作为新一轮科技革命和产业变革的重要引擎之一，人工智能技术正处于高速发展和加速商用的新阶段。自2022年末以来，以生成式AI为代表的人工智能在基础模型、技术平台、工程实现、应用模式和产业生态上的创新和演变目不暇接，在推动着人工智能快速步入“大模型时代”的同时，更推动“AI+”成为行业从数字化转型向数智化赋能进阶的核心驱动力量。同时，从2024年政府工作报告首提“人工智能+”行动，到近期上海发布《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》、再到国家发展改革委等三部门联合印发《国家数据基础设施建设指引》……一系列重大战略级政策的落地，亦将加快AI赋能新质生产力、建设自主可控智算支撑底座、推动多元异构的算力协同等推至战略行动层面，更标志着我国以人工智能和数据为核心的数字基础设施建设布局已然开启。

得益于国家发展新质生产力的前瞻战略布局和一系列积极政策指导，商业银行等众多企业纷纷与时俱进部署推进“AI+”应用，从融合AI革新IT架构、升级数据中台，到服务精准决策、深化场景营销、助力精准风控，以“AI+”赋能“数智转型”已成为数字经济时代行业信息科技演进的主旋律。然而，面对日新月异的技术创新节奏、更加激烈的国内外竞争，如何构筑内置AI Infra 理念的新一代数字基础设施，持续支撑面向未来数智趋势的可持续创新发展，仍有一系列挑战亟待行业探索和破解。

踏步新阶段，人工智能、大数据、云原生等关键技术不断取得新突破，并加快在行业各领域的集成应用步伐，推动行业数字化转型不断走深向实。但面对加速到来的AI “大模型时代”，以及日益迫切的业技、数智融合诉求，行业对新型数字基础设施的建设需求和挑战也更加复杂、更具挑战性。

一是需要建设融合型底层基础设施。融合型基础设施需要同时容纳面向关键任务和分析任务的通用算力，和面向识别和生成式人工智能的智能算力；在基础设施管理层、资源和数据虚拟化层、软件栈适配、技术组件、混合开发运维层等多个方面进行融合化的实现，亟需统筹对底层平台的再思考、再设计。

二是要形成更高的数据处理能力。相较于以往只考虑数据产品和数据资产，数据生产链条更要考虑AI模型能力的生成，对数据的规模质量、实时采集、合成生成等都将提出更高的要求；同时，随着AI模型本身的实现逐渐标准化，根本的挑战在于如何统筹企业内部大量多模态数据，使其能够被人工智能消化并合理利用，以保证生成的输出正确、可信。

三是亟需跃升应用生产模式和效率。在应用生产方面，将从基本的“代码驱动”发展为“代码驱动、数据驱动和智能驱动”三轮协同驱动，从长远看，需实现应用智能体的自适配、自适应，以及应用本身开发模式的重大变革；在生产效率方面，软件开发将会以惊人的速度实现自动化、智能化，而应用的需求也会因为供给而增强，进而对人才结构、组织架构、资源分配产生较大影响。

行业企业的数字基础设施建设目前已基本实现“从0到1”的积累，加快实现“从1到100”的跃迁，构筑契合数智转型及满足未来长期创新需求的新型数字底座，需要行业紧密协作，并通过与行业及产业领域的合作共同体、专业科技公司等的通力合作，借助开源软件、数据、模型，以及部分标准化加部分自研等方式，避免反复去做从1到100的工作，才能加快提升整体研发和应用质效，快速跟踪、接近并超越国际先进技术水平。聚焦行业面临的数智化转型“三大挑战”，近日，中电金信在上海正式推出面向大模型时代的数字新基建：中国电子AI+数字基础设施——行业数字底座“源启”3.0（以下简称“源启”3.0），正是应时代之势、急行业所需，助力企业打造新质生产力、赋能数智化转型的最新举措，蕴含了行业协作、技术迭代的最新成果。

计算体系的重构和发展，不仅要解决上游关键技术单品的技术瓶颈，还要体系性地汇聚基础软硬件、网络、中间技术平台、上层数字化应用，不断提升系统性、整体性解决问题的能力。回顾“源启”的几个关键发展阶段：

历时逾两年半的反复锤炼，“源启”已经成为关键行业新型基础设施领域主要提供者。截至2024年10月，“源启”已不同程度、不同部分运用于三百多项行业数字化工程。其中，作为全行级数字底座，“源启”已助力包括大型商业银行、股份制银行、中小城商行等在内的众多金融企业以及头部能源、制造、互联网等企业，顺利实施分布式核心应用系统建设、构筑企业级数据底座、实现数据驱动业务模式转型等关键转型项目。

针对企业向数智化转型过程中面临的痛点，从“源启”3.0起，“源启”正加速实现向融合型数字基础设施的转变，着力通过“四大平台”以在助力行业企业夯实数据基础设施、构筑新型数智转型基座的同时，深化业技、数智融合，具体来看：

