主持人：

a16Z（安德森·霍洛维茨）基金是全球顶尖的投资机构之一。a16z 合伙人 Martin Casado提出了一个观点，即人类已进入了第三个计算时代。过去微芯片将计算的边际成本降到零，互联网将分发的边际成本降到了零，现在大模型将创作成本亦将降到为零；我对此很感兴趣。您曾经把人工智能大模型比喻成100多年前电力发明一样，将渗透到人类生活的每一个角落和场景，将极大地改变世界。您怎么看待这个问题？

颜艳春：

我十分同意Martin先生的观点。我认为人工智能之所以将来能超越互联网，因为它是供给端的革命，我们的创作和生产将进入边际成本为0的时代。随着人类不断逼近AGI通用大模型时代，我们将见证一场巨大的生产力革命，带来十倍、百倍乃至万倍的价值创造。未来100年人类创造的新GDP的总和可能超过过去人类1万年的总和，人均GDP将超过人类工业文明时期的10倍，农业文明时期的100倍。

智力和价值将成为我们观察人工智能项目颠覆人类生活、文化、经济甚至军事场景的两个重大变量。人工智能创业将遵守三大新定律：Scaling Law（尺度定律）、Huang’s Law（黄式定律），以及Dark Law（黑暗森林法则）。

大力出奇迹，从chatGPT到Sora，Open AI的巨大成功很大程度源于Scaling Law（尺度定律），尺度定律在通用人工智能的重要程度将不亚于摩尔定律。

Open AI的成功验证了尺度定律，即大力出奇迹，产生了巨大的规模效应。

我们预测Open AI的chatGPT用户数可能超过100亿，公司价值超过10万亿美金。未来一定将涌现出一大批AI原生、比互联网时代更伟大、像Open AI一样的标志性公司。

主持人：

这确实很诱人，去年年底您提出了十个大胆的AI革命的十大猜想，可否给我们分享一下？

颜艳春：

去年，我提出了关于人工智能革命的十个猜想，涵盖三个宏观猜想、三个中观猜想以及四个微观猜想。贫穷限制了我们的想象力，守旧限制了我们的行动力；这些猜想不是想象，只是我们投资的假定和对未来的洞察，需要时间去验证和试错，仅供大家参考。

1.在宏观层面，以未来30-50年的时间尺度，我有三个大胆的猜想：

第一个宏观猜想，新文明，人类将进入智业文明时代。这是继农业文明和工业文明之后，人类将开启第三次伟大的新文明。

从chatGPT的iPhone时刻到Sora的重磅发布，生成式人工智能（Gen AI）的颠覆者，硅谷初创公司Open AI可谓开天辟地，它不亚于铁器和蒸汽机的发明，结束的不是一个时代，而是一个旧的文明，它必将超越互联网，开启自人类农业文明、工业文明之后的智业文明时代，加速人类的第三次解放。

ChatGPT背后的超级智力爆发后，就像100多年前的电力一样，陆陆续续接入并赋能每一个人，每一台机器，每一个物品，每一个企业，每一个产业，每一个军队，每一个国家。

Gen AI将加速重塑各行各业，加速AI的智力平权，普惠全人类，工业文明的火炬将传递给智业文明。在人类时光的未来长河中，智业文明将如同一颗璀璨的明珠，闪耀着人类智慧的光芒。下一个 100年里，它将给我们带来了巨大的财富和深远的影响，改变了我们的生活方式，推动了人类社会的共同进步和共同富裕。智业文明不仅将给我们人类带来了更大的物质繁荣，还将深刻地改变了人类社会的结构和人们的生活方式。

第二个宏观猜想是新上帝，上帝2.0诞生。圣经记载上帝7天造齐了天地万物。生成式人工智能（Gen AI）就是新上帝。生成式人工智能的第一性就是能够准确预测下一个什么东西，从下一个token、下一个时空patch到下一个分子结构、下一个驾驶动作、下一个流行元素。从技术角度来看，基于自注意力机制（self-attention Mechanism）的深度学习模型--transformer架构的各种大模型和agent智能体开发，都有可能在未来获得新的突破，实现对未来趋势的精准预测。这种能力将极大地影响我们对流行趋势、技术发展乃至时空演变的理解。例如，像Sora这样的大模型能够预测下一个流行趋势，仿佛拥有预见未来的能力。

