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ChatTTS-Colab 是由开发者 6DRF21 开源的基于 Chat TTS 的整合包,它在官方项目基础上集成了音色抽卡、长文本生成以及角色扮演等功能,完成度非常高,完全可以用于生产环境中。
在长文本生成中,我们可以使用之前保存的音色,并加入了批次并行推理,大大提高了推理速度。角色扮演的流程是通过在线的大模型生成剧本,然后根据剧本为角色配音,选择 Deep Seek 随后在官方生成 APG,填入 APG 填写故事背景,点击提取角色把音色填入角色。
ChatTTS 是一款专为对话场景设计的语音生成模型,尤其适合大型语言模型(LLM)助手的对话任务,以及对话式音频和视频介绍等应用。它支持中文和英文,通过大规模数据训练,展现出高质量的语音合成能力。
ChatTTS 使用约 100,000 小时的中英文数据训练,包括多样的口头内容,保证生成自然和高质量的语音。
项目团队计划发布基于 40,000 小时数据训练的开源版本,供开发人员和研究人员探索和扩展功能。
通过在大规模数据集上训练,ChatTTS 捕捉语音模式、语调和细微差别,结合先进机器学习技术,实现高质量自然语音合成。
ChatTTS 支持定制,开发人员可使用自己的数据集微调模型,适应特定用例或开发独特的语音配置文件。
ChatTTS 与多种平台和环境兼容,支持 Web、移动、桌面和嵌入式系统,提供 SDK 和 API 支持多种编程语言。
尽管 ChatTTS 功能强大,但合成语音质量可能受输入文本复杂性和长度影响,性能可能受计算资源限制。团队持续更新改进,并提供多种反馈渠道。
整合包下载地址(电脑浏览器访问): https://xueshu.fun/4740/,在此页面右侧区域点击下载!
ChatTTS 作为一款先进的文本到语音模型,为对话场景提供了高质量的语音合成解决方案。其多语言支持、大规模数据训练和开源计划,使其成为推动语音技术发展的重要力量。开发者和研究人员可通过定制和集成,将 ChatTTS 应用于广泛的领域,共同促进语音技术的创新和进步。
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