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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


游戏产业变革者:下一个爆款或由AI打造
发布日期:2024-09-14 07:20:08 浏览次数: 1718 来源:麻省理工科技评论APP



The Algorithm


这是《麻省理工科技评论》人工智能领域的专栏,带你一起揭开最新人工智能突破的神秘面纱。


本文发表于 9 月 10 日,原标题为:What impact will AI have on video game development?

电子游戏开发长期以来一直受到“加班潮”的困扰——本质上是为了赶工期而被迫加班。在电子游戏早期,加班常被视为一种成长的必经之路:在发布前的最后几天,一群痴迷的开发者们常常熬夜加班,努力完善他们梦想中的游戏。

然而,现如今,加班不再像过去那样被美化,更多的是被视为一种剥削,可能导致心理健康问题和职业倦怠。问题的一部分在于,以前的加班只是在游戏发布前的最后阶段,但现在整个游戏开发过程都可能充满了加班压力。随着游戏成本越来越高,公司有动力通过压榨开发者来获取更多短期利润。

但如果人工智能能帮助缓解这种开发地狱呢?这也许已经在发生了。根据 a16z 最近的一项调查,87% 的工作室已经在使用像 Midjourney 这样的生成式 AI 工具来创建游戏内的环境。其他一些工作室则使用 AI 进行游戏测试或寻找漏洞,而 Ubisoft 正在试验用 AI 生成基础的对话选项。

更大的帮助还在路上。Roblox 团队开发的一款工具旨在让开发者仅通过文本提示,就能瞬间创建 3D 环境和场景。通常情况下,创建一个环境可能需要一个小型游戏团队一周的时间,或者大型工作室项目需要更长时间,具体取决于设计的复杂程度。而 Roblox 的目标是让开发者几乎瞬间实现他们个人的愿景。

举个例子,假设你希望游戏设定在一艘拥有佛教寺庙内饰的太空飞船上。你只需输入提示——“创建一艘太空飞船……”——然后,砰!独一无二的环境就会立即生成。

这项技术不仅可以用于 Roblox,还能用于任何 3D 环境。我在文章中深入探讨了这一点,基本上,如果 ChatGPT 的“tokens”是文字,那么 Roblox 系统的“tokens”就是组成更大场景的 3D 方块,这就像 ChatGPT 生成文本一样可以生成 3D 环境。这意味着,这个模型有潜力生成《侠盗猎车手》世界中的整座城市。当然,我在 Roblox 的演示中看到的规模要小得多,它只生成了一个赛道。所以更现实地看待,它目前或许只能用于《侠盗猎车手》中的某一部分,比如一个体育场。

Roblox 还宣称,用户可以通过提示修改场景。比如说,你厌倦了佛教寺庙的风格,你可以再输入提示——“把飞船内饰变成森林”——瞬间,所有佛像都会变成树木。

当然,很多这样的操作目前手动也能完成,但这可能需要大量时间。理想情况下,这种技术能让 3D 艺术家将一些繁琐的工作交给 AI 处理。(不过,也有一些艺术家可能会认为,构建环境是创造过程中最有成就感的部分,甚至是他们最喜欢的工作之一。AI 瞬间生成环境可能会让他们失去在构建过程中慢慢发现乐趣的机会。)

个人而言,我对游戏中使用 AI 持相当保留的态度。作为一名前开发者,每当听到 AI 被用于编写角色对话时,我都会有些皱眉,担心对话可能变得生硬,并且编剧们可能会因此失去工作。同样,我也担心 3D 艺术家可能失业,最终我们会得到一些看起来别扭,或者显然是由 AI 生成、缺乏用心的 3D 环境。

显然,AI 的大潮正在扑面而来。至于它是否能带来更好的游戏开发者工作与生活的平衡,取决于这些系统是如何被实施的。开发者是会拥有一个减少繁琐工作、消除重复任务的工具,还是会失去一些同事,并迎来那些总是说“探索”、“展示”之类词语的新同事?







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