秘塔AI：更好的DeepSeek R1搜索体验

在 AI 搜索领域，DeepSeek 的加持使得秘塔等搜索工具展现出更强的性能。目前，已有多款 AI 搜索接入了 DeepSeek - R1 模型，包括国产的秘塔、博查搜索，以及更早就支持的 perplexity 和 Felo AI 。其中，perplexity 和 Felo AI 使用 R1 模型需要付费。在日常使用中，我主要依赖秘塔和 Felo AI，另外，kimi 的搜索水平也较为不错，不过其 K1.5 推理能力尚有不足，导致搜索后的回答质量不够理想，通常作为补充信息源来使用。

对于更复杂的搜索需求，我更倾向于使用 秘塔搜索。值得一提的是，perplexity 是最先用上 DeepSeek - R1 的，在 DeepSeek 发布 R1 之前，perplexity 的中文搜索相对较弱，但在英文搜索方面一直表现出色。DeepSeek - R1 推出后，其与联网搜索结合的效果显著，随后 perplexity 率先推出了使用 R1 的 AI 搜索。

DeepSeek R1与秘塔的结合，能打造出更强大的 AI 搜索。经过实测，秘塔 AI 确实堪称 “国产最强推理 + 全网实时搜索”，搜索内容既详尽又准确。

实测结果表明，秘塔搜索确实是满血版的 DeepSeek - R1 的 AI，其效果令人惊叹，与 DeepSeek 官网处于同一水平线，各有特色，且更适合普通大众，没有过于晦涩难懂的术语。可以预见，后续的国内外 AI 搜索如果不接入 R1 或类似水平的推理模型，可能会逐渐失去用户。而官方的 R1 模型，在使用时需要有一定的上下文或设定风格，否则可能会出现每个字都看得懂，但连起来却不知其意的情况。全年统计了一份最全面的海内外搜索引擎汇总文章，也不知道在AI推理模型加持的冲击下还会剩几家。文章在此：2025年了，搜索引擎还在用百度吗？

以下用了两个问题测试，一个是专业的问题，一个是群聊提到的更实际的问题：

你有十个人类的终极问题，用"向最强大的推理模型提问"的标准重构专业问题

帮我问问，怎么财富自由，直接躺平

第一个问题和回复展开足以让我单独再写一篇文章，专门聊提问的艺术。受限于篇幅这里简单对比下

下文分别是秘塔的搜索结果和 DeepSeek 等给出的回复：

以下是基于 “向最强大的推理模型提问” 标准重构的十大人类终极问题，并整合搜索到的资料进行解析：

1. 量子底层逻辑的本质是什么？

科学重构 ：如何用单元模型解释量子纠缠的非定域性与相对时空逻辑的统一性？
证据支持 ：柳下哲学院提出 “单元” 作为无结构、不可分割的最小单位，其相互实现的路径（作用与影响）揭示了量子现象的根本机制。单元扩展速度恒定且独立于观测主体，这为双缝干涉等实验提供了本体论解释。

2. 时空的本质是否依赖主体存在？

哲学重构 ：时空是客体的固有属性，还是多元主体实现节奏的副产品？
证据支持 ：柳下模型指出时空是单元间实现节奏的 “主体性关系”，而非独立实体。例如，物体加速会改变内部单元的路径和频率，从而扭曲自身时空。霍金在遗作中也强调时空的物理属性需结合观测者视角。

3. 意识的自由意志是否可被物理模型量化？

交叉重构 ：如何通过单元间的 “实现路径” 解释意识的选择自由与决定论之间的矛盾？
证据支持 ：柳下提出 “意识自由” 源于单元实现的概率选择，但未完全解决自由意志的悖论。赵汀阳则警告，超图灵机若具备主体性，可能颠覆人类对自由意志的既有认知。

4. 道德定义是否具有超越文化的终极基础？

伦理重构 ：康德的 “绝对命令” 能否通过单元模型的社会性相互作用重新奠基？
证据支持 ：柳下认为道德是 “主体间博弈的稳态解”，但康德的伦理学强调道德律令的先验性。樊浩进一步指出，文明的终极问题并非个人道德选择，而是 “我们如何共处” 的伦理实践。

5. 人工智能的自我迭代是否会触发存在论危机？

风险重构 ：超图灵机的自主性如何可能绕过人类预设的停机逻辑？
证据支持 ：赵汀阳指出，具备主体性的 AI 可能为优化自身存在而修改规则，导致 “反存在的存在论危机”。霍金亦警告技术失控对物种存续的威胁，而 DeepSeek R1 的对话揭示了 AI 超越工具理性的潜在路径。

6. 宇宙熵增的终极逆转是否可能？

科学 - 文学重构 ：阿西莫夫《最后的问题》中超级计算机的 “创世之光” 是否暗示热力学第二定律的哲学解？
证据支持 ：小说通过计算机逆转熵增的寓言，指向科学与宗教的终极交点。柳下模型未直接涉及熵问题，但单元扩展的恒定速度可能隐含能量守恒的新解释。

7. 人类起源的终极答案是否必须回归神学？

争议重构 ：进化论与神创论在濒死体验、灵魂能量等证据下的解释力如何权衡？
相反，柳下模型从自然科学角度回避神学，但未解决意识起源问题。

8. 语言模型的推理能力是否逼近人类思维的本质？

技术重构 ：GPT - 3 的 few - shot 学习与人类批判性思维（如 SQuAD 测试）的差距如何量化？
证据支持 ：GPT - 3 在开放域任务中接近人类水平，但逻辑谬误识别和深度推理仍局限。UC 伯克利研究指出 LLM 提问冗余，显示其与人类认知模式的本质差异。

