AI知识库

53AI知识库

学习大模型的前沿技术与行业应用场景


我对人工智能领域的 5 大预测
发布日期:2024-06-21 06:42:46 浏览次数: 1746


最近看完腾讯集团副总裁、腾讯研究院院长司晓进行的《相变:下个时代的前情提要》为主题的分享,以及其他 AI 趋势的文章后,我迫不及待想把自己对 AI 趋势的一些看法分享给大家。


相关的文章我会写在文末,欢迎大家共同思考交流。下面进入正题,聊聊我对人工智能领域的 5 大预测。


一 AI 引爆行业深刻变革,爆发点在系统解决方案


电力改变了我们的社会。1879 年爱迪生发明电灯泡,随后,曼哈顿的珍珠街发电站照亮了街道。在随后的二十年,只有 3% 的美国家庭使用电力,然而再往后 20 年,全球有一半的人都在使用电力。这四十年,我们可以称之为电力的“中间时代”。


到现在电力的普及程度令人难以想象,我们已经无法过没有电的生活了。随着 ChatGPT 的出现,AI 行业目前正在经历深刻变革,而当下我们所处的时代就是 AI 的“中间时代”。


为什么电力在前 20 年发展缓慢,而在后 20 年开始野蛮生长呢?根本原因是企业家的点解决方案变成了系统解决方案。


我来解释下点解决方案和系统解决方案的区别。电力在出现前,工厂使用蒸汽机作为动力源,在整个工业革命期间,工厂都是为了利用蒸气而设计的。蒸汽机作为单一动力源时,通过挂着一根皮带和滑轮的中央轴,将动力分配到各个机器上。从工厂内部的空间经济学角度思考,靠近中央轴的空间比其他地方更有价值,因此工作都在靠近轴的地方进行,动力需求越大的,离轴越近;动力需求少的,离轴远,这意味着实物必须跟着动力需求来回移动。


后来企业管理者慢慢意识到,电力的真正价值不是作为“替代能源”,而是提供一个能充分利用电力的系统。因为电力拉平了空间的经济价值,每台设备都可以独立配备自己的电力开关,且不用再去考虑离轴远近的问题,在工厂的任何角落,都可以独立运行自己的设备。在随后的几十年,亨利·福特在车企内实现流水线作业,这时电气化在生产力中的显著作用大幅显现出来。


所以,将电力作为替代能源是一个点解决方案,而真正使电力发展走向辉煌的,是基于电力的系统解决方案。


我们对人工智能的期待也是如此。假如你是一名企业家,鉴于目前对人工智能的了解,如果从头开始,你将设计什么样的产品、服务和工厂呢?从这个思路出发产生的系统解决方案将引起行业深刻变革,从而彻底改变我们的生活。


二 未来可能出现更多的一人企业


随着大模型能力的提升,以及各种 AI Agent 的发展,一个人在工作时可以拥有多个 AI 助理进行协同工作,个人的领导力和判断力将大幅提升。


一人企业的优势在于,企业成本的指数级下降和大企业的组织方式深刻变革。例如一个工程师可能兼顾前端、后端、测试、UI、产品等多个角色,企业内部也将出现虚拟的数字员工,数字员工的数量和质量将成为大企业的核心竞争力。


三 人工智能重塑哲学


人们对哲学和科学关系的看法一直在改变。19 世纪时,科学仍然被当作自然哲学,并认为是从哲学演变而来。而在相对论和量子力学成立之后,哲学对物理学的影响就越来越小,甚至量子力学反过来影响哲学家对于“何为实在”的理解。而像霍金、费曼这些物理学家,不仅认为哲学和物理是分离的,甚至认为当今的哲学对于科学的发展没有任何价值。


在人工智能时代,我们不得不重新思考哲学,因为哲学和人工智能的关联要比哲学和物理学的关联更为内在,物理学是从自然现象出发,人工智能是从人出发,思考人工智能时,我们无法摆脱对人的推理意识、情感和道德的思考。


我们可以将科学和哲学的关系分为以下四种:一是科学从属于哲学,这是传统自然哲学的立场;二是哲学从属于科学,这是 20 世纪的产物;三是哲学跟科学互不干涉,哲学归哲学、科学归科学;四是哲学和科学相互滋养、相互影响。


ChatGPT 底层基于统计相关的数据获得因果关系和逻辑推理,从而能理解我们说的话,这就对哲学中“何为理解”的解释造成了冲击,哲学家们就要重新思考究竟什么叫理解。


所以我的观点是:哲学和科学相互滋养、相互影响。


四 人工智能重塑权力分配


人工智能带来的系统变革是颠覆性的,这种系统变革将对权力系统造成影响。


举一个美国的例子。


美国的农业是一个因机械化而大幅减少就业人数的行业,但是农场的决策权仍然在农民手中,农场归于农民所有。


然而事实是,这个权力正在潜移默化地被转移。农作物受到具体天气条件和当地的土地条件影响,所以当弗里德伯格创办气候公司后,很快就发现农民对于他掌握的农作物和田地里的相关数据也非常感兴趣,比如什么时候播种,什么时候施肥,什么时候收获的收益最高。


你可能会觉得,农民难道不比坐在办公室里的人更熟悉自己的土地吗?事实是每个农民可能有二、三十亩地,对于每一块地的每一片农作物的了解程度确实比不上公司里的数据。


农民很倾向于利用这些预测工具,但这些预测正在改变他们的决策方式,决策权由农民转移到了位于美国旧金山西海岸的城市公司。


设想一下,当农民逐渐接受由别人为自己做出的决策时,农民会不会问自己这样一个问题:“当我的知识不再变得有用,那我还有用吗?”


这意味着农场管理将被颠覆,走向集中化,这种变革发生之后,农民还能拥有土地多久呢?


五 超级 App 将出现,竞争还在持续


据不完全统计,中国有超过 200 个大模型,也被称为“百模大战”。目前大模型正在逐步向端侧转移,AI 推理正在手机、PC、耳机、音响、汽车等终端设备上运行。它有自己独特的处理优势,如本地化处理效率更高、节省云服务器的带宽和服务器成本,开启更多交互的新方式和新体验。


目前很多端侧大模型的愿景是成为手机交互的入口,比如只要和手机聊天就可以帮你点外卖、打车、购物、发短信等等,无需动手。这样将会在手机出现超级 App,且这个超级 App 将成为各大公司抢占的对象,竞争会更激烈。


53AI,企业落地应用大模型首选服务商

产品:大模型应用平台+智能体定制开发+落地咨询服务

承诺:先做场景POC验证,看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业

联系我们

售前咨询
186 6662 7370
预约演示
185 8882 0121

微信扫码

与创始人交个朋友

回到顶部

 
扫码咨询