以下是对这一观点的汇总和解读：

1. SaaS应用程序：本质上很简单

当前，大多数SaaS应用程序本质上是数据库，执行CRUD（创建、读取、更新、删除）操作。例如，Notion是一个用于存储和组织数据的平台，而Mailgun则用于发送电子邮件。

这些应用程序依赖于基本的数据库交互，但仍然需要用户单独管理。纳德拉认为，在不久的未来，AI代理可以接管这些基本任务。

AI将不再需要你手动将数据输入到Notion中，然后再输入到Mailgun中，而是由AI代理自动执行这些操作。

2. AI代理的革命

在纳德拉的愿景中，AI代理将能够与多个数据库交互，简化操作并消除独立业务应用程序的需求。例如，一个AI代理可以从Notion数据库中提取数据，自动处理这些数据，并通过Mailgun发送电子邮件——而你无需打开任何应用程序。

在这种模式下，支持这些应用程序的“业务逻辑”将不再存在于SaaS平台本身，而是存在于AI层。后台数据库和应用程序将仅作为数据存储，而AI将负责所有的操作和逻辑。

3. SaaS的多重威胁与颠覆

这不仅仅是一次小规模的颠覆，而是一次根本性的变化。随着AI不断改进，自动化流程变得越来越容易，传统的商业应用程序（如CRM系统、ERP系统，甚至基础的生产力工具Excel）可能会大大减少。

AI不仅可以取代这些应用程序，还可以从头开始重建它们，往往以更低的成本进行。例如，Chamath Palihapitiya创立的公司80:20利用AI以20%的价格构建SaaS应用程序的80%功能，已经开始走在这一前沿。

像GitHub Copilot与Excel的结合也体现了这一未来。试想一个世界，在这个世界里，AI代理不再只是帮你计算数字或组织数据，而是直接为你做所有的工作，从创建分析、做出建议到执行计划。

4. 工作方式的未来：AI作为通用层

在这个新模式下，AI层成为连接所有商业工具的组织层。纳德拉设想了一个这样的世界，在这个世界里，Excel、Word，甚至Pages不再是独立的应用程序，而是成为一个无缝的AI驱动工作流的一部分。

AI助手将充当桥梁，在这些工具之间传递信息，确保数据始终是最新的，决策也基于实时洞察。

举个例子，创建一个法律文件。传统上，你可能会在Pages中开始，然后移到Word做最后的格式化，之后使用Excel进行任何需要的数据分析。通过AI代理，所有这些操作都可以自动进行。AI不仅运行数字，它还能创建计划、执行计划，并确保一切都能顺畅集成。

5. 对企业和消费者的影响

这一转变的影响是深远的。对于企业而言，传统SaaS订阅的需求可能会大幅减少。公司可能会转向定制化的AI驱动系统，这些系统可以用一个更高效的工具替代整个SaaS应用套件。

工作流程将变得更加简化、快速、自动化，企业可以将精力集中在战略任务上，而非花费大量时间在手动的数据管理上。

对于消费者而言，这可能意味着更高效的工具和更多个性化的体验。AI代理可以处理从计划度假到财务管理的所有任务，在平台之间无缝集成，而无需用户干预。提高生产力、降低成本和更直观的系统都具有巨大的潜力。

6. 面临的挑战

然而，这种AI驱动的未来也面临着挑战。企业在从传统SaaS向AI驱动系统转型的过程中，将需要重新思考他们的工作流程、数据管理策略以及技术在运营中的总体角色。

随着AI代理接触到越来越多敏感的商业信息，安全性、隐私和数据所有权将成为关键问题。此外，AI的广泛应用也可能导致工作岗位的流失，因为数据管理、客户服务和业务运营等传统角色可能会被自动化取代。

7. 结语：商业技术的新纪元

纳德拉关于SaaS在AI代理时代崩溃的愿景，展示了一个工作世界的根本性转变。AI不仅将自动化常规任务，还将承担起传统上由人类决策者完成的认知性重任。随着这一进程的推进，企业和个人都将需要适应这个由AI驱动的现实，其中传统应用程序的角色可能会缩小，取而代之的是一个更加动态、智能、无缝的技术生态。

这种转变代表着我们对商业应用程序的全新思考，从独立的系统转向集成的AI驱动工作流，消除冗余，简化操作。AI驱动的业务逻辑时代已经到来，它将颠覆我们对企业软件的所有认知。