术迅猛发展的时代，软件开发变得更加高效且成本低廉，同时也催生了新的需求——能够决定“构建什么”的角色。随着AI驱动的开发工具和流程的普及，产品管理领域正迎来前所未有的机遇与挑战。吴恩达教授最近在deeplearning.ai^[1]发表了一篇关于AI产品管理未来发展的深度思考的文章，探讨了AI时代产品管理的核心趋势及未来发展所需的关键技能。

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 TL；DR 

• AI产品管理需求激增，前景光明
• 未来AI产品经理需要掌握AI技术熟练度、迭代开发、数据洞察力、管理不确定性及持续学习
• 优秀AI产品经理供不应求，职业潜力巨大

 原文翻译 

编写软件，特别是原型开发，正变得越来越便宜。这将导致对能够决定构建什么的人的需求增加。AI产品管理有着光明的未来！

软件通常由包括产品经理（PMs）和软件开发人员的团队编写。产品经理决定构建什么（例如，为哪些用户实现哪些功能），而软件开发人员则编写代码来构建产品。
经济学表明，当两种商品互为补充时——例如汽车（带有内燃机）和汽油——其中一种商品价格的下降会导致对另一种商品的需求增加。例如，随着汽车变得更便宜，更多的人购买它们，从而导致对汽油的需求增加。
在软件领域也会发生类似的事情。给定一个清晰的构建规范，AI正在使构建过程本身更快、更便宜。这将显著增加对能够提出清晰规范来构建有价值事物的人的需求。

这就是为什么我对产品管理的未来感到兴奋，尤其是开发和管理软件产品的学科。我特别对AI产品管理的未来感到兴奋，这是开发和管理AI软件产品的学科。

许多公司的工程师与产品经理的比例大约是6:1。（这一比例因公司和行业的不同而有很大差异，通常在4:1到10:1之间。）随着编码效率的提高，我认为团队将需要更多的产品管理工作（以及设计工作）作为总工作量的一部分。也许工程师会介入做一些这样的工作，但如果这仍然是专业产品经理的职责范围，那么对这些角色的需求将会增长。

软件开发团队组成的这种变化还没有全速前进。减缓这一转变的一个主要因素，特别是在AI产品管理中，是软件开发人员由于其技术背景，比产品经理更快地理解和接受AI。即使在今天，大多数公司也难以找到既知道如何开发产品又理解AI的人才，我预计这种短缺将会增加。

此外，AI产品管理需要与传统软件产品管理不同的技能组合。它需要：

• AI技术成熟度。 产品经理需要了解哪些产品在技术上是可行的。他们还需要了解AI项目的生命周期，例如数据收集、构建、监控和维护AI模型。
• 迭代开发。 由于AI开发比传统软件更具迭代性，并且需要更多的中途修正，产品经理需要了解如何管理这样的过程。
• 数据成熟度。 AI产品通常从数据中学习，并且可以设计为生成比传统软件更丰富的数据形式。
• 管理模糊性的技能。 由于AI的性能很难提前预测，产品经理需要适应这种情况，并具备管理它的策略。
• 持续学习。 AI技术正在迅速发展。产品经理，就像所有希望充分利用这项技术的人一样，需要跟上最新的技术进展、产品理念以及它们如何融入用户的生活。

最后，AI产品经理需要知道如何确保AI负责任地实施（例如，当我们需要实施护栏以防止不良结果时），并且还需要熟练地快速收集反馈^[2]以保持项目进展。我预计，越来越多的优秀产品经理将能够自己构建原型^[3]。

对优秀AI产品经理的需求将会非常大。除了将AI产品管理作为一个学科发展外，也许一些工程师最终也会做更多的产品管理工作。

我们可以构建的有价值的东西种类几乎是无限的。构建产品的伟大时代正在到来！

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