所有行业、所有产品和所有app都可能会重新发明一遍，生成式人工智能就像一个新造物主、新上帝，人货场将全部再造，造新人、造新物、造新景，开启一个100万亿美元的超级赛道，特别是零售业将迎来第四次零售革命。

第三个宏观猜想，新人类，上千亿机器人军团崛起。上千亿的数字人类和人形机器人等“新人类”可能会大规模诞生，他们将渗透至人类的各个生活、消费、工作以及军事场景中，为人类提供完美的服务。

下一个50年，80亿人类的碳基生命、数基生命和硅基生命等三种生命的新化身，将进化为近百亿的碳基人类和上千亿的机器人类，将组成浩浩荡荡的智业文明军团，共同服务于人类征服世界和宇宙的每一个场景。

这些新人类，他们和我们人类一道将使人类的整体知识水平得到极大的提升，孕育出更加丰富多彩的文化和艺术，加速涌现新的科技、新材料和太空探索，加速人工智能的平权，普惠给每一个人，每一个，同时智业文明将开启全球化2.0时代，迎来一个更加繁荣共生的全球大航海时代。

2.在中观层面，以未来5-10年的时间尺度，我也有三个大胆的猜想：

第一个中观猜想，新模型，万物皆可GPT。

今天，全球和中国的头部大模型公司正在加速从单模态向多模态大模型进化的进程。一旦某一天GPT进化为最底层的AIOS人工智能操作系统，它将超越移动互联网时代的操作系统iOS或Android，无限逼近AGI通用人工智能。大模型发展的生态将出现幂次分布：

一方面，AGI通用大模型将从百模大战进入春秋战国时代，必将逐渐演进为AIOS操作系统，这将加速物理世界和数字孪生世界的打通，突然涌现奥本海默时刻。

另一方面，小模型时代，未来每个行业、每个领域、每个产品、每个企业以及每个个体的人类和机器人类都将拥有自己的大模型。理论上，未来5-5年的长河里，将涌现数万个垂直的行业大模型、数10万个领域大模型，数百万个产品大模型、数亿家企业大模型和上百亿拥有独特人设的个人大模型，这些大模型，都是小规模大模型，我称之为小模型时代。

第二个中观猜想，新劳动力， AI人力资源公司崛起。

我们期待下一波超越互联网的杀手级AI原生应用甚至超级应用将如雨后春笋般涌现，他们可能不是app，而是被大模型背后的超级智力武装起来的数10亿的数智员工和硅基机器人军团，渗透到各行各业，新的AI劳动力生态和AI人力资源产业集群将加速形成。

数百亿拥有数基肉身的数智机器人（数智战士、数智员工）和拥有硅基肉身的人形机器人，将涌入人类大量的军事场景、工业场景、生活场景和消费场景甚至宇宙太空探索的新场景。

拥有数基肉身的数智员工（数基机器人）和硅基肉身的硅基机器人，将构成庞大的AI劳动力大军。这预示着能够提供AI劳动力的公司将成为市值达到千亿乃至万亿美元的领头羊，机器人军团的兴起，将为人类提供庞大的高性价比的劳动力人口。

这个新时代会带来人类的第三次伟大解放，我们会将机器变得更加类似人类，反过来解放真正的人类。

第三个中观猜想，新超级物种，端到端AI原生超级应用涌现。

随着通用人工智能（AGI）基础大模型陆续问世、免费开源和全面开放，AI算力基础设施和AGI大模型将变得更好、更快，算力、智力边际成本更低甚至接近零，上万个产业垂直大模型、10万个领域垂直中小模型和杀手级的AI应用将如雨后春笋般涌现，新的AI生态和AIGC产业集群正在形成，拥有十亿乃至百亿级用户的超级应用将诞生。

3.在微观层面，以未来3-5年的时间尺度，我也有四个新的猜想：

以上是宏观、中观层面的趋势猜想，微观层面，人们将更关注能看到近期AI给我们能带来哪些实质性收益的趋势。

第一个微观猜想，新研发革命，从数据飞轮到PMF飞轮到爆款飞轮。

我相信AI将彻底改变研发过程，通过建立AIGC-UGC-PGC的数据飞轮，逐步找到PMF，甚至形成爆款。例如，我们盛景投资的深势科技用自己的大模型帮助宁德时代开发新材料，帮助恒瑞医药开发新药，SheIn的大模型就是一个fashionGPT，能精准预测明天的下一个流行趋势，每天推出7000多个新款，5年将产品爆款率从10%到接近50%。

