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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


财产险公司如何应用大模型?平安、太保等4家产险大模型实践
发布日期:2024-09-20 09:31:51 浏览次数: 1517


保险行业历来依赖于数据和风险评估。随着大数据、云计算和人工智能技术的发展,保险业正逐步从传统的人工操作模式转向更加智能化、自动化的服务模式。

大模型,作为这一转型的关键技术之一,在保险行业的应用前景广阔。通过优化客户服务、风险评估、欺诈检测、理赔流程等多个方面,大模型正在重塑保险行业的未来。

当前,头部保险公司均在积极探索大模型应用,以期通过大模型技术提升业务效率、改善客户体验、优化风险管理和创新保险产品。

在应用场景上,财产险公司和寿险公司的侧重点有所差异:

· 财产险公司通常侧重于风险评估、理赔处理和客户服务等场景,尤其是是针对车险产品,大模型在这些场景的应用可以帮助财产险公司提高理赔效率、识别潜在欺诈行为,并优化客户体验。例如,通过大模型进行智能核保和理赔质检,可以显著提升业务效率和准确性。

· 寿险公司则更加关注于客户的健康管理、保险产品设计和长期客户关系维护。大模型可以用于分析客户的健康数据,提供个性化的保险产品推荐,并优化营销策略,以提升客户的满意度和忠诚度。

沙丘智库长期跟踪调研大模型技术的发展,旨在帮助企业快速了解大模型最新、最全面的落地情况。沙丘智库通过研究太保产险、人保财险、平安产险、华农保险等财产险公司在大模型领域的应用探索,旨在为其他保险公司大模型应用提供参考。

案例1:太保产险车险在线理赔数字劳动力

太保车险采用作业人员与数字劳动力相结合的人机协同方式,逐步通过数字劳动力接管非紧急的信息收集、客户提醒等碎片任务,实时响应客户的常规问答,并在特定领域提供专业建议,降低作业人员的工作压力,从而为客户提供更加专业的服务。

2024年5月30日,太保产险车险在线理赔数字劳动力正式上线试运行,目前已在部分区域的在线查勘业务中,与在线理赔员一同为客户提供服务,后续,数字劳动力将逐步扩大试点范围与服务覆盖。

数字劳动力与作业人员之间做到人机互补,形成数字化服务矩阵,为客户提供7*24小时快速响应服务。

完整内容:太保产险车险在线理赔数字劳动力

案例2:人保财险大模型应用实践

人保财险基于语言识别、大语言模型等技术,打造智能营销助手,为客户提供精准营销服务。
在商业非车险营销方面,人保财险研发营销线索挖掘模型,实时洞察在线营销规划中的客户意图,产品意向预测准确率超过90%。
在线上客户运营方面,结合客户业务偏好和线上行为轨迹,人保财险研发客户立体画像模型,智能化生成并组合营销图文素材,精准筛选推送客户,线上客户日活提升4倍,有效增强客户的粘性。
完整内容:人保财险大模型应用实践

案例3:平安产险AI赋能车险理赔实践

平安产险打造理赔数字员工,旨在实现车险理赔流程的自动化和智能化,提高工作效率。

理赔数字员工基于2D多模态大模型及3D增强现实,多机器人协同,赋能车险理赔自动化。理赔数字员工包含三大类机器人——作业机器人、问答机器人和质检机器人,通过三大类机器人,基于企微、电话服务平台等,覆盖查勘、送修、定损、支付的车险理赔全流程。

目前在试点机构,通过理赔数字员工可以做到66%的案件零录入、60%的案件沟通实现端到端自动化。

完整内容平安产险AI赋能车险理赔实践
案例4:华农保险审计合规领域大模型实践

华农保险开发“星问”风控管家,通过大语言模型赋能审计合规工作,以问答的方式精准反馈审计合规相关的各类问题,帮助员工快速且精准地聚焦到具体制度或处罚案例,提高公司整体审计合规水平。

在“风控管家”上线前,用户通过搜索引擎搜索监管制度,准确定位答案需要用时5-10分钟;“风控管家”上线后,用户通过知识库问答只需要约15秒即可获得准确答案。

案例选自:华农保险审计合规领域大模型实践



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