2024年末，YC 合伙人 Jared 预测未来几年，垂直领域 AI Agent 将是比 SaaS 大10倍的新兴市场，这个领域还可能催生市值超过3000亿美元的科技巨头。届时，微软 CEO Satya 也大胆语言，“AI Agents 将代替所有 SaaS 服务”。

无论是 Agent 取代 SaaS，开辟新的市场，还是 Agent 与 SaaS 共存，创造新的巨大市场，似乎大家都达成了行业共识，那就是，AI Agents 行业一片光明。

这篇文章将以客观的视角，分析 AI Agents 与 SaaS 之间的联系，以及 AI Agents 成为行业公司的原因。

01 想象未来

想象一下我们的未来：

整个业务功能都由 AI Agents 管理，无需人工干预。听起来像科幻小说？其实它比我们想象的要近。在过去的二十年里，我们见证了 SaaS（软件即服务）的迅速崛起，涌现了 300 多家 SaaS 独角兽。但我们现在正在进入一个新的范式，垂直 AI Agents 可以在规模、价值和颠覆潜力方面改变过去 SaaS 服务的范式。

在未来五年内，我们可能会看到 AI 驱动的企业，这些企业以不到 10 名员工产生数10亿美元的收入。整个行业将被重新定义，传统的工作角色将被转变，企业运营的结构将被改写。

这不仅仅是另一种技术趋势，而是一场价值 3000 亿美元的革命。

01 垂直 AI Agents，10倍机会

为什么垂直 AI Agents 可以比 SaaS 大 10 倍，让我们重新审视 SaaS 革命：

• SaaS 之前：软件以 CD 形式出售，需要安装。

• SaaS 转型：软件迁移到云，允许基于订阅的访问。

• 现在：AI 转变：AI Agents 不仅提供软件，还执行人类曾经做过的任务。

每个需要人工团队运营的 SaaS 独角兽很快都会有一个垂直 AI 的等效项，但没有人工。这些 AI Agents 将取代整个团队，自动化决策并处理复杂的工作流程。

一些行业已经感受到了这种转变：

• 法律服务：AI 正在取代合同分析、研究甚至诉讼策略。

• 医疗保健管理：AI Agents 处理索赔、计费和调度。

• 客户支持： AI 驱动的助手管理查询、投诉和交易。

• 金融服务：AI Agents 优化投资组合管理、风险评估和欺诈检测。

这不仅仅是自动化，而是自主执行。

03 为什么是现在：

AI 技术栈已准备就绪

垂直 AI Agents 所需的基本技术已经基本具备。主要突破包括：

• 高级语言模型 （LLM）：OpenAI 的 GPT、Anthropic 的 Claude、Google 的 Gemini 以及国产之光 DeepSeek-R1 等模型，现在能够推理、总结和执行复杂的工作流程。

• 多模态 AI：AI Agents 现在可以看到、听到和说话，从而实现基于语音的自动化。

• LLM-编排与记忆：AI 现在可以维持长期记忆，提高情境感知和决策能力。

• 基础设施：来自 AWS、Azure 和 Google Cloud 的云 AI 服务使企业 AI 部署更加方便。

这些技术的成熟，意味着 AI 不再只是人类的工具，而是劳动力的替代品。

04 案例研究：

第一波垂直 AI Agents

1. AI 驱动的呼叫中心

• Salient AI：使用语音 AI 自动收债电话。

• 收债是一项高流失率、低工资的工作。

• AI 取代了整个呼叫中心团队。

• 使用 AI Agents 的银行将人工员工减少了 80% 以上。

2. AI 用于法律法规

• Outset AI：AI 驱动的法律研究和文档自动化。

• 传统律师事务所使用 Clio 和 Westlaw 等 SaaS 工具。

• AI Agents 取代了律师助理，将法律成本降低了 60%+。

3. AI 驱动的人力资源和招聘

• priora AI：自动进行招聘人员筛选和招聘评估。

• 传统的 SaaS（LinkedIn、Greenhouse）需要 HR 团队。

• Apriora 消除了 80% 的手动 HR 工作。

4. 用于 B2B 客户支持的 AI

• PowerHelp AI：为企业提供复杂的客户支持。

• 以前的 AI 机器人是简单的常见问题解答系统。

• PowerHelp 每家公司更换 100+ 客户服务 Agents。

5. 用于医疗保健计费的 AI

• DentiClaim AI：AI 处理牙科诊所的医疗账单。

• 传统的 SaaS 解决方案需要管理团队。

• AI 自动执行保险索赔、验证和上诉。

这些例子仅仅只是开始，每个主要的 SaaS 行业都有一个颠覆性的 AI Agent 即将诞生。

05 企业和工作将如何变化

垂直 AI Agents 的兴起不仅会颠覆软件服务，还会改变公司结构：

• 精益企业：未来的独角兽企业的效率将比今天的 SaaS 巨头高 10 倍。

• 工作角色演变：AI 将取代重复的管理任务，但 AI 监督和编排中将出现新角色。

• AI 优先的商业模式：公司将租用 AI Agents 而不是雇用员工。

根据最近一项关于 AI 职业暴露的研究，高薪白领工作最容易受到语言建模进步的影响，这意味着 AI 加入劳动大军会先对白领动手，而不是蓝领，蓝领那种需要人类高度灵活的工作的自动化，可能还需要更长的时间。

Last but not least

下一个 3000 亿美元的 AI 巨头

SaaS 革命造就了 Salesforce、Zoom 和 Shopify 等巨头。现在，AI 革命将创造更多的科技企业。

到 2027 年，我们有可能看到：

✅ 300+ 垂直 AI 独角兽
✅ AI 公司价值 3000亿美元+
✅ 美元收入为10亿美元和<100名员工的初创公司

极客一问：

这么多 AI Agents 指向2B行业，作为 AI 创业者，我们又该如何适应行业趋势呢？

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