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Prettygraph 是一个基于 Python 的 Web 应用程序，由 @yoheinakajima 开发，用于演示文本到知识图生成的新 UI 模式。该项目是一个快速破解项目，并不是要成为一个强大的框架，而是一个简单的 UI 想法，用于在生成知识图时动态突出显示文本输入。
该应用程序使用 Flask 作为后端，使用渲染模板作为前端，并使用 LiteLLM 来生成预测，将文本输入转换为 JSON 格式的图形数据。然后使用 Cytoscape.js 可视化该数据。值得注意的是，图表会在每次插入句点时重新生成，并在 UI 中实时更新，从而提供交互式体验。
文本到图生成：将用户输入的文本转换为知识图。
动态 UI 更新：图形随着每个以句点结尾的文本输入而更新。
颜色编码可视化：图中的节点和边采用颜色编码，以便更好地进行视觉区分。
该项目使用 Poetry 进行依赖管理。设置项目：
克隆存储库：
git clone https://github.com/yoheinakajima/prettygraph
2. 导航到项目目录：
cd prettygraph
3. 使用 Poetry 安装依赖项：
poetry install
4. 运行 Flask 应用程序：
poetry run python main.py
要运行此应用程序，您需要设置 OPENAI_API_KEY 环境变量。在项目的根目录中创建一个名为 .env 的文件，并添加以下行：
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
应用程序运行并设置环境变量后，打开 Web 浏览器并导航到 http://localhost/ 。在可编辑文本框中输入文本，并观察知识图随着每个句子终止（句点）而更新。
https://github.com/yoheinakajima/prettygraph
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