第二个微观猜想，新流量入口，智器时代。

手机开创的移动互联网时代将逐步没落。基于手机的app和小程序将不是唯一的流量入口。将大模型的 超级智力接入每一个物品后，他们将不再仅仅是一个AI硬件或AI终端，我把他们成为智器，如XR眼镜、AI手表、AI音响、AI玩具、AI冰箱、AI别针，硅基机器人。我们不再需要打开手机中的app，它们将创造出一种新型的对话式的交互革命，甚至带来沉浸式的基于3D空间计算的元宇宙体验，从而成为新的流量入口，这标志着我们将从电器时代进入到一个新的智器时代。

第三个微观猜想，新商业模式，从传统的一垂直买卖转向订阅经济模式。

这种模式下，企业不仅仅是一次性交易，而是通过提供持续服务来与客户建立长期关系。例如，通过订阅服务，AI技术可以创建个性化体验。比如，过去一垂直卖跑步机或跑鞋的老板，可以签约各种明星，每一用户都可以订阅AI跑友服务，每天一起跑步，只需收取每天1-3元的订阅费。

最后，第四个微观猜想，新全球化，产业大航海时代来临。

中国、东南亚、巴西等地区产业集群带6000多家工厂，大量的过剩产能输出到全球市场，从单打独斗发展成为全球最大的快时尚产业共同体，去年GMV突破400亿美金。这是中国企业家创造新的世界品牌的摇篮，也是升级为世界级企业家的新机遇。

主持人：

大模型时代，投资人看什么领域的都有，为什么您很关注数智员工这个赛道呢？

颜艳春：

在宏观猜想中，我认为下一个30-50年的时间长河中，在人类的大量场景中，将会涌现上千亿的数基或硅基的人形机器人，为我们工作，我认为这是一个巨大的人口爆炸。

未来会出现大量的提供AI人力资源的公司，数百亿的数智员工和机器人将会陆陆续续上岗，比如AI销售、AI客服、AI招聘、AI司机、AI模特、AI主播、AI医生、AI营养师、AI孙子、AI爷爷、AI跑友、AI老师、AI伴侣、AI创业导师、AI董事等，这是一个万亿美金的AI劳动力市场。

RaaS，Robot as a Service，机器人即服务。未来很多公司的本质是人力公司，它们卖的是工作，而不是软件和硬件。

例如，今日人才创始人去年开发AI劳动力公司夸夸菁领，开发的AI数智员工一开始也很笨，也需要接受入职培训，但自主学习能力很强，现在效能相当于5-10名HR部门的人力资源专员，展示了生产力的巨大提升。今日人才现在已经开始向B站、比亚迪等多家企业供应第一批AI数智员工，月薪不菲。

OpenAI的GPT store，现在应用超过300万，不要看成是Apple的app store应用市场，而应该看成一个全新的AI劳动力市场。在这个市场中，每个AI应用背后代表着一种特定能力的机器人或数字实体，它们可以执行创造性工作，减少人类的重复性劳动。

盛景母基金投资的UiPath，原来只是一个RPA软件公司，通过AI赋能，不仅市值飙升，现在市值接近130亿，也开始在财务、人力资源、供应链、IT等多个后台、中台部门替代传统白领工作。亚马逊在物流部门大规模部署了75万台机器人，每个月还在增加1000台机器人，展示了AI劳动力接管蓝领工作的巨大潜力。同时，预计将有更多四足或双足机器人被部署于工业、商业以及家庭场景，进一步拓展AI的应用领域。

我们认为对于每一个企业，每一个产业平台，数字员工可以给每个公司节约人力，哪怕100人的工厂节约50人，这就是一个非常大的价值创造。我们的财务、人力资源、供应链、IT部门，会有大量的工种被接管，而这种接管也不是刚刚开始，而是在加速。

数智员工的本质是机器人，这将为人类社会带来前所未有的第三次解放，使人们从繁琐重复的工作中解脱出来。

2B市场需要更多“效率型”的机器人，帮助提高企业的运营效率和生产力；2C市场则需要更多“杀时间型”的机器人，主要提供陪伴、聊天、康养等服务，满足人们的情绪价值和精神陪伴。

