业内认为，新技术、新场景、新业态在餐饮业落地的速度一向很快。全国供应链管理、门店管理、社交及数字媒体营销等多种形式，为餐饮业奠定了良好的数据基础。数字化建设越早、越完善，企业创新的速度就越快。自上世纪八十年代起，一家标志性企业将西式快餐的标准化理念带入中国，开启了本土化消费的新篇章。如今，这家餐饮巨头的足迹遍布全国，拥有上万家餐厅，引领行业潮流。

中国餐饮市场的分散特性使得培养消费者的品牌忠诚度成为连锁餐饮企业的关键挑战。多年来，这家餐饮巨头不断推进数字化发展，如今正积极迈向 AI 时代。值得关注的是，他们率先将 AI 能力赋予业务人员，展现了对未来智能餐饮服务的前瞻性和雄心。“对于任何餐饮企业来说，数字化的核心在于提升‘获客’和‘履约’两大能力。在快餐行业，营销活动的精准性和对日常销售的贡献度是衡量成功的关键。”本文将探讨 Kyligence AI 解决方案（智能一站式指标平台+ AI Copilot）如何帮助该企业的业务团队，通过数据优化营销活动，使其更加精准、高效地促进日常销售。您可以从下述六个方面看到具体变化。

该企业的领导和员工关注一系列关键指标，这些指标不仅反映了公司的业绩，还指导了营销策略的制定。通过智能一站式指标平台，该团队能够将这些指标进行多维分析，从而深入理解业务表现，例如热门指标有门店营业情况/同店销售增长/产品受欢迎程度等。在指标建设方面，该企业一直面临以下痛点：数据量高达数百亿、数据维度众多、需要支持复杂口径的组合计算，以及指标数量庞大。

所以，Kyligence 一站式指标管理平台满足指标的开发、管理、应用需求，帮助企业高效实现：

• IT 开发好基础数据及指标，交由用户衍生/复合指标满足各自分析需求

• 兼容并扩展 Excel / WPS 透视表分析，同时支持 Win+Mac 平台

• 引入 AI 数智助理（Kyligence Copilot），结合 LLM 能力实现自然语言对话获取指标、完成围绕业务指标的分析和洞察

过去，该团队的分析师需要从数仓中导出数据到 Excel，手工制作图表并逐维度分析指标波动原因，这一过程不仅耗时耗力，再加上需要解决数据权限配置管控、登录认证集成等，整体流程效率不高。而今，通过智能一站式指标平台 Kyligence Zen 和 AI 数智助理 Kyligence Copilot 的引入，Marketing 团队能够通过自动化的指标看板，实时追踪业务开展情况，轻松评估市场活动效果。

“与过去的数字化整合能力相比，AIGC 能对数据进行更深层次的认知和理解，”该企业表示。凭借长期积累的数据优势，该企业在应用 AIGC 能力方面具有天然的优势，能够帮助品牌快速理解客户意图和需求，提高客户洞察的广度和效率。

智能一站式指标平台 Kyligence Zen 的强大之处在于其能够提供多维度的业务评估。通过对不同业务维度的深入分析，Marketing 团队能够快速识别市场活动的强点和弱点，从而及时调整策略。例如，通过维度归因和血缘归因，团队能够洞察业务波动的深层因素，实现精准营销：

• 分析不同餐厅和城市级别的业绩差异，识别优势和劣势市场

• 通过分析不同业务模块（如咖啡、甜品、餐食等）的表现，优化资源配置

• 通过了解早中晚餐销售情况和区域市场的销售情况，制定针对性的营销活动

Kyligence AI 解决方案的归因分析能力从多视角（维度）、深层次两方面，全面定位指标变化的根本原因，是该方案最受欢迎的功能之一。因此，该团队能够识别影响业绩的关键因素：

• 分析特定营销活动对销售的具体贡献。

• 通过分析不同用餐方式（如外带、堂食）的订单量，优化顾客体验。

在 Kyligence AI 解决方案的支持下，该 Marketing 团队能够基于数据做出更加科学的决策。平台的数据分析功能帮助团队评估每次营销活动的效果，优化资源分配，提高营销活动的投入产出比（ROI）：

• 个性化营销：根据消费者行为和偏好，制定个性化的促销活动

• 产品创新：基于产品受欢迎程度的分析，推出新产品或改进现有产品

• 优化门店运营：根据门店营业情况和销售表现，调整门店运营策略

• 平台的数据分析功能帮助团队评估每次营销活动的效果，优化资源分配，提高营销活动的投入产出比（ROI）

• 统一管理、统一口径、统一应用出口，形成标准规范可信的数据资产；

• 自动同步业务模型及优化用户查询，保障性能同时释放 IT 生产力；

• 数智助理大幅降低分析门槛，从传统 BI 升级至 ChatBI，助力人人用数；

• AI 问数平台运营成效显著：平台整体日均 150+ 活跃用户（除去周末），日均 8000 次查询，数据查询平均等待时间 3s~5s（资源相关），问答平均等待时间<8s。

展望未来，该团队将继续深化与 Kyligence AI 解决方案的合作，探索更多数据分析在营销中的应用，如消费者行为预测、个性化营销策略等。同时，也计划将指标平台的应用扩展到供应链管理和产品开发等其他业务领域。正如该企业所评价的：“AI 与数据分析软件的融合，不仅提升了外部效率，对内部效率的变革也显著影响了销售额和利润。人工智能驱动系统简化了管理任务，将员工从重复性职责中解放出来，从而提高了生产率。”