Georgia State University 佐治亚州立大学

University of California 加州大学

Deakin University 迪肯大学

Staffordshire University 斯塔福德郡大学

National Cheng Kung University 国立成功大学

智能辅导系统ITS和人工智能在大学中的应用

• Carnegie Learning – 专注于数学教育
• Duolingo – 致力于语言学习
• Smart Sparrow – 一个跨越多个学科的自适应平台
• Knewton - 与现有学习框架无缝集成的自适应解决方案

任务自动化

自适应学习

随时快速协助

持续和自动化优化

人工智能在教育中的挑战

- 数字化成熟度和数据就绪度不足

- 缺乏人工智能政策和指导

• 62%的人认为人工智能只是完成作业的另一种工具。
• 24%的人由于对学校或学校作业不满意而转向人工智能。
• 22%的人认为人工智能消除了获取知识的必要性。
• 22%的人屈服于同伴的压力，影响了他们依赖人工智能的决定。
• 17%的人担心没有人工智能的帮助，表现会很差。
• 8%的人认为学科知识不重要。

•  教师允许学生使用 ChatGPT 的可能性 （38%） ，是发现未经授权使用的可能性 （10%） 的 4 倍。
• 15% 的学生在未经老师许可的情况下承认使用 ChatGPT。
• 63% 的学生和 72% 的教师同意 ChatGPT 是现代教育方法的一部分。
• 68% 的学生认为 ChatGPT 可以改善学习。
• 75% 的学生使用 ChatGPT 体验了更快的学习速度。
• 73% 的教师肯定了 ChatGPT 对学生学习的积极影响。

1. 利用自动化来提高学习成果，同时保留人类的决策和判断力。
2. 仔细检查人工智能模型中的基础数据质量，确保在教育环境中进行公正和无偏见的模式识别和决策。这需要使用适合特定教学场景的准确信息。
3. 促进评估将特定人工智能技术整合到更广泛教育系统或教育技术平台中，如何扩大或调节学生的公平性。
4. 采取积极措施维护和促进公平。这涉及纳入人类监督和平衡机制，并对可能破坏公平的人工智能系统和工具设定限制。