IDC报告指出，2024年，45%的重复工作任务将通过使用由AI、机器人流程自动化（RPA）提供支持的“数智员工”实现自动化。数智员工将接管90%的人类工作，财务、人力资源、供应链、IT部门的大量员工会因为AI的加入而加速解放。

主持人：

现在很多人认为，数智员工和机器人将导致大面积的人类失业，您如何思考这个问题？

颜艳春：

这是一个新文明的结构性变迁。工业文明把人变成机器，智业文明把机器变成人。表面看起来，工业文明让99%靠农村土地吃饭的农民失业了，但他们快速地涌入到城市，在轰鸣的工业流水线上和繁忙的写字楼里，找到了更好的工作，收入是原来的10倍。这一次，智业文明也可能让99%靠工厂和办公室吃饭的工人、白领失业了，但他们每个人也将在智业文明的新流水线上重新找到自己的工作或生命的意义。

虽然AI劳动力的发展可能会夺取了人类的很多工作，但它们的主要目的是提高生产力。未来，人类可以将更多的精力投入到创造性、创新性的工作中，实现更大的价值。

这一切预示着，未来人类、数字人类以及更高级的人工智能将共同组成一个巨大的劳动力军团，不仅改变物质文明，也将极大丰富人类的精神文明。随着AI技术的发展和普及，未来的经济形态将是基于AI劳动力的服务和创造力，从而引领人类社会进入一个新的文明时代。

数智人类和硅基人类将带来劳动力的根本性变革，人们对于未来工作的担忧，与农业文明向工业文明过渡时期农民的担忧相似。当时，许多农民转向城市工作，找到了收入远超过农业劳动的职业。这一历史转变给我们的启示是，尽管技术进步会导致某些职业的消失，但它也会创造出新的就业机会和提升生活质量。

在未来，每个人可能都能通过AI创建出数十甚至数百个数字分身，这些分身可以承担各种工作，从而极大地提高个人的生产力和创造力。例如，未来明星可以训练自己的AI分身成为运动教练，陪伴粉丝跑步、聊天和唱歌，从而为粉丝提供更加个性化和丰富的体验。这种方式，个人的经济收入可能因为AI的劳动力而显著增加，使得人们只需少量工作便可获得以往难以想象的收益。比如肖战可以武装100万个AI肖战，每一个他的粉丝都可以订阅AI肖战每天一起跑步，只需收取每天1元的订阅费。

随着AI技术的发展，我们将迎来智业文明时代——AI和机器人不仅将在物质生产中发挥作用，还将在精神文化领域中提供服务，从而为人类社会带来全方位的劳动力支持。可以预见，将有越来越多的公司将自身定位为“劳动力公司”，专注于提供各种形式的AI劳动力服务。

未来，每个人、每个企业、每个国家、每个军队都可以低成本训练并武装一个高智商或高情商的机器人或AI劳动力团队，收获这个万亿美金的AI劳动力市场的巨大红利。

主持人：

我很好奇，您为什么选择了数智员工这个赛道？您在这个领域有什么隐形资产（指资源、积累等）吗？

胡伟：

创业初期，我主要从事人才业务，这一选择受到在华为15年工作经验的影响。华为在这15年内从一万多人发展到18万人，我深刻认识到，人才是企业发展的核心。无论是腾讯、百度、阿里，还是国有企业和顶尖民企，成功的企业都非常重视人才招聘。因此，创业前几年我致力于建立人才平台，服务不同公司的招聘需求，深入理解人才市场。

随着美国GPT大模型的发布，计算机获得了类似人脑的思维能力，这标志着AI技术的一个重大突破。突然之间，AI拥有了以往不具备的能力，这让我意识到，我们应该尝试利用这一技术，创建“数智员工”。过去的AI技术水平相当于5到6岁儿童的智商，不足以完成工作任务；但如今，AI的能力已经大大提高。

我认为，作为一家创业公司，我们应该迅速行动，抓住这一新兴市场的机会。幸运的是，我们遇到了愿意与我们进行协同创新的客户，他们提供了场景、时间、数据和业务支持。一年的努力让我们更加确信，投身数智员工领域是正确的选择，是进入一个全新时代的大门。