一是“基础运行支撑平台”。作为“预制组合+开放解耦”的商业计算基础平台，通过开展新一轮底层适配，构建异构多元智能算力架构，建立统一的基础运行支撑体系。其中，在异构算力接入方面，目前可支持国内、外多款GPU，通过自研异构GPU适配器下发AI任务，屏蔽异构GPU差异。同时，依托中国电子完整的智算体系，该平台可向下管理调度多种基础算力元素，向上支撑各类应用软件、数据资产和AI模型的研发和运行。此外，该平台从技术实现上有力证明了，在助力金融等重点行业以更经济的方式构筑创新型数字基础设施、夯实自主可控基础能力方面，国产开放式计算体系已实现里程碑式突破。

二是“数字构建平台”。作为“业技融合”的企业级开发运维一体化平台，服务于行业应用集群的构建和维护，从企业级架构治理开始，提供一体化的业务开发运维工具链以及全套的科技治理体系，实现企业级软件工厂所需的平台工程能力。

三是“数据资产平台”。作为企业级、全链路的数据能力支撑平台，基于“数据驱动”理念，以全链条数据工程能力助力企业快速、高效实现高质量的数据资源化、产品化和资产化。

四是“行业AI平台”。作为企业智能化的发动机，该平台在实现对“源启”自身深度赋能的同时，着力帮助行业形成多类别人工智能规模化生产能力，从而实现代码驱动、数据驱动和智能驱动三者结合的应用生产模式。

面向行业数字底座智能升级诉求，“源启”以更加可靠的企业级数字基础设施为支撑，依照系统工程方法论，着力打通数据闭环、提升底层数据复用能力、整合领域知识以及专业工作流程，不断实现大模型能力的重构升级，并可完整、高效地嵌入及改造应用系统……“源启”正在成为企业实施架构升级转型、提高研发质效、助力新质生产力发展的智能行业数字底座。

同时，中电金信正通过行业数字底座“源启”，持续围绕算力平台、软件工程平台、数据工程平台、人工智能平台构建行业数智化基础设施，从实战出发为行业、企业夯实数据基础设施、驱动国家数据基础设施建设提供关键支撑。

在数十载数字化应用建设、数据积累和混合IT架构的基础上，探索构建内置“AI Infra”理念的新一代数字基础设施，借助“AI 4 Infra”革新IT开发力，成为数智时代驱动行业企业高质量发展、更好服务新质生产力发展的前瞻战略，而从AI Infra（人工智能基础设施）到AI 4 Infra（AI赋能基础设施本身，提升科技生产力）的全方位智能升级，也是“源启”3.0的突出亮点。

智算底座提供高性能、高可靠性和高可扩展性的计算资源，是支撑人工智能应用和服务的关键基础设施。随着 AI的不断进步和应用场景多元化，算力需求日益增长，智算底座对于提升AI 工作负载执行效率的重要性凸显。在此趋势下，行业数字底座“源启”基于“AI Infra”理念着力打造推动人工智能应用高效落地的关键基础设施。

行业数字底座“源启”依托中国电子智算生态体系，通过整合计算资源、存储空间和网络，集成多种硬件和软件能力，优化算力资源的接入、管理、调度和编排，并打造面向开发友好的工具链以及灵活的运营模式等，形成了一个统一的计算平台，能够为各种数据处理任务、训练框架、推理服务、智能应用提供所需的计算资源和软件能力，为企业提供灵活、高效且安全的AI 开发和部署环境。

AI 赋能研发效能提升已成为时代趋势，如何融合AI革新企业软件研发流程、提升生产效率，成为“大模型时代”企业重构数智化竞争优势的关键一环。对此，“源启”3.0结合“AI 4 Infra”理念，致力于为企业打造集智能需求、智能编码、智能数据、智能测试、智能运维、智能测试等覆盖整个软件研发流程的智能研发体系，有助于革新研发质效、加快产品迭代创新。

随着智能化变革的持续推进，大模型将迎来应用为王和价值创造的拐点。AI的深度融合应用，需结合应用软件渗透研发生产运营各个环节，更需构建在稳定、健全、安全的数字基础设施之上，而不是自建一套新的孤立的智算技术体系。

以应用为牵引、以场景为驱动，围绕强化基础底座赋能、推动重点领域垂直应用、加速创新生态构建发力，中电金信以“两大平台+三大模型+N个应用领域”的AI产品及能力体系，提供智能平台+智能模型+智能应用的整体解决方案，支撑企业数智化转型。2024年中电金信先后发布了系列面向数智化时代的核心产品：“源启”金融大模型、多模态智能鉴伪大模型，打造“应用攻坚的矛”和“防范大模型风险的盾”；同时基于行业数字底座“源启”，面向人工智能需求爆发时代，提供稳定、健全、安全的数字基础设施，以及大规模开发实施能力和系统化工具平台的解决方案，通过“大模型+平台+服务+应用”的综合解决方案模式，助力企业打造新质生产力、赋能经济社会深度数字化转型。

迈向“数智化”跃迁的历史新阶段，前瞻数字底座升级之路，构建融合“AI Infra”理念的新型数字基础设施，将是行业企业筑牢高质量发展基础的关键方向。“源启”3.0的及时推出，是中电金信作为网信事业的央企科技力量，向时代交出的一份重磅答卷，更是一家大型软件企业用行动践行助力信息科技变革的使命担当。未来，中电金信继续深入践行“人工智能+”国家战略，携手金融等关键行业企业不断突破数据、算力、算法等技术壁垒，持续升级智能化新型数字基础设施，不断增强国产化技术力量，提升中国软件的实力和底气。