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MongoDB AI Applications Program
可为组织提供战略路线图、
行业专业知识及所需技术
加速从构思到大规模部署生成式 AI 应用程序
MongoDB (纳斯达克股票代码:MDB) 近日宣布推出 MongoDB AI Applications Program (MongoDB AI应用项目,简称:MAAP),进一步助力组织快速构建和部署具有生成式人工智能技术 (生成式 AI) 的现代企业级应用程序。借助 MAAP,客户可获得由 MongoDB 及合作伙伴提供的战略咨询、专业服务,以及集成式端到端技术堆栈。MAAP 由 MongoDB 携手多家合作伙伴共同推出,涵盖行业领先的咨询公司及基础模型 (FM)、云基础设施、生成式 AI 框架和模型托管提供商,致力于帮助客户识别可以通过先进的 AI 应用程序予以解决的业务问题。MAAP 旨在提供包括所需技术堆栈、专业知识在内的一站式解决方案,帮助企业快速高效地将生成式 AI 嵌入到应用程序中。
MongoDB 全球合作伙伴执行副总裁
Alan Chhabra
“我们发现,不论是小型初创公司还是成熟的跨国企业,我们的客户都对生成式 AI 表现出极大的热情。这些组织都在利用 MongoDB 的前沿技术和全面服务,将创新概念转化为现实应用。但是,也有一些组织仍在纠结于如何才能最好地集成生成式 AI 以精准地解决业务问题。这就是我们推出 MAAP 的初衷。MAAP 基于我们强大的开发者数据平台 MongoDB Atlas、专业知识、专业服务以及我们与生成式 AI 技术领导者建立的战略合作伙伴关系,能够为各种规模的组织提供全面的路线图,让他们满怀信心地采用和实施生成式 AI 技术。依托 MAAP,我们能够与合作伙伴共同助力客户利用生成式 AI 技术来提高生产率,颠覆客户交互方式,推动行业进步。”
随着生成式 AI 创新技术的不断发展,组织所面临的当务之急在于,要想取得竞争优势,就需要推动应用程序现代化,从而满足并超越客户的期望。各行各业、不同规模的组织都迫切地希望立即受益于技术转变,但令他们感到担忧的是,能否获得恰当的数据战略和技术来支持以安全、可靠的方式构建、部署和扩展新型应用程序。由于传统技术无法扩展,许多组织都陷入数据处理效率低下的困境;有的组织还尝试使用单一用途的、附加的解决方案,这样会产生不必要的复杂性和成本。其结果是,这些组织因采用过时技术或附加的解决方案最终无缘于长期成功,而其取得的短期成果也无法扩展到生产、无法提供企业级的安全性和可靠性、也无法带来显著的投资回报。
针对这些挑战,MAAP 可为客户提供战略框架、专家级服务和技术路线图,使其能够识别并逆向分析业务问题,快速构建和迭代解决方案,同时优化创新型生成式 AI 应用程序,并将这些应用程序投入生产运营。MAAP 结合了 MongoDB 的技术,使企业能够通过统一的开发者数据平台部署生成式 AI 应用程序。同时,借助 MongoDB 与行业领先的咨询公司及 FM、云基础设施、生成式 AI 框架和模型托管提供商建立的合作伙伴关系,MAAP 还可为客户提供端到端的解决方案。这些提供商包括 Anthropic、Anyscale、亚马逊云科技 (AWS)、Cohere、Credal.ai、Fireworks.ai、谷歌云、gravity9、LangChain、LlamaIndex、Microsoft Azure、Nomic、PeerIslands、Pureinsights 和 Together AI 等。
MAAP 为客户提供相关技术、全方位服务和专家支持,以实现以下目标:
●制定端到端的战略和路线图,为客户在构建、部署和扩展生成式 AI 应用程序的过程中提供切实支持
MAAP 的第一步是 MongoDB 以高度个性化的方式深入了解客户需求。MongoDB 专业服务会首先评估组织当前的技术堆栈,并与客户一起识别业务问题,以对问题进行逆向分析;然后与咨询合作伙伴合作,共同制定战略路线图,以快速构建所需架构的原型,验证初始结果是否符合客户预期,再优化完全构建的应用程序。客户可以对这些应用程序进行改进,以将其应用于生产环境中。如果客户需要开发新的生成式 AI 功能,MongoDB 专业服务团队还可提供后续支持。
●构建安全、可靠且值得信赖的高性能生成式 AI 应用程序
企业最关心的问题是,部署在组织内部及面向客户的应用程序中的新技术能否满足预期,是否会意外暴露敏感数据。MAAP 提供了精选的领先基础模型,这些基础模型由 MAAP 合作伙伴精心设计。通过将这些基础模型与检索增强生成 (RAG) 等技术相结合,使用具有强大治理控制的专有数据,客户可以精确控制为基础模型提供的数据,为它们提供所需的上下文,从而减少模型幻觉,提高准确性。通过 MAAP 合作伙伴,客户还可以使用优化的微调和推理服务,利用来自 Anthropic、Cohere、Meta、Mistral、OpenAI 等的模型来实现特定领域的用例和快速的 AI 模型响应。借助 MAAP,客户可以通过实用的专业服务获得其用例所需的生成式 AI 参考架构、集成技术和规定性指导,从而构建安全且符合预期的高性能应用程序。
