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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


终于可以轻松用上「真能干活」的 Agent 客服了!

发布日期:2025-03-23 07:03:11 浏览次数: 1572 来源:特工宇宙
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探索企业AI客服的革新之路,揭开Agent客服的神秘面纱。

核心内容:
1. 企业AI客服的发展历程与当前趋势
2. Agent客服与传统智能客服的比较优势
3. 钉钉AI客服助理的应用案例与实际效果

杨芳贤
53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

在去年的 Sequoia Capital AI Ascent 2024 上,红杉的几位合伙人在活动期间提出观点:“GenAI 在客服领域已经初步找到了 PMF”。时隔一年,在大模型落地的产品形态逐渐从单纯的 ChatBot 进化为 Agent 的当下,企业级 AI 客服将会有更多落地机会和想象空间。

企业 AI 客服的华丽转身

回到中国市场,2025 年初 DeepSeek 引爆了了大众对 AI 的关注和认知。在 C 端个体享受 AI 浪潮的同时,产业界开始有更大的决心,筹备如何落地 AI、用实 AI。

而 AI 客服就是企业中的一个痛点直接、能快速奏效的场景。

AI 客服本身不是一个新话题。应用 LLM 之前,在一些电商平台,也可体验到AI 客服,但都处于“人工智障”的阶段(如答非所问、原地打转等)。在过去,智能客服常常被视为一个“陷阱”。在近日的天津 315 晚会上,这一问题再次被曝光。报道指出,以往的智能客服大多依赖预设的话术库,难以真正解决用户和消费者的实际问题。

而现在,基于 LLM 的技术进步和产品开发范式,AI 客服可以比以前更好地生成回复、为用户解决问题。

与传统智能客服仅依赖预设问答库的方式不同,Agent 客服能够通过对企业知识和资产的学习,提供更加智能、精准和专业的回答。它不再局限于机械式的应答,而是更像一个经过充分学习的“人”,能够整合知识并输出专业、个性化的解决方案。

这是因为 LLM 的能力特点与客服业务的痛点很匹配。传统的客服工作,有明确固定的标准流程,座席需要学习大量知识库内容,然后用专业得体的话术回复给客户,这是一件耗费大量人力、时间的事情。但目前的 LLM-based Agent,可以在定义好的流程基础上,理解知识库里的业务知识,识别客户的咨询意图,快速检索知识,并生成自然语言回复,甚至还能打通业务系统执行任务。

有别于 AI 助理的通用性,企业级 AI 客服是垂直的、个性化的。大模型在通用训练知识的基础上,需要针对性学习理解业务知识、与业务系统连通,才可降低幻觉、提高可用性,从而能适配业务场景,理解客户咨询的具体问题。

如此一来,对提供服务的企业来说,客服的培训费省了,省下的拿去给员工发奖金;对发起咨询的客户来说,可以收到快速、聪明、准确的解答,再也不用转人工了;对于打工人来说,当好 AI 的 Mentor 就行了,一键拥有硅基牛马,也算升职了。

Agent 能真正意义上接管企业官网、公众号了

作为办公生产力工具的钉钉也推出了 AI 客服助理。目前钉钉将 AI 客服助理作为一个标品上线,并向企业免费开放。企业可在企业官网、公众号、内部服务群等各类对客渠道直接使用,并且可以与钉钉 AI 工单助理、多维表等工具连接,进行内部信息流转。

特工们找到了几个已经应用钉钉 AI 客服助理的例子,可以先直观体验感受一下:

1. 艾为电子,https://www.awinic.com/

2. 立业云,https://www.liyeyun.com/

3. 瑞德林,小瑞宝 AI 贴身护肤顾问。

4. 复旦大学附属妇产科医院。

要给自己企业做一个 AI 客服助理,也很简单,只需要三步。

1. 创建 AI 客服助理,设定角色、选定基础模型进入钉钉 AI 助理的创建助理页面,选择从空白创建或者 AI 创建;然后给 AI 助理配置基本信息,如模型、角色、开场白等。

2. 配置 AI 客服助理能力,学习企业知识光有模型通用知识,AI 助理还远不够为企业在实际场景中解答具体业务问题。这时,可以在知识模块给助理配置知识。点击立即添加知识后,可以在线添加钉钉文档、钉钉文件夹、钉钉多维表标准问答对、在线网页,也可上传本地文件;在知识管理中,还可看见 AI 对知识的学习进度。

3. 预览效果,对外发布创建 AI 助理的最右侧一栏,可预览 AI 客服的对话效果,然后发布到组织外使用。企业的客服咨询场景肯定不会只发生在钉钉,所以需将 AI 客服嵌入微信公众号、小程序或网站。就拿公众号举例,在微信公众平台获取开发者 ID 后,到 AI 助理发布页面,授权配置在组织外使用,填写完开发者 ID 并确认后,再去公众号平台扫码确认授权,最后回到AI助理发布页确认已经授权了,就能成功发布。

为什么钉钉能做成?

钉钉的 AI 客服助理,让每一家企业都可以快速拥有一个懂业务、懂产品的客服 AI 智能体。所以,为什么是钉钉呢?

除了钉钉一如既往地在中国市场扮演着 AI 在 B 端应用落地的 Pioneer、很早押注企业级 AI Agent 之外,还有几点原因。
1. 一键激活沉睡业务知识:使用钉钉的企业,长期在平台内产生和沉淀了大量的业务知识,比如标准的服务流程、产品手册等,这些平时零散的知识,都可直接转化为 AI 助理的训练素材,不用临时再去文档堆里翻找,也无需从零开始构建知识体系。
2. 一站式 Agent 平台,0 门槛:大模型门槛较高,普通企业很难自己下场从零开始构建大模型,但是钉钉已经搭建好了基础设施,在钉钉即可完成 AI 客服助理的创建、训练、测试和部署全流程,门槛更低、更便捷。除了专属知识训练,AI 客服助理还可以结合工作流能力,实现例如主动推荐产品卡片、汇总问答信息至多维表等。
3. 打通微信等多个对客场景:目前钉钉 AI 助理是免费可用的,做好的 AI 助理也可开放到多平台部署,接入企业官网、小程序、公众号,适配企业原有的客户咨询服务场景。活久见之公众号居然也被钉钉渗透了。

在 2025 年的今天,业界可以看到,慢思考推理模型更加智能,后训练提高专业度和泛化性,AI Agent 也正朝着更自动化的智能方向发展。在通用的智能下,企业级落地 AI 客服,对专业度和严谨度都有很高的要求,因此还需要不断提升准确性和稳定性,这背后需要模型智力的持续进步,工程能力的继续升级,正是与当下 AI 发展态势契合的。

不论是降本增效,还是提升用户体验,未来在企业的实践中,AI 客服助理除了是一个问答机器,更可以成为业务增长组件。我们也再也不用和智障客服玩关键词接龙了。
预测一波,未来AI智能体的客服会成为标配。

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