支持私有云部署
AI知识库

53AI知识库

学习大模型的前沿技术与行业应用场景


国人 AI 助手神器 Cherry Studio+MCP实现数据库查询超详细流程!

发布日期:2025-03-28 15:25:51 浏览次数: 1640 来源:MCP Lab
推荐语

全能AI助手Cherry Studio,助力提升工作效率和创造力。

核心内容:
1. Cherry Studio核心功能与特色介绍
2. Cherry Studio+MCP实现数据库查询超详细流程
3. 本地知识库系统与多服务商统一管理机制详解

杨芳贤
53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

今天给大家推荐一款专为国人定制的 AI 助手神器- Cherry Studio。

CherryStudio 是一款集多模型对话、知识库管理、AI 绘画、翻译等功能于一体的全能 AI 助手平台。 

不管你是零基础小白用户还是技术专家,都能在 CherryStudio 中创建出自己想要的AI功能,提升工作效率和创造力。

下面我们首先详细介绍一下CherryStudio这款神器,然后再继续讲解如何Cherry Studio+MCP实现数据库查询!



CherryStudio核心功能与特色


1. 基础对话功能

  • 一问多答:支持同一问题通过多个模型同时生成回复,方便用户对比不同模型的表现。
  • 自动分组:每个助手的对话记录会自动分组管理,便于用户快速查找历史对话。
  • 对话导出:支持将完整对话导出为多种格式(如 Markdown、Word 等),方便储存与分享。
  • 高度自定义参数:除了基础参数调整外,还支持用户填写自定义参数,满足个性化需求。
  • 助手市场:内置千余个行业专用助手,涵盖翻译、编程、写作等领域,同时支持用户自定义助手。
  • 多种格式渲染:支持 Markdown 渲染、公式渲染、HTML 实时预览等功能,提升内容展示效果。

2. 多种特色功能集成

  • AI 绘画:提供专用绘画面板,用户可通过自然语言描述生成高质量图像。
  • AI 小程序:集成多种免费 Web 端 AI 工具,无需切换浏览器即可直接使用。
  • 翻译功能:支持专用翻译面板、对话翻译、提示词翻译等多种翻译场景。
  • 文件管理:对话、绘画和知识库中的文件统一分类管理,避免繁琐查找。
  • 全局搜索:支持快速定位历史记录和知识库内容,提升工作效率。

3. 多服务商统一管理机制

  • 服务商模型聚合:支持 OpenAI、Gemini、Anthropic、Azure 等主流服务商的模型统一调用。
  • 模型自动获取:一键获取完整模型列表,无需手动配置。
  • 多秘钥轮询:支持多个 API 秘钥轮换使用,避免速率限制问题。
  • 精准头像匹配:为每个模型自动匹配专属头像,提升辨识度。
  • 自定义服务商:