AI知识库

53AI知识库

学习大模型的前沿技术与行业应用场景


深度Windsurf编程三个月,我总结了七个经验

发布日期:2025-03-10 12:03:37 浏览次数: 1541 来源:ChaosstuffAI
推荐语

深度Windsurf编程经验分享,助你高效驾驭LLM。

核心内容:
1. 文件顺序对模型回答的影响
2. 规则简洁性与项目代码管理
3. 多要求处理与有效信息提供
4. 死循环时的LLM思路转换
5. 错误处理与模型重新生成
6. Claude Sonnet作为最佳编程LLM的推荐
7. 作者的心得与读者互动鼓励

杨芳贤
53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

 

https://github.com/Jenqyang

深度使用windsurf三个月,总结了七个,个人认为真正能称得上经验的经验:

经验一

@File的时候,file的前后顺序对于模型的回答也是有或多或少的影响的,合理的顺序取决于开发过程中所要阅读的前后顺序。

经验二

关于rules,不管是windsurf还是cursor,特别是对于有编程经验的人,rules是越简洁越好,尤其是项目代码越来越多的时候,因为复杂的rules相当于增加了更多的指令,会让模型改更多的东西,相应地改坏的概率也会增加,另一方面,会让对项目的可控性降低,比如你让模型改一个地方,它却改了三个地方。

经验三

如果你有多个要求,尽量一个一个来,不能一口吃个胖子,并且也要考虑好,要求的先后顺序。

经验四

在功能描述或者Debug的时候尽可能多地提供有效信息,不必太在意格式。只要信息有效指令明确,LLM是很聪明的。

经验五

当某个方案陷入死循环的时候,不妨提示LLM换个思路。

经验六

当某轮对话出现Cascade error或者模型输出不满意时,尽量使用revert让LLM重新生成,而不是直接开始下一轮对话,防止上下文对LLM产生干扰。

经验七

目前来看Claude Sonnet仍然是最好的编程LLM。

53AI,企业落地大模型首选服务商

产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺:免费场景POC验证,效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业

联系我们

售前咨询
186 6662 7370
预约演示
185 8882 0121

微信扫码

添加专属顾问

回到顶部

加载中...

扫码咨询