我们坚信，数智员工将像智能手机一样普及，成为人人必备的数字助理，每家公司都会拥有在不同岗位工作的数智员工。通过半年到一年的不懈努力，我们已经取得了一些市场进展，坚定不移地选择了数智员工作为我们的战略方向。

主持人：我看到您的客户都是很知名的，比如新能源巨头比亚迪，您是如何发现比亚迪的需求、如何满足这些需求的呢？

胡伟：

在过去几年的创业过程中，比亚迪成为了我们的一个重要战略客户，特别是在人才招聘方面。比亚迪对基层人员的需求量巨大，这意味着有大量的、重复性的招聘工作需要完成。了解到这一点后，我们开始与比亚迪进行合作，定制和开发‘’数智招聘助理”，以提高招聘效率。

我们对比亚迪招聘人员的工作习惯和行为进行了深入研究，并将这些拆解成可操作的SOP流程，让数智员工来辅助人类员工，使他们能够更高效地工作。早期的试点成功后，我们收到了积极的用户反馈，并根据用户的具体需求和特征进行了持续的优化和迭代。

数智员工的特点包括能够长时间在线、具有学习和记忆能力，以及得益于背后的大模型，具备更高的智能。这些特点使得数智员工在质量和效率上能够超越传统的人类员工，为客户提供更优的解决方案，实现降本增效。

此外，随着数字化招聘的发展，我们能够在校招领域通过AI技术，识别并挖掘那些可能被忽略的优秀学生，无论他们来自何种背景或学校。这不仅扩大了企业的人才筛选范围，也为那些来自非顶尖学校的优秀学生提供了机会，体现了数智员工在招聘过程中的独特价值和重要性。

主持人：在这个接触和实施过程中，有没有什么是和您想象的不一样的？

胡伟：

在华为多年的经验教会我们，以客户为中心，深入了解客户的具体诉求是公司的核心特征。我们会在项目的早期阶段就派遣需求分析师和解决方案经理入驻企业，与客户共享我们的认知，并深度参与到他们的业务流程中去，以确保我们充分理解他们的需求。比如，在与比亚迪的合作中，我们最初认为找简历可能是他们的痛点。然而，实际情况是，比亚迪每天收到成千上万份简历，他们的真正挑战在于无法有效处理这些海量的简历信息。

我们的数智员工不仅能够帮助他们审查当前投递的简历，还能激活和利用之前积累的、未得到充分利用的简历资源。这种深入客户业务流程的做法，让我们能够定制出真正符合客户期待的解决方案，在大模型时代，甚至多次超出客户的预期。我们坚信，通过深入理解并解决客户的实际需求，我们能够提供更加高效和精准的服务，实现客户价值的最大化。

主持人：在比亚迪，您的服务有什么可量化的成果可以和大家分享？

胡伟：

数智员工作为招聘专员的效率显著高于自然人，平均产出是自然人的三到五倍。这种高效的产出主要体现在处理简历和与候选人沟通的数量上。例如，一个自然人每天最多可能只能查看100份简历和联系30个人，而数智员工则可以达到这个数字的三到五倍，能够发起更多的沟通交流，并约请候选人参加面试。

在阅读简历方面，数智员工的效率更是远超人类，能够在一分钟内阅读上千份简历，并且生成匹配度报告，这是人类所无法比拟的。这种从端到端的流程优化，大大提高了招聘的效能和效率。最终衡量的不仅仅是这些过程指标，而是为客户创造的实际价值。以招聘成功的人数计算，数智员工至少能为客户带来三到五倍的结果，这在最终的招聘成果上体现了其显著的价值和效率。

主持人：我看到您的客户中还有95后、00后们最爱的Bilibili，我很好奇，B站和比亚迪在数智员工方面有什么需求差异么？

胡伟：

B站，作为一个深受年轻人喜爱的平台，以其开放创新的态度，成为我们合作讨论数智员工事宜的首选。

B站作为视频内容的领头羊，面临大量视频审核需求，迫切需要机器与人的协同审核。因此，我们联合开发了一些能够代替真人进行视频审核的数智员工。

与比亚迪相比，B站的需求非常明确和精准，主要集中在视频审核岗位，这让我们能够快速针对性地开发和优化。与B站的顺利合作得益于其对创新的开放态度和提供的合作场景，使我们的团队能够深入了解并迅速适应B站的具体需求。这种合作不仅加速了迭代过程，也让我们的数智员工能够有效地融入B站的运营，特别是在视频审核这一关键领域。

