Claude+Coze：一键爬取多个公众号历史文章至多维表格，小白也能轻松上手实现

推荐语

一键爬取并分析公众号文章，小白也能轻松掌握的实用工具。

核心内容：
1. 公众号文章获取困难与信息过载问题
2. Claude+Coze工具的部署与使用教程
3. 自动总结文章内容并存储至多维表格的工作流构建

杨芳贤

53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

不知道有没有人和我一样，每天醒来就发现关注的几十个公众号又有新推送了

类似这种：

当下各种公众号更新过快，但似乎信息越丰富，有效获取信息反而越困难

于是我们进行了一个大胆的尝试：

1、一次性获取几十个公众号的文章

2、用AI把文章信息总结并标准化存储在表格中

3、简单可视化后帮助我们找到有效信息

之前我们爬取网页上的新闻资讯时

用claude帮我们写了一个代码，然后做成了coze插件

详情可以参看：Coze进阶玩法：DeepSeek+多维表格一键整理资讯，代码小白轻松上手

但到这里这套方法似乎失效了：

这对于只会让AI帮我写代码的编程小白显然过于困难

在苦恼之际我们发现了github上的一个开源项目

部署完的结果是这样的：

在账号管理中登录一个微信读书账号，就能够开始使用

每次复制一条目标账号的文章链接，就可以自动获取这个账号过去的文章

而点击每一条文章标题，在浏览器中就跳转到该文章的内容页面

至于怎么部署呢？

作为不会写代码的小白，我又选择了让AI来教我

我把开源项目的介绍文档“READ ME”丢给了claude，让他帮我写教程

描述的指令也非常简单：

最后，在他的教程下我一步一步安装软件，下载开源代码进行部署

而这个开源项目的部署也很友好：

唯一繁琐的可能就是下载软件和安装各种包，不过这跟着AI的教程也能够一步步完成！

至此，获取文章的问题就解决了

获取方法：平台限制，开源项目可以关注公众号后免费获取，此处仅作为学习分享

大家看到这可能也发现了，这个开源项目确实可以自动获取一批文章

但是还需要自己一篇一篇点进去看

于是我们做了一条工作流自动总结+打分文章内容，并保存到飞书的多维表格内

最终结果如下：

这里注意给大家介绍下前三步我们的处理方法，以作为参考：

1、获取文章链接

前面我们介绍到开源项目有获取RSS信息的按钮：

点击后内容是这样的：

看不懂没关系，我们把这个内容再次投喂给claude

让他帮我们写一套python代码去把链接标准化一下，在vs中运行如下：

这样就获得了标准化的txt格式的文章链接和部分信息：

2、文章链接标准化导入

来到coze工作流中，这里的开始节点我放了四个输入

其中开始时间和结束时间每次都是填入获取的txt文件的中两个时间：

这样整理好的信息是有效获取信息吗？

我们做了这些尝试：

通过对文章方向的自动化打标和分类，我们得到了这张图：

点击其中一个，比如融资情况：

我们能一眼看到最近一周有了哪些新的融资

分类的内容或许可以帮助我们在众多信息中一眼看到想看的方向

再比如技术解读方向，我们可以通过AI打的分来看到哪些文章可能更值得花时间去读一下：

我们故意设置了平均分较低和方差较大的评分标准，来帮助我们区分什么值得阅读

这里也给大家展示一下我们让AI打分的标准：

分数或许能把我们牵引到真的值得花时间的高价值内容上去

我们还用智能词云对标题和内容中重复出现的词进行了标注

可以清晰地看到，manus、开源、openAI在过去一周大范围占据了大家的视线

而一些出现较少的词，或许正是帮助大家突破信息茧房的内容

未来，我们还将尝试更加好的可视化的方式去梳理这些内容

帮助大家更加容易地找到：我应该看什么？

写到最后，我去看了一眼上周有哪些AI大事

我发现上周二claude的公司Anthropic获35亿美元融资

当时我看到这条消息了，但今天似乎已经被我遗忘了

而短短7天内

一个又一个看似更大的新闻出现

一个又一个更“伟大”的产品出现

任何的热点、新闻、观点都如潮水一波又一波打在岸边

以上分享的AI使用方法可以整理数据，却无法替代思考的深度

对于我们而言

学会使用AI拓展自己的边界，努力在嘈杂中保持清醒，或许能在喧嚣找到属于自己的价值

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