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01。
概述
高延迟:从自然语言生成SQL可能计算成本高昂。
重复查询:用户经常提出类似的问题,导致处理重复。
数据库负载:频繁的查询可能对您的主数据库造成不必要的压力。
可扩展性问题:随着用户基础的增长,保持性能变得越来越困难。这些挑战可能导致用户感到沮丧,系统超负荷运行。但如果有一种方法可以克服这些障碍呢?
02。
流程
用户输入:旅程始于用户输入自然语言查询。
嵌入生成:系统将查询转换为向量嵌入,本质上是查询含义的数值表示。
Redis向量搜索:这就是魔法发生的地方。Redis搜索以前被问过的类似查询。
查询处理:
如果找到类似查询,系统从Redis获取预先生成的SQL。
如果没有找到匹配项,系统生成新的SQL并将其存储在Redis中以备将来使用。
SQL执行:执行缓存的或新生成的SQL查询。
结果:最后,系统将结果返回给用户。
03。
性能加速
闪电般的响应:通过缓存查询和结果,Redis大幅减少了响应时间。
减少数据库负载:缓存频繁查询意味着对主数据库的访问次数减少,减轻了压力和成本。
改进的可扩展性:Redis擅长处理并发操作,使您的系统能够轻松扩展。
更智能的查询处理:向量相似性搜索使您的系统能够识别并快速响应类似以前见过的查询。
始终新鲜的数据:通过适当的缓存管理,确保用户始终获得最新信息。
04。
展望
05。
总结
53AI,企业落地应用大模型首选服务商
产品:大模型应用平台+智能体定制开发+落地咨询服务
承诺:先做场景POC验证,看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
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