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探索AI在专利领域应用的挑战与心得，揭秘业余玩家的实践经历。 核心内容： 1. 个人尝试DeepSeek在专利领域的变现过程 2. 时间管理对AI研究的影响及个人反思 3. 专利行业的现实与AI技术的商业价值对比
前几天，我那半成品 AI 助手又崩了。
用户跑了，钱没赚到，连电费都白搭了。
老白作为业余玩家，前段时间投入了较多的精力研究 DeepSeek。
但是效果不是很好。
大概有这么几个原因：
我研究 AI，本来是想让他帮我做工作上的小助手。
去年我靠 AI 写 PPT、查资料、编商业计划书，爽到飞起。
因为有了一些基础，所以在 DeepSeek 面世之后，我开始尝试：用 DeepSeek在专利领域变现。
结果，我就搞出来了一个半成品：有点用，但不是很多的产品。
不过对于我自己来说，够用了。
原因二：我想做的事，因为各种原因耽误了。
更是对每一个人绝对公平的资源。
无论贫穷与富贵，无论男女老少，每一天都是相同的 24 小时。
等我缓过神来，AI 模型不知道更新多少个了，我连测评都欠着账。
▌这两天测评一下 DeepSeek-V3 新版和通义千问 32b 模型。
如果你研究 DeepSeek，就有可能会发现：研究得越多，越发现这个东西没有太大的价值。
这跟专利行业也一样：
刚入行的时候，我以为专利是高科技的代名词，是企业技术实力的证明，是大国创新的典范，反正是一种很高级、很神秘的东西。
结果入行一年不到，连连发出卧槽！
这也能授权！
这都不授权！
还可以这样答复！
后来在企业当 IPR，觉得专利也就那样：公司只想搞包装。
刚开始当老板，情绪更魔幻：技术世界第一的时候想搞专利，公司混不下去了，专利就成个“装点门面”的证书。
DeepSeek也是，研究得越深，越觉得它没那么神。
在有竞争的地方，就会有人脱颖而出。
但有些时候，技术上的差距，在商业价值上的差距并不多。
和同类产品相比，老白的残次品：
没有个性化界面；
没有简单的操作方式；
没有不能一键生成用户想要的结果...
这些都影响了客户的付费意愿。
AI 的路上，老白真的是一步一个脚印往前走--毕竟坑太多了。
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