主持人：那么，在B站，有什么可以分享的、可量化的成果吗？

胡伟：

视频审核工作由于其辛苦性质，要求审核员长时间盯着屏幕，不仅工作强度大，而且对视力影响巨大，导致工作流动性高。因此，B站内部会定期调岗，让员工转做客服或其他工种以减轻眼睛疲劳。由于这个岗位的特殊性，招聘需求量大。我们的数智员工一上线，就以传统人工效能的三倍开始，这已经超出了B站初期的预期。而且，由于这些岗位的需求非常明确，数智员工的效率最终可以达到五到八倍，大幅提高了审核效率。

在今天大模型的时代，传统人工的方式相比之下，转速有限。一个大模型的计算能力和速度，可以远超一百个人的工作产出，主要是计算机后台的算力能力所决定的。这种能力的提升，真正意义上提高了工作的效能。

我常开玩笑说，我们的数智员工都具有顶尖院校的研究生水平。但是，这样高水平的员工在企业中必须有明确的岗位指派，否则即便是拥有清华、北大背景的人才，若岗位不明确，也不知道应该做什么。在企业中，那些可量化、可规范、可流程化的工作，尤其适合让数智员工来承担，这无疑会大幅提升企业的效率和效能。在当前的经济环境下，所有公司都面临降本问题，提高效率实际上等同于降低成本。

另一个重要的方面是，数智员工在工作时不会偷懒，总是一丝不苟。比如在阅读简历、与人交流的任务中，如果要求与1000人打招呼，它们就会毫不遗漏地完成这1000次的交流，不会像人类可能出现的看了800份就声称看完了1000份的情况。从本质上讲，数智员工在效能和效率上具有天然的优势。

主持人：数智员工行业，您觉得从技术上主要难度是什么？（比如大模型选择、模型微调、数据收集/训练等等）

胡伟：

大模型时代的真正挑战在于业务场景的深入洞察和应用侧的有效发力。尽管大模型拥有强大的能力，但如果无法精准应用，其潜力便难以充分发挥。核心问题在于对业务场景的深入理解和对应用层面分析的精确把握。例如，基于对人才招聘深度了解，我们开发出第一个招聘专员数智员工，以及针对企业知识传递和流通不畅的问题，创建数智博士来优化知识管理和分享流程，实现了对业务场景的精准把握和应用的有效实施。

其次，技术层面如何使大模型与客户应用场景紧密衔接，是另一个关键点。这涉及到技术细节的梳理、书写约束等，是数智员工在企业中顺利运行的重要技术基础。

大模型的选择和定制化调整也非常关键，合作与微调基于其持续训练至关重要，决定了数智员工的智能水平和实用价值。大模型战的背景下，选择合作的大模型和对其进行长期训练成为确保数智员工高效运作的必要条件。

总之，大模型时代对业务场景的深刻理解和技术的精准应用是实现其潜力的关键，而在技术选择和调整上的精细操作则是确保实用性和效率的基础。

主持人：从您服务比亚迪、B站等诸多客户的经验看，您认为商业化角度面临的难点是什么呢？

胡伟：

面对新事物的认知和客户付费习惯需要时间去培养，尤其是在大多数客户的预算中未曾设立购买数智员工的一项。这一认知转变需时，同时，商业的本质在于为用户创造价值，能够解决用户的实际问题和痛点。例如，数智员工近期学会编写PPT，满足了广泛的企业和个人需求，这就是直击用户痛点的服务。

商业化的成功依赖于对用户需求的精确把握和价值创造。数智员工作为一种新兴服务，其商业化过程中的定价可以与传统员工的产出和成本进行比较，以此作为定价基准。数智员工的优势在于效率高且无需额外的福利成本，从而为企业提供高性价比的服务。

商业化新生事物需企业、用户和同行的共同努力推动，正如知识付费和视频订阅服务逐渐被市场接受一样。只要服务能创造价值，就能找到其商业化的道路。对于数智员工而言，它们通过提高工作效率、节省成本等方式为企业创造价值，自然会有其商业化的可能性和空间。整个行业和市场的共同参与和推进，将有助于新业态的定义和商业化过程。

