DeepSeek一体机的逻辑

推荐语

DeepSeek一体机：AI大模型的高性价比选择。

核心内容：
1. DeepSeek一体机如何实现低成本高效率的企业AI部署
2. 对比传统开源模型，一体机在数据安全和维护上的优势
3. DeepSeek一体机如何降低企业AI应用的技术门槛，聚焦业务创新

杨芳贤

53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

不少大型企业，特别是体制内的企业，数据安全防护的需求极为严苛，尤其是涉及到数据出境的场景，比如把内部的应用场景与OpenAI大模型API对接。在这点上，中国的要求跟欧美那些国家基本上也保持一致，DeepSeek出来后欧美很多国家也限制本土的企业去连接境外的大模型。

过去，AI 落地进程异常缓慢，适配本地部署的开源大模型，在能力上与OpenAI这样的顶级商用大模型差距悬殊。像内部一些应用场景，想做个 POC 验证都困难重重。许多设想中的场景，用开源的 7B 模型运行后，效果差强人意，这无疑给原本对 AI 满怀热情的部门和员工泼了冷水，让他们信心受挫。大家每天都在看着其他的先进企业AI用的多么好么顺畅；反观自身，AI 实践落地效果却差强人意，不禁让人质疑，AI 大模型这股热潮，是否只是一场虚幻的泡沫 。

如今情况大为不同，DeepSeek 一体机成本合理，企业至少能够快速利用它，在内部各种敏感场景开展大模型验证工作。无论大模型在验证过程中给出的结果正确与否，相关问题都不会泄露到外网，不会在社会上引发不良影响，大大减轻了企业创新时的心理负担 。

DeepSeek一体机通过深度融合GPU资源编排系统、企业级模型全生命周期管理平台及智能体应用框架，实现从基础设施到业务场景的垂直穿透，可以使企业得以聚焦业务场景创新而非技术堆栈适配，在一定程度上可以大幅降低企业落地DeepSeek的门槛。

如果有些企业不愿意支付固定资产成本，先用国内公有云的DeepSeek的API服务是否也可以呢？毕竟DeepSeek完全开源，而且开源协议非常友好，任何云厂商都可以随意部署并且对外提供服务。

2. 目前算力资源紧缺，即使是云厂商也无法保障服务

这几年，因为算力供应持续紧张，即便像几年前购入的 A100、A800 这类大容量企业级显卡，在当下市场中价格依旧居高不下。如果短期内没有新产品和新供应商更有竞争力的话，此时购入 DeepSeek 一体机并不算是一个 “败家” 的决策。

相较于本地部署软件，SaaS 和云服务在版本迭代效率上展现出显著优势。通过持续集成 / 持续部署（CI/CD）流水线的自动化支撑，SaaS 服务商能够实现每周甚至小时级的灰度迭代，确保功能更新与用户需求同步演进。这种快速响应能力依赖于云端集中管理架构，既避免了传统本地软件繁琐的版本分发流程，又通过 AB 测试等机制保障了更新质量。

而大模型的版本迭代更新并没有软件那么快，单次完整训练需 3-12 个月（数据清洗 / 模型训练 / 多轮验证），远超传统软件迭代节奏。分布式训练集群效率随规模指数级下降，万亿参数梯度噪声控制仍是技术瓶颈。

以 ChatGPT、DeepSeek 为代表的大模型，输入与输出皆依赖文字，通过 Prompt 与大模型交互。这种沟通方式效率与人类语言交流相近，每秒至多传输几十个字符。相较于计算机数据处理速度和网络带宽，这样的沟通带宽实在有限。

我们选择 SaaS 或公有云，一大关键因素在于网络带宽的 “最后一公里” 成本。在许多地区，尤其是企业场景中，网络带宽成本居高不下。以中国为例，企业商业带宽成本相较民用可能高出十倍有余。家庭用户每月花费几百元，便能享受独享的千兆带宽；但是在企业里却很难保障每人千兆带宽的资源。一旦出现大量云上云下数据交互，极易形成网络瓶颈。因此，对于本身业务具有互联网属性、需频繁与外部交互的企业，如金融机构面向 2C 的营销系统，如果90%的数据交互来自于互联网，将系统完全部署在云端，也许是更好的一种交互方案。

反观大模型，其极低的沟通带宽，与计算机和网络的高带宽能力相比，简直微不足道。这意味着，企业若主要运用大模型处理内部业务、流程及数据，可将大模型一体机部署在本地，使其与本地系统及敏感数据安全交互，必要时再调用互联网资源与数据查询功能，这种方式切实可行。无论是企业对大模型应用场景的定位—— 是侧重于内部事务处理，还是外部业务拓展，大模型的部署位置在云上还是云下通常不会成为架构瓶颈，真正的制约因素在于大模型自身的吞吐量，一秒钟几十个字符而已。

总结与思考

在软件领域，SaaS的模式可能要好于本地部署软件。但是在AI大模型里，云上云下没有本质的区别。

大模型的特性决定了其与传统软件有别。它更类似硬件，不容易修改，迭代周期长、微调成本高。在网络带宽层面，大模型输入输出带宽低，云下云上部署差异不大。对于企业而言，需综合考量数据安全、成本预算、业务场景等因素。大型企业可通过 DeepSeek 一体机实现内部敏感场景验证，降低创新心理负担。