一、 核心功能概述

1.1 ChatBI：基于大模型的对话式数据智能助手

1.2 订阅推送

1.3 智能问答

1.4 报表访问

1.5 分析取数

二、数据可视化门户

• 数据门户：这是整个可视化部分的入口，用户可以从这里导航至各类数据仪表板，查看各项分析内容。

• 仪表板：包括丰富的组件，可以用于不同类型的分析和展示需求：

• 基础图形表格：包括柱状图、饼图、折线图等基本图表，适用于展示数据的趋势和对比情况。用户还可以自定义图表的样式和布局，以便更直观地展示数据。

• 交叉表：支持多维度的数据对比和聚合，尤其适用于分析不同分类变量之间的关系。

• 交互式分析：通过可点击的元素，用户可以深入探索数据。例如，点击某个时间节点，可以显示该时间的详细数据，提升了数据洞察的层次。

• 高级计算：支持复杂公式和计算功能，满足更深度的数据分析需求。

• 数据见解：平台会自动生成一些分析见解，帮助用户理解数据背后的趋势和变化，提高了数据分析的效率。

三、报表功能：中国式报表与自助分析

3.1 中国式报表

3.2 自助分析

四、开放集成能力

• 业务场景自助分析：平台允许用户根据具体业务场景定制分析，生成业务报告。比如，在销售场景中，可以自动生成各季度销售情况及预测趋势的报告，帮助管理层快速了解销售表现。

• 页面和卡片嵌入：用户可以将生成的报表嵌入至其他系统或网页中，如企业内部的知识管理系统、门户网站等，便于跨平台的共享和展示。

• 安全集成与流程集成：支持与企业的身份验证、数据加密及安全协议无缝集成，确保数据的安全性。同时，支持与企业的工作流系统集成，实现数据驱动的自动化业务流程。

• 开放接口与数据流转：提供开放的 API 接口，支持第三方系统调用数据。同时支持数据的跨平台流转，提升数据的流动性和可用性。

五、数据源支持

• 云数据库：支持如 MySQL、PostgreSQL、AnalyticDB 和 HBase 等常用的云数据库，这些数据库通常用于存储大规模的业务数据，具有良好的扩展性和可靠性。

• 本地数据库：支持连接如 SQL Server、Oracle、DB2 等传统的本地数据库，便于企业利用现有的本地存储资源。

• 应用数据源：平台与企业常用的业务应用集成，如钉钉和微信，可以直接从这些平台中获取沟通、客户关系管理等业务数据。

• 文件上传与表单填报：支持 Excel、CSV 等文件的上传，帮助企业轻松整合外部数据，丰富分析内容。

六、核心分析引擎

• 数据抽取、转换和加载（ETL）：引擎能够自动抽取多源数据，进行格式转换并加载至分析系统中，为后续的分析提供数据支持。

• 增强分析与智能缓存：引擎具备增强分析的能力，如智能推荐相关数据和分析内容。同时，智能缓存技术使得数据访问更快速高效，提高了系统的响应速度。

• 实时分析：分析引擎支持实时数据处理，使得用户可以获得实时更新的分析结果，特别适用于高频数据变化的业务场景。

七、平台基础：安全与稳定

• 数据加密：采用先进的加密技术，确保数据在传输和存储过程中的安全。

• 权限控制：提供基于角色的权限管理系统，确保只有授权人员可以访问敏感数据。

• 系统容错和备份：平台具备高容错性，并支持数据自动备份，保证在极端情况下的数据安全。

八、总结