据智研瞻介绍，伴随着人工智能技术的持续进步，中国智能客服市场正朝着更高层次的自主化、智能化和个性化迈进。我国智能客服行业的发展，主要经历了下面5个阶段：电话呼叫中心阶段、多渠道＆托管呼叫中心阶段、全渠道云呼叫中心阶段、全场景智能客服阶段、大模型+智能客服阶段。

2000年以前

电话呼叫中心：在互联网未普及以前，电话呼叫中心是主要的客服方式通过Call Centor处理客户的投诉、咨询问题。呼叫中心需要大量的客服人力和设备投入，呼叫中心的服务质量受到人员素质和设备性能的影响。

2000-2010年

多渠道托管型呼叫中心兴起：互联网发展，客服方式由单一的电话方式开始转变为电话、网页等多渠道的客服方式，随着市场需求的不断增长，托管型呼叫中心(成本低、效率高、专业性强)逐渐成为企业客户服务的首选。

2010-2017年

全渠道云客服：随着移动互联网、云计算、Saas等的高速发展，客服方式向全渠道(网页、App、电话等)云呼叫中心演进。

2017-2022年

全场景智能客服：随着AI技术的发展，智能客服技术升级，引入NLP、ASR等AI技术，提高客服效率。并向全场景客户服务拓展(售前、售中、售后回访等)，全方位提高客户服务水平和满意度。

2022年-至今

大模型+智能客服时代：2022年后，许多企业开始探索大模型技术在智能客服上的具体应用，探索大模型技术能够给智能客服产品带来哪些改进。

智研咨询称，中国智能客服行业的产业链上游为基础设施与智能技术厂商；中游智能客服厂商通过SaaS和人工智能技术变革产业链格局，其中云客服厂商具备较强的PaaS能力；产业逐渐向产业链上下游延展持续拓宽下游应用领域边界。

数据显示，中国智能服务下游应用领域众多，其在金融领域渗透率达100%，其次为零售电商，渗透率达84%，旅行出游领域渗透率为79%，政务服务领域渗透率为68%，教育领域、运营商领域、文娱传媒领域渗透率为63%。

语忆上线NeoTrainer客服智能培训板块，助力解决“临促客服培训、耗时耗力，新人上岗、接待分流、总有浪费，产品更新、培训考核，一轮接着一轮，人工出题考核难追踪、效果评估不闭环”等客服培训问题。

出题 | AI角色扮演，还原消费者现场

传统客服培训方式多为标准案例库播放，一问一答模式进行固定机械式演练。客服的岗前培训缺乏全面性，导致新人实战环节接待转化低下，严重时导致客诉风险上升。

NeoTrainer打破传统培训方式，让客服培训身临其境，AI最大程度还原真实对话现场。做到“培训=实战”，大大提升新人初期转化能力。

考试 | 全仿真模拟对话

1:1复刻客服真实线上接待环境

接待人数灵活设置，提升客服接待并行能力

快捷短语自定义，快捷键与平台一致

订单界面信息还原

打分 | 模拟回溯与结果复盘

培训数据大盘回顾，团队、坐席、模拟接待得分情况BI呈现，帮助品牌对团队考核情况做针对性分析及薄弱点培训。

真实性：100%还原消费者咨询场景，可加入快捷短语、图片、产品卖点等真实场景信息。

灵活性：简单设置，AI一键生成几十种消费者画像进行多维场景演练考核，节省人力，配置门槛低。

多样性：商家可自定义具备品牌特性的售前、售后丰富场景模拟，预设置行业培训场景卡片，迅速提升客服接待能力。

智能化：遥遥领先同行，具备生成式AI能力，根据客服接待话术并结合上下文还原真实消费者反应。