●与业内专家一起参与生成式 AI 启动会
对于尚未准备好大规模采用生成式 AI 的组织,MAAP 内容可以进行针对性定制,在安全、私密的沙盒环境中为其团队提供原型开发会议。例如,定制 MAAP 内容的参与对象可以是组织的战略团队、运营团队、IT 团队或软件开发团队,或者多个团队同时参与。专家引导式会议将汇集不同的观点,并专注于确定企业应用生成式 AI 所面临的业务挑战。随后,MongoDB 专业服务团队会组织一场黑客马拉松,以共同构建解决方案,并测试其在内部用例中的有效性。MAAP 提供相关培训、资源和技术,使组织能够快速构建切实可行的解决方案,从而利用生成式 AI 解决特定的业务问题。
MongoDB客户期待通过 MAAP
构建生成式 AI 应用程序
ACI Worldwide为全球数以千计的组织提供任务关键型实时支付软件解决方案。众多全球领先的金融机构都在通过 ACI 处理和管理数字化支付,支持全渠道商务支付,以及管理欺诈和风险。
ACI Worldwide 首席技术官 Abe Kuruvilla
“ACI Worldwide 与 MongoDB、PeerIslands 一直以来都保持着密切的合作关系,共同致力于推动我们的关键业务应用程序的现代化升级,并在初期阶段取得了骄人成果。借助 MongoDB Atlas 及 MongoDB 的人工智能解决方案,我们加快推进了现代化进程,减轻了开发人员所面临的数据库管理负担,使他们能够专注于创新工作。ACI Worldwide 期待能够参与 MAAP,继续与MongoDB、PeerIslands 及 MAAP 合作伙伴保持密切合作。”
软件即服务 (SaaS) 内容平台 Arc XP,旨在为客户在讲述精彩故事时提供成熟先进的故事讲述和数字体验。
Arc XP 首席技术官 Joe Croney
“我们需要一种既能满足自身发展需求又能跟上功能开发步伐的策略。基于此,我们选择了 MongoDB Atlas。我们的最终目标是促使开发人员为客户创造更多价值,MongoDB 正是一个可以有效满足我们需求的理想合作伙伴。Arc XP经历着飞速发展,MongoDB Atlas 在助力我们实现业务转型方面发挥了巨大作用。我们最新取得的进步,特别是在 AI 驱动的功能方面取得的进步,得益于我们与 MongoDB 专业服务团队、技术团队和客户团队的深入合作。这些合作伙伴关系至关重要,使 Arc XP 工程师能够利用 MongoDB的前沿技术,如 MongoDB Atlas Vector Search 等进行创新。”
MongoDB 合作伙伴加入MAAP
共同为客户提供战略咨询
技术和专业知识
亚马逊云科技
自2006年以来,亚马逊云科技成为全球服务最丰富、应用最广泛的云服务提供商之一。
亚马逊云科技技术合作伙伴关系总经理
Chris Grusz
“生成式 AI 是一项变革性技术,有望改变各行各业、不同规模组织开展业务、优化运营以及与客户互动的方式。多年来,亚马逊云科技携手 MongoDB 共同推动集成服务,使客户能够利用两家公司的优势来助力开发者更快地创新。MAAP 将帮助我们在当前基础上进一步帮助客户实现目标。”
谷歌云
谷歌云是一种向云平台迁移的全新途径,提供能够满足当下和未来需求的 AI、基础设施、开发者、数据、安全和协作工具。
谷歌云迁移、ISV 和 Marketplace 副总裁
Stephen Orban
“多年来,MongoDB 和谷歌云一直致力于帮助共同客户利用 AI 技术来增强业务。我们很高兴能够为 MAAP 提供支持来扩大双方的合作关系。我们将共同为企业提供所需的技术资源、框架和治理工具,使其能够在谷歌云的 AI 优化基础设施上更有效地构建和部署 生成式 AI 应用程序。”
微软
微软致力于成就“智能云与智能边缘”时代的数字化转型,予力全球每一人、每一组织成就不凡。
微软全球 ISV 商业解决方案副总裁
Alvaro Celis
“许多客户都希望快速启动并运行生成式 AI,但考虑到构建现代应用程序所需的众多技术和专业知识,最终又望而却步。全新的 MAAP 将为组织提供集成技术解决方案和切实支持,帮助他们降低复杂性,缩短时间,更加轻松地构建具有 生成式 AI 的应用程序。我们很高兴能够参与其中,共同推出 MAAP,帮助微软与MongoDB 的共同客户利用这一颠覆性技术。”
53AI,企业落地应用大模型首选服务商
产品:大模型应用平台+智能体定制开发+落地咨询服务
承诺:先做场景POC验证,看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
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