今天我们来看下AI Agent，新一代的生产力工具，了解市面上不同家的产品进展小结，并一起做个小实践！

看效果

如上是输入了qq音乐的网址，然后，抓取了关键词，大模型总结，最后使用文生成图，生成了创意素材！

话原理

如上是使用一个开源的agent构建工具叫Dify，构建后发布就可以使用了！

这里我们来了解Agent的各个模块，主要是通过规划、内存、工具来实现！

其中

规划模块包含

1）任务拆分

2）自我反省

ReAct（Thought，Action，Observation...重复以上过程）

3）思考链（Chain of Thinking）

4）思维树（扩展）

记忆模块去分为

1）短期记忆

2）长期记忆：即外接知识库

工具使用

这里就是调用不同的插件/API了，常见的就是LLM、CodeInterpreter等，本次使用的Dify工具上支持如下能力，可以看到有LLM大模型，知识库，问题分类（也是基于大模型），逻辑控制，和转换的能力，最后亮点是支持http request！

下面是我的视角体验的不同价的agent产品的小结，快速去上手推荐使用dify或coze!其中dify多需要插件授权！

来实践

1、本地部署

cd docker

docker compose up -d

2、在本地的http://localhost/install

3、注册admin

4、在工作画布中可以求设计工作流，然后测试了！

写在最后

经过一段实践的agent测试，确实可以想想他的空间是很大的！作为一个入口，可以处理不同的逻辑输入，然后导入到不同的流的处理（便捷的是可以通过拖拽的方式便捷配置）！唯一一个不是企业级可靠的是在输入的语言做不同逻辑处理时，是文本，大模型做的分流，这块不敢保证是100%的可靠！是需要后续其他手段来补充的！

最近业务时间看完了一本书-一句顶一万句，看完还是挺有收获的，尤其对这个社会的认识！周六来加班了，那天下着雨，在做完调研的事情后，有1个小时的时间做了思考，思考到工作价值，价值交付，放大到生活...活着和生活，后者是无法想清楚，想着我的困惑，可能100年前或1000年前的人类也曾面临过，我想我应该可以去看看哲学了...

最难脑袋涌入了很多的感慨还未好好思考的：基础研究能力、平淡与乐趣，对孩子的启发，对孩子的容错环境的提...好多需要补的

[Phrases]

sweat 汗水

have a pleasant meeting

dissatisfied

arranged too many miscellaneous tasks

prioritized

Accompany

参考

https://github.com/langgenius/dify