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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


智能体实操手册:如何使用腾讯元器手搓售前智能体牛Plus
发布日期:2024-06-02 12:09:56 浏览次数: 1657



学习目标

  • 什么是腾讯元器,元器能干啥

  • 介绍腾讯元器的功能模块和使用操作

  • 通过一个实例演示智能体的设计、制作、发布、接口对接的过程

  • 关于智能体的综合和思考


腾讯元器及其功能模块介绍


我们采用秘塔搜索来回答这个问题以及看秘塔如何定义腾讯元器

实话,秘塔的结构我还是比较满意的,总结一下要点:

  • 元器Yuanqi是一个AI智能体的创作和开发平台

  • 元器Yuanqi的底层大模型能力来自于混元

  • 元器Yuanqi可以接入腾讯产品生态QQ和微信,也支持API调用

  • 元器Yuanqi支持第三方插件及其生态以及有workflow的流程构建模块

好了,我们先来看看元器的容颜,毕竟大家都是颜控,访问地址 https://yuanqi.tencent.com  手机号注册登录即可

进入界面,可以看到整体操作的图形化界面,免费额度1个亿(真香),可以看到整体上也是智能体、插件、工作流板块,这个布局和其他常见的智能体以一脉相承

 我比较关注插件板块,因为这代表了智能体功能的延升

好了,初步认识了,接下来我们开始手搓一个智能体


保姆级教程,手搓一个售前智能体


  • 明确定位和目标


制作一个智能体,能通过专业问答的形式获取客户关键信息,并协助售前工作者快速生成方案和报价

  • 实操(手搓)过程演示

  1. 登录管理后台,点击创作智能体

  2. 给你的宝贝智能体取一个震惊世界的名字,告诉世人你这宝贝能噶啥,最后用AI生成来一个惊世容颜,easy 

  3. 这里到了一个非常关键的设置环节了,前期我说过 ,所谓 “ 你专业我就更专业 “ 这里是有一个和LLM沟通的规范才行。更多关于Prompt可以参考云中江叔的博文,这里就不多扩展了。

你可以偷懒,直接点击右边这个按钮,LLM可以依据你提供的信息来自动生成,但这种通用的几乎都达不到使用要求

 因为我这里要求是一个具备多年全行业经验的售前专家,因此我给他的角色和技能设定是按照这个模型来生成和要求的,我的经验是先抛后优

然后再通过元器提供的Prompt优化工具来完善其角色和功能定义

4. 输入智能体启动时候的人机互动界面,能体现你的功能和常规问题,这个依据产品和个人定义来即可

5. 建议打开,通过机器人来进行更多与客户的互动和交流,当然也是获取更多有用的信息用于处理

6. 到了添加插件的环节了

我们这个智能体需要的外部基础能力如下:

  • 能从网页抓取和整理数据

  • 能将方案内容生成Word\PPT\Excel

  • 能做文生图的操作

  • 能做代码执行的动作

以上来自于我在字节扣子平台的智能体插件截图,元器可能是刚发布没多久的原因,插件生态还不够丰富,期待更多插件创作者加入

 7.  知识库的上传我就不过多赘述了,这里强调一点,要见效果最好是维护一份你本身知识结构的数据集。另外如果本地企业级知识库,通常可以通过访问内部网站或者API接口来获取,不过元器目前(截止24525)还不支持网站获取和接口调用模式,希望尽快赶上

8.  最后一个重要环节,工作流,这其实是体现业务理解、设计、代码和接口开发的体现


这里我简单做了一个,方便跑通即可,后期有时间,我会单独在出一期专门来说明工作流讲解,因为里面涉及到很多内容,比如鼻祖级的Langchain

这里必须要给元器点个赞,业务流配置OK后,在测试和发布环节,非常人性提供了时长、token消耗(涉及到钱啊)。OK,这里配置就完成了,发布即可

审核和发布OK后,添加到工作流里面即可

9. 最后一个步骤,测试和发布,目前只能说是跑通

 发布!


欢迎体验:牛Plus售前智能体 v1.0

https://yuanqi.tencent.com/agent/gEYVJUMNxqud?from=share


关于智能体的总结和思考


也玩儿了很多智能体的产品,稍微扩展和总结下 ,通常目前市面上来看,智能体创作和开发平台,包含四个核心单元组成

  • 核心处理大脑LLM或者多模态,这个板块是能力核心,效果或效率都是在这里体现,尤其是多模态比如GPT-4o,能极大提升生产力

  • 能力的扩展-手与脚:插件,这是LLM或多模态在落地应用在实际操作界面的能力延升,是手和脚。而且,插件最佳的方式就是走生态,类似 APP store ,让很多开发者积极参与

  • 工程或逻辑  Workflow ,一个复杂业务流的构建,肯定是多个业务流甚至多个智能体协同且工程化的结果,这个其实智能体开发的核心部分,一个涉及到了业务流程(甚至是产品)的规划和设计,二一个是工程SOP的开发,这个板块对懂业务和开发的人员就非常利好了,现在通常直接作用与LLMRAG知识库来制作智能体的已经很初级,不能产品化和商业化

  • 知识库RAG 这个部分其实是本地化和向量化的处理,核心还是私有化的知识库或者问答对的标注或维护,通常情况一个企业级客户,其内部资料(发文、人事、规范等等)很多,而企业私有知识库(包括企业文化等的资料)必须结合企业内部业务流程来处理才有效

视频(B站)这里:

https://space.bilibili.com/2005146959

文章(知乎)这里:

https://www.zhihu.com/people/ck_pangq


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