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国产AI IDE Trae,提升200%开发效率,让编程更简单! 核心内容: 1. Trae国内版上线,支持豆包1.5pro等AI模型 2. 功能介绍:一键导入配置、工作区索引构建、Chat/Builder模式 3. 实战演练:创建TodoList应用、代码优化、单元测试,感受Trae带来的效率提升
近日,字节跳动推出中国首款 AI IDE —— Trae。这款备受期待的 AI 编程助手首发支持豆包 1.5pro,并且可以切换到满血版 DeepSeek R1 和 V3 模型。
不仅无需科学上网,而且全部免费,后续也会大力迭代,这让无数国内对 AI 编程感兴趣的同学感到兴奋!
作为 Trae 同团队兄弟产品 MarsCode 的官方讲师,Trae 国内版上线后,我就进行了深入体验,并完成了这篇长文,关注我,本文将详细分享我的使用体验和使用建议。
优先去到官网首页现在 Trae 客户端,地址:https://www.trae.com.cn/
可以选择 Cursor 或者 VSCode 一键导入配置。
优先要完成工作区索引的构建,这样 Trae 才能全面理解整个 WorkSpace 的代码。
Trae 支持两种不同的模式,Chat 模式以及 Builder 模式。
下面顺着我的思路完成以下三个实战演练,完成一个从代码架构到代码质量各个角度的优质项目输出。
Trae 的代码思考深度不错,在使用过程中可以感受到,Trae 对代码的理解以及对之后代码的预测都是有着一个比较好的表现,代码优化也需要对代码整体有深入的思考,才能完成。
作为国内的版本,网络策略方面有天然优势,无需科学上网,并且当前处于完全免费阶段。
插件体系:相比较VS Code、Cursor的插件体系量级,Trae 当前支持的插件较少,但毕竟刚起步,还有很大的发展空间。
用户群体:Trae 当前刚刚上线国内版,用户群体相对较小,暂时还没有行程规模,期待后续的推广和做大做强,搭建更大的社区。
看到用户群里也有不少用户反馈一些稳定性的问题,另外也有提到内存占用过高等相关问题。
出于安全性的考虑,没有接入 Claude 等海外模型,支持的仅仅有豆包和 DeepSeek 的模型,模型选择相对较少。
暂时不支持远程开发,Docker集成等一些更高级的功能,不过现在已经在安排的路上了。
相比较 Cursor 有很多自我发散的想法,Trae 更聚焦于你提出给他的需求,Trae 更少去进行发散,所以在你给他提你的需求时,提供更精确的提示词,越精确的提示词,Trae 完成的效果越好。
Trae 支持多种模型,在开发的过程中,可以尝试多种不同的模式和模型,对比输出效果,选出更符合自己预期的结果。
在开展你的开发工作之前,可以让 Trae 更深入的了解整个工作区的内容,在了解过后,对你提出需求,Trae可以更好的给出答案。
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