主持人：对于一个企业来讲，人工快速的离职调整，是非常可怕的一件事，不仅是招聘成本，招聘时间的问题。更在于好不容易他把一个东西给掌握了，又得换一个人，再来一个新人又好几个月去熟悉，成本巨大。我觉得数智员工在方面可能也是非常重要的，他不会离职，永远跟你在一起。您怎么看？

胡伟：

我觉得这才是企业最大的浪费。面对人才流失所导致的“隐形浪费”，数智员工的稳定性和忠诚度提供了一种创新解决方案。与传统员工相比，数智员工作为具有突破性的创新劳动力，不仅能快速适应工作需求，还能长期为企业服务，避免了人才培养后流失所造成的资源浪费。

正如华为在2010年预见到智能手机将成为未来趋势一样，当前大模型技术的发展正推动着数智员工概念的普及。如同智能手机重塑了人们的生活方式，数智员工有望在工作和日常生活中发挥重要作用，成为个人和企业不可或缺的助手。

预计在不久的将来，每个人都将拥有至少一个数智员工助理，这些助理将在多个方面提供帮助，包括但不限于行程安排、营销策划、甚至家庭教育等。这些数智员工将能够适应用户的个性化需求，提供定制化服务。

这种趋势的到来将极大地提高工作效率和生活质量，同时，也意味着对于企业和个人来说，理解并运用这项技术将成为必备的能力。未来，数智员工将成为人类生活中不可或缺的一部分，它们的发展和应用将持续推动社会和经济的变革。

主持人：您觉得数智员工在哪些方面可以替代于员工？在哪些方面可能还是需要跟人进行一个紧密的合作的？

胡伟：

首先，我想强调一个概念：数智员工与人类员工之间不是替代关系。我们公司近期总结了一句话，我认为非常精辟：“每上线一个数智员工，就会创造一个新的工作岗位。”这句话可能会让人觉得抽象，有人可能会问：数智员工不是用来替代人类的吗？实际上，数智员工并不会替代人类。

回想2000年，我第一次接触电脑时，那时候对电脑的敬畏如同对待一种神秘的存在。那时有声音称，电脑的强大存储和计算能力会替代许多人的工作。然而，随着时间的推移，我们看到电脑并没有替代人类，反而每多一台电脑，就多了一个工作岗位。

我们团队认为，每上线一个数智员工，实际上是为人类工作者提升效能和效率，把人类从标准和重复的工作中解放出来，继而专注于更重要的思考和创造性、创意性和情感性的工作。因为人类是需求的创造者，我们需要通过科技的进步提高效率。

例如，以前老师用笔写字，一天能写的字数有限，但现在使用计算机打字，一天能打出的字数远超以往。这并不意味着技术的进步会替代人类的工作，而是提高了我们的沟通效率，使我们能够探讨更多的事情，推动更多的创新。

此外，我想强调，“被AI替代的不是人类工作，而是那些不愿意学习和使用AI的人。”人类是需求的创造者，我们应当拥抱技术进步，让它帮助我们工作得更高效。就像过去电脑和手机的普及一样，数智员工的广泛应用也不会替代人类，而是开创新的工作机会，提升工作效率。

主持人：数智员工部署起来麻烦吗？

胡伟：

部署数智员工非常简便，只需开通一个账号，你便可以开始与其交流和工作。明确你的需求和要求，数智员工能够与你进行多轮交流，并在每轮交流后反问三个问题以确保更准确地理解和补充你的需求。对于大多数企业和场景而言，数智员工旨在替代简单重复的工作，因此部署过程并不复杂。

对于有特别数据保密和安全要求的巨型企业和政府机构，则需要考虑私有化部署。但总体来说，数智员工的价值在于简化和高效化工作流程，而非处理极端复杂的任务。简而言之，数智员工的部署和使用过程旨在为用户提供便捷性，使他们能够快速投入使用，提升工作效率。

主持人：如果让您专门给致力于做数智员工的创业者一些分享，您会给他们怎么样的建议呢？

胡伟：

第一， 抓住数智员工浪潮，成为创业领域的先锋，是一次千载难逢的机会。在过去的移动互联网和互联网时代，许多人可能错过了把握机遇的时刻。但现在，面对数智员工这一新兴领域，每个创业者都应当珍惜这一波浪潮。

第二， 选择一个具有广阔前景的赛道并专注于一个小切口深耕，做到足够扎实，而非贪多嚼不烂，是建立伟大公司的关键。