Manus：我从 Manus AI 学到了什么

# 全文目录：

- 01. 2C 而非 2D，更非 2P
- 02. 至繁归于至简
- 03. F  T ∇ Sτ：less structure, more intelligence.
- 04. What's The Next ?

首先，必须肯定 Manus 以及 Manus 为整个 Agent 行业带来的价值塑造与希望，肯定 Manus 背后的团队：华科大软工毕业的连续成功创业者肖弘老师、前光年之外产品负责人张涛老师（全网id：hidecloud）等人的努力。

如果你对肖虹老师还不够了解，华泰证券今天奋勇当先地整理了一份研报（后台回复 #华泰-Manus 领取），可供管中窥豹：

我的总结为：

确实令人羡慕且佩服。

此外，如果你还想了解张涛老师，也可以关注他的 #视频号：潜云思绪 。

不过有一说一，张老师这哪是潜云啊，分明潜龙。

01. 2C 而非 2D，更非 2P

ok，说回 Manus，大家的分歧还很大。

甚至我刚刚跟一家 agent 创业公司的成员聊，他第一反应 Manus 是一个加强版的 Deep Research。

我个人持略微不同的态度，我认为它更像是一个大众版的 Devin。

所谓“大众”，并非“低端”，而是指面向更大的、更广泛的受众。

所以这可能是 Manus 做对的第一点：2C 而非 2D（以  cursor、devin 为代表的 development 用户），也非 2P（以 chatgpt o1-pro / deep research 为代表的高付费 professional 用户）。

据The Information，OpenAI计划对达到博士水平的AI Agent每月收费2万美元（约合14.5万元人民币），这些 “博士水平” 的AI Agent能够处理学术研究和软件开发领域中的复杂任务。据悉，OpenAI计划推出三种类型的AI Agent，其每月收费可能在2000美元到2万美元之间。

02. 至繁归于至简

Simplicity is the ultimate sophistication，至繁归于至简，这是达芬奇的一句话。被乔布斯引用为其产品之道时，被发扬光大，此言亦被乔布斯用于苹果的第一份手册之中。

相较于 Devin 对工程的追求，Manus 则几乎完全把 AI 在做什么 wrap 在了一个远程视图内，这种简单暴力的设计免去了用户的很多困惑与烦恼。

比如 Devin 把浏览器当做一个用户可以直接去切换查看与使用的 Tab：

而 Manus 则是让 AI 接管一切工具，包括自行打开浏览器：

由此，Manus 的整个产品，左边是用户与 AI 的交互，右边是 AI 的工作过程与成果，非常优雅。

这个世界的聪明人很多，但真正能把一件事情想透、想好并做到的人，很少。

乔布斯对《新闻周刊》的史蒂文·利维说：“如果有人想知道苹果在世间存在的意义，iPod 就是一个很好的例子。”

03. F = T ∇ Sτ：less structure, more intelligence.

在 2014 年的 TED 演讲中，哈佛大学物理学讲师、在人工智能系统领域工作了 20 年的 Alexander Wissner-Gross 博士提出了智能的新定义。

该定义指出，我们应该将智能视为“一种始终努力最大化未来行动自由的力量”。或者简单地说，结构限制较少的系统更智能。反之亦然，结构和层次越多，系统智能越低。

而就在一周前，张涛老师发了一条朋友圈：“Less Structure， More Intelligence”。

说实话，当天张涛老师发这条朋友圈的时候，我只是浅浅地点了个赞，但不是很懂，什么叫 less structure？现在一夜之间大概就成新的 principle 了！

不禁感慨：产品做到最后，拼的真地是认知。

04. What's The Next ?

有一说一，昨天朋友发给我 Manus 的视频的时候，我第一反应是缺少 workflow，第二反应就是应该要有更好的人机交互。

目前 Manus 还没有（也可能不会去）做任务拆解的 workflow（图模式），而是使用了一个 todo.md 文档（树模式）。这是一点点小缺憾，尽管树的表示更清晰，但力度上还是离图差一点，不清楚 Manus 团队后续有没有这个方向上的考虑。

至于 Erix 提到的，使用 todo.md 是最佳实践，这个我暂时保留意见，尽管一个 markdown 文档是非常适合用于与 AI 进行交互与编辑的，甚至确实支持分级。

而我说的人机交互，狭义上确实指的是像 cursor 一样随时暂停 AI 进一步动作，但广义上则是指方方面面融入人机的一种架构设计。

比如打工人在实际工作环节中，部分是在自己的电脑上操作展开的，部分则涉及到与其他人的沟通协调，获得某些反馈，再输入到自己的电脑系统里去。

我从前年起，就时不时和一些专门做 Agent 架构的产品经理聊过 Agent 与 Agent、Agent 与人、人与人之间的交互通信问题，尤其是合三为一融入到一个完整的产品架构里的可能性与实现方式。

很期待，未来在这个方面上，AI Agent 产品能有进一步的突破，届时，能与真人协同办公的 AI 劳动力，以及能协调多个 AI 劳动力的 AI 老板将正式登上舞台，载入史册。