开发教程｜用 DeepSeek 实践一个能赚钱的智能体

智能体DeepSeek图书推荐助手，利用文心智能体平台的AI商品挂载功能和最新接入的DeepSeek模型，能够根据用户对话内容智能推荐商品，实现精准转化、交易变现，助力商业闭环。

本次教程将带你深入解析DeepSeek图书推荐助手的开发实践，解锁智能体变现的新机遇！

1.为什么用DeepSeek和商品挂载功能搭配？

2.模型选择办法

✅ DeepSeek-R1 等有思维链的模型

▪️适用场景：更适用于慢思考的场景，如代码助手、文本撰写、科研分析、策略规划、作业解题等

▪️优势：能够进行深度思考，在回答效果方面比快思考模型好

✅文心大模型系列 等没有思维链的模型

▪️适用场景：更适用于快思考的场景，如客服问答、内容摘要、实时聊天类等

▪️优势：回答速度快，能够快速总结内容或给出回复

1）智能体名称：DeepSeek图书推荐助手

▪️要求：应清晰、直观地体现智能体的主题或身份，前置DeepSeek，突出亮点

▪️目的：降低认知成本，吸引用户兴趣。

2）简介：这是一个专门帮助用户推荐适合的书籍的智能体。

▪️要求：简洁明了，说明功能，可再适当丰富内容

▪️目的：让用户快速了解智能体的专业领域和功能。

3）人设与回复逻辑：

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▪️定义：这是指提示词或者指令（prompt），如果你想让 AI 大模型完成某个任务，就需要给他具体的指令（prompt）提示。通常包括：#角色规范（描述智能体是什么、做什么）、#思考规范（引导模型怎么思考）、#回复规范（如何整理润色完成最终输出）

▪️作用：指令（prompt）直接决定你所创造的智能体的效果。指令就是引导 AI 大模型生成文本、图像或代码的输入提示，通过指令，可以说明对生成结果的要求，可以让模型生成更符合需求的结果。

▪️技巧：

① 要结构化的表达，减少模糊表达，明确提出需求 

② 指令中尽可能不要体现行业黑话，可能会造成 AI 大模型理解障碍 

③ 可以提炼复用上方指令的某些句式，如：“询问……，例如……。如果没有……，你可以先……，最后请求……”等等，再根据实际效果不断调整优化。

5）模型设置：选择 DeepSeek-R1-32B 模型

?为什么没有选择DeepSeek-R1（满血版）呢❓

选择模型，需要根据智能体的具体情况进行适配。比如智能体【DeepSeek图书推荐助手】的核心功能，是根据用户需求推荐图书，不太需要那么高性能的模型，而且模型资源也是有限的，DeepSeek-R1-32B 模型就可以满足智能体需求。

AI挂载功能

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