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借助DeepSeek,轻松实现PowerBI多年不支持的可视化效果,时代确实变了

发布日期:2025-02-22 20:50:38 浏览次数: 1532 来源:PowerBI星球
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PowerBI 新技巧,DeepSeek 让你轻松实现动态滚动表格效果。
核心内容:
1. PowerBI 表格动态滚动展示的普遍需求与难点
2. DeepSeek 与 SVG 结合实现动态滚动表格的步骤
3. 通过 DeepSeek 调试优化,实现标题居中、背景颜色自定义等功能

杨芳贤
53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

在 PowerBI 报告中展示可滚动的表格,是一个相当普遍的需求。然而,PowerBI 自身的表格和矩阵功能仅支持静态效果,无法实现数据的动态滚动展示。借助 SVG 代码虽可达成这一目标,但并不是每个人都会用SVG,因此之前想要实现这一需求并非易事。

如今借助 DeepSeek,我们便可在 PowerBI 中轻松实现这一需求。
PowerBI星球案例模型为例,假如我们想在报表中添加个滚动的表格,来显示每个产品的售价、销售数量、销售额等信息,可以通过上传TMDL脚本的方式,先让DeepSeek熟悉这个模型,然后通过SVG写个度量值来实现这个需求。
提问如下:
附件是PowerBI报告的TMDL脚本,请你分析这个模型,并帮我用SVG代码生成一个滚动表格的度量值,表格中体现的是每个产品的零售价、销售数量、销售额和利润等信息,要求表格第一行标题固定,连续循环滚动,背景透明。

然后它会生成一个度量值的公式:

复制这个公式,在PowerBI中创建这个度量值。
这里利用新卡片图来显示滚动表格。
先写个空白度量值,放到新卡片图中,并把值和标签都关掉,然后打开图像,类型选择“图像URL”,点击fx按钮,选择上面利用DeepSeek建好的SVG度量值。


第一次失败了,什么都没有显示。
具体哪里有错误并不清楚,我们直接让DeepSeek来调试:

然后它又给出了一个公式,利用这个来更新度量值,这次更离谱,新卡片图直接报错了,我把报错信息发给它让它继续调试:

这次它又给了一个修改后的版本,终于可以滚动了,效果如下:

不过标题没有居中,继续让它优化:

优化后的度量值,标题居中显示没有问题:

如果想修改标题背景填充色,不知道改动哪里的代码,也可以让DeepSeek告诉你怎么改:

它不仅告诉需要修改的代码在哪里,还告诉你颜色的规则和工具推荐,非常贴心。
让DeepSeek数次调试后的滚动表格最终效果如下:

最终的度量值公式:
滚动表格 = VAR RowHeight = 35          // 行高VAR FontSize = 12           // 字体大小VAR TableWidth = 800        // 表格总宽VAR ColCount = 5            // 列数VAR ColWidth = TableWidth / ColCountVAR VisibleRows = 5         // 可见行数VAR TotalHeight = (VisibleRows + 1) * RowHeightVAR AnimationDuration = 15  // 滚动速度(秒)
// 列中心坐标计算(兼容DAX语法)VAR Col1_X = ColWidth * 0 + ColWidth/2VAR Col2_X = ColWidth * 1 + ColWidth/2VAR Col3_X = ColWidth * 2 + ColWidth/2VAR Col4_X = ColWidth * 3 + ColWidth/2VAR Col5_X = ColWidth * 4 + ColWidth/2
// 数据准备(含行索引)VAR Data = ADDCOLUMNS( SUMMARIZE( '产品表', '产品表'[产品名称], "零售价", MAX('产品表'[零售价]), "销售数量", CALCULATE(SUM('订单表'[销售数量])), "销售额", CALCULATE(SUM('订单表'[销售额])), "利润", CALCULATE(SUM('订单表'[利润])) ), "RowIndex", RANKX(ALL('产品表'), '产品表'[产品名称], , ASC, Dense))
VAR RowCount = COUNTROWS(Data)
// 标题垂直居中修正(核心修改点)VAR HeaderY = RowHeight/2 + FontSize/3 // 精确垂直居中公式VAR Header = "<text x='0' y='" & HeaderY & "' font-size='" & FontSize & "' fill='white' font-weight='bold' dominant-baseline='middle' text-anchor='middle'> <tspan x='" & Col1_X & "'>产品名称</tspan> <tspan x='" & Col2_X & "'>零售价</tspan> <tspan x='" & Col3_X & "'>销售数量</tspan> <tspan x='" & Col4_X & "'>销售额</tspan> <tspan x='" & Col5_X & "'>利润</tspan></text>"
// 数据行模板(同步垂直居中)VAR DataRows = CONCATENATEX( Data, VAR YPosition = [RowIndex] * RowHeight RETURN "<g transform='translate(0," & YPosition & ")'> <text y='" & HeaderY & "' font-size='" & FontSize & "' fill='white' dominant-baseline='middle' text-anchor='middle'> <tspan x='" & Col1_X & "'>" & '产品表'[产品名称] & "</tspan> <tspan x='" & Col2_X & "'>¥ " & FORMAT([零售价], "#,0") & "</tspan> <tspan x='" & Col3_X & "'>" & FORMAT([销售数量], "#,0") & "</tspan> <tspan x='" & Col4_X & "'>¥ " & FORMAT([销售额], "#,0") & "</tspan> <tspan x='" & Col5_X & "'>¥ " & FORMAT([利润], "#,0") & "</tspan> </text> </g>", UNICHAR(10))
// 动画逻辑(无缝滚动)VAR AnimatedContent = "<g transform='translate(0," & RowHeight & ")'> <animateTransform attributeName='transform' type='translate' from='0 0' to='0 -" & (RowCount * RowHeight) & "' dur='" & IF(RowCount <= VisibleRows, 0, AnimationDuration) & "s' repeatCount='indefinite'/> " & DataRows & DataRows & "</g>"
RETURN"data:image/svg+xml;utf8,<svg xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' width='" & TableWidth & "' height='" & TotalHeight & "' viewBox='0 0 " & TableWidth & " " & TotalHeight & "' style='background:transparent;font-family:Segoe UI'>
<!-- 固定标题栏 --> <rect width='100%' height='" & RowHeight & "' fill='rgba(75,183,218,1)' rx='3'/> " & Header & "
<!-- 滚动遮罩 --> <mask id='scrollMask'> <rect width='100%' height='" & (TotalHeight - RowHeight) & "' y='" & RowHeight & "' fill='white'/> </mask>
<!-- 滚动内容 --> <g mask='url(#scrollMask)'> " & AnimatedContent & " </g>
<!-- 装饰性边框 --> <rect width='100%' height='100%' fill='none' stroke='#555' stroke-width='1'/></svg>"
具体细节还可以根据需求调整公式中的参数或者让DeepSeek继续优化。
以后若有滚动表格方面的需求,可借助上面的 SVG 思路来达成,或者直接让 DeepSeek 基于你的模型与需求撰写 SVG 公式。像这类复杂需求,通常涉及上百行公式,大概率不会一次成功。倘若遇到错误或存在需要调整的细节,可交由 DeepSeek 进行调试。
运用这一思路,你可以利用 DeepSeek 编写 SVG 的方式,制作各类可视化效果。借助 AI 的力量,无需专门学习 SVG,也能显著拓宽 PowerBI 的可视化能力边界。



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