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dbgpt app install all-in-one-entrance -Uupgrade_to_v0.5.7.sql
USE dbgpt;ALTER TABLE dbgpt_serve_flowADD COLUMN `define_type` varchar(32) null comment 'Flow define type(json or python)' after `version`;
all_in_one_entrance
2. 配置数据源
def _create_es_config():"""create Elasticsearch config."""return ElasticsearchVectorConfig(name="bm25_es_dbgpt",uri="localhost",port="9200",user="elastic",password="dbgpt",)
3.执行示例代码
python examples/rag/bm25_retriever_example.py1. 安装Vertica
docker pull vertica/vertica-ce# see also: https://hub.docker.com/r/vertica/vertica-cedocker run -p 5433:5433 -p 5444:5444 \--mount type=volume,source=vertica-data,target=/data \--name vertica_ce \vertica/vertica-ce
2. 配置数据源
3. 进行数据分析
openchat-3.6-8b-20240522
llama-3-sqlcoder-8b
Phi-3
Yi 1.5 16k models
DeepSeek v2 lite模型
53AI，企业落地应用大模型首选服务商
产品：大模型应用平台+智能体定制开发+落地咨询服务
承诺：先做场景POC验证，看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业
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