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ChatBI通过将复杂的数据分析过程简化为用户与机器的对话,使得用户无需具备专业的数据分析技能,也能轻松获取所需的数据洞察,将极大地降低数据分析门槛,提高数据分析的效率和便捷性。
▎案例1:滴滴基于大模型的ChatBI实践
滴滴内部已落地ChatBI产品,提供指标分析、表分析、代码提效等功能,目前已集成到滴滴多个主要的大数据产品中。
在NL2SQL的准确率提升方面,滴滴主要进行了如下几方面的持续优化:
第一,在分析技术方面,一方面持续升级模型底座,另一方面,持续积累微调数据集,目前已达到数万量级;
第二,在分析对象方面,进行指标标准化建设;
第三,在分析产品方面,进行可信度增强设计。
完整内容:滴滴基于大模型的ChatBI实践
▎案例2:腾讯音乐ChatBI平台建设实践
完整内容:腾讯音乐ChatBI平台建设实践
▎案例3:招商银行基于大模型的数据分析实践
完整内容:招商银行基于大模型的数据分析实践
▎案例4:快手智能化BI产品建设实践
快手以企业级BI能力为复用,结合大模型,实现BI场景的智能化,目前已经在取数、找数、可视化、分析、运营五大场景、10余个小场景完成了BI智能化落地,通过智能化功能显著提高了分析效率,如SQL续写功能使得AI智能化生成并执行的代码数占用户新增代码数的10%,展现了智能化BI产品的实际应用价值。
完整内容:快手智能化BI产品建设实践
哈啰基于DSL实现BI助手,DSL本身定义了指标、维度、表、查询日期。基于DSL的BI助手生成的稳定性更强,如果不能准确生成相关的报表分析则拒答,目前拒答率是30%,一旦生成准确率接近100%。
完整内容:哈啰出行大模型业务提效实践
53AI,企业落地应用大模型首选服务商
产品:大模型应用平台+智能体定制开发+落地咨询服务
承诺:先做场景POC验证,看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
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