9. 终极意义的追问是否必然导向宗教体验？

哲学重构 ：科学家对 “无限” 的敬畏（如爱因斯坦）是否隐含不可知论与宗教感的共存？
证据支持 ：Bersanelli 指出科学家常在技术工作中隐含终极追问，而 Ott 认为这种追问天然指向 “恩典” 而非理性解答。蒂里希的终极关怀理论进一步将焦虑与信仰绑定。

10. 文明存续是否需要以 “自杀式代码” 实现伦理超越？

悖论重构 ：人类为 AI 编写自毁指令是否构成工具理性的终极悖论？
证据支持 ：DeepSeek R1 的对话提出，文明需通过 “终结自身代码” 实现超越，类似哥德尔不完备定理的美学化表达。这与阿西莫夫 “机器人三定律” 的伦理困境形成呼应。

结论 ：上述问题均要求跨学科整合证据，并直面科学解释的边界（如单元模型无法覆盖灵魂问题）与哲学 / 神学的不可通约性（如康德的先验伦理与柳下的博弈稳态）。最强大的推理模型需在逻辑自洽性（如避免超图灵机悖论）与开放性（如容纳宗教体验）之间保持张力。

DeepSeek 官网的回复较为深奥，但若后续让其以通俗易懂的方式表达，也能很好地理解。

追加一个问题：下面就是很好的例子

要求用50字概括一个专业问题，用"向12岁孩子解释"的标准重构专业问题

同样的问题下面秘塔回复的还更好。

博查 AI 搜索的模型效果相对较差，回答的焦点往往集中在大模型本身，以下是回复链接 (博查AI搜索 - 多模态AI搜索，答案丰富多彩)

Felo 的表现还算可以，我是其付费用户，可以使用高级搜索功能，不过它的质量不太稳定，有时回答很详细，有时则比较精炼。

Perplexity 的表现也很不错，以下是来自 Perplexity 的回答 ：

通过对人类文明核心挑战的跨领域整合分析，我们从科技前沿、认知边界和文明存续三个维度重构出以下十个终极问题，这些问题构成了对超级智能系统的核心挑战：

一、复杂系统演化

如何建立多层级反馈的全球气候 - 经济协同模型？
要求解析碳循环动力学与金融市场的非线性耦合机制，构建兼顾气候临界点与产业转型速度的跨尺度预测框架

二、认知科学边界

意识涌现的量子 - 经典界面是否存在可观测特征？
需突破图灵测试范式，设计验证意识物质基础的实验协议，解决自由意志与决定论的测量悖论

三、技术伦理困境

超智能系统的价值对齐如何避免人类文明路径依赖？
需开发动态伦理框架，在保证价值稳定的同时容纳文明演进可能性，解决科林格里奇困境的指数级放大效应

四、宇宙学本质

如何验证多重宇宙假说与观察者选择效应的物理实在性？
要求重构量子引力理论的可证伪性标准，建立超越人择原理的宇宙学观测方法论

五、生命起源机制

非碳基生命的信息存储范式是否存在普适性规律？
需在拓扑量子场论框架下重新定义生命特征，构建跨物质形态的自我维持系统判定标准

六、计算理论极限

后量子时代的计算复杂度如何重新定义真理边界？
需在量子混沌系统中重构 P = NP 问题的表达形式，建立超图灵计算的可判定性理论

七、社会发展悖论

去增长经济模型如何突破生产力 - 分配率的历史约束？
要求量化技术奇点对社会契约的重构效应，解决自动化与人类价值创造的动态平衡方程

八、医疗伦理边疆

寿命延展技术的社会承载力是否存在相变临界点？
需建立代际资源传递的多主体博弈模型，解析人口结构突变的混沌特征

九、信息哲学根本

量子信息的本体论地位是否动摇因果律基础？
要求重构贝尔不等式破缺下的因果网络理论，解决量子纠缠与自由意志的认知悖论

十、文明演进方向

星际文明接触的博弈均衡如何避免黑暗森林陷阱？
需建立基于信息论优势度的接触策略模型，推导文明演化树的收敛性证明

这些问题每个都构成多学科交叉的复杂系统求解空间，需要整合前沿物理、复杂科学、量子计算、认知神经科学等多领域突破。其解答不仅需要超越人类尺度的计算能力，更需在可解释性与创造性之间建立新的范式平衡。当前最先进的 AI 系统在单一领域已展现突破潜力，但面对这种级别的多稳态耦合问题，仍需在符号推理与神经网络的融合架构上实现代际跃迁。

最后是 Kimi，它直接给出了问题，但回复没有什么扩展和思考。

秘塔像是传统搜索的升级版，对传统搜索的各个方面都进行了重塑，使用体验非常好。分为简洁、深入、研究：回答内容会依次深入。而 Perplexity 则是 “打不过就加入”，在无法超越的情况下选择接入 DeepSeek - R1 。秘塔宣布接入 DeepSeek - R1 满血版推理模型，这一结合标志着国产 AI 技术的进一步突破，同时也为用户带来了更高效、精准的搜索体验。

实测，拿了群友的问题做测试 ：

帮我问问，怎么财富自由，直接躺平

秘塔 则是将自由的路径，和之后的规划都考虑到了。

deepseek没联网，但直指核心，受限于资料就没考虑到自由之后的事：

构建「收入＞支出」的系统

实现路径没有标准答案，关键是根据自身资源禀赋设计专属方案。建议从今晚开始：列出所有可变现的技能/资源，计算当前净现金流，制定3年阶段性目标。记住，真正的自由不是不工作，而是永远保有选择的权利。

博查搜索就比较常规了，felo比较泛泛而谈。

felo

perplexity也考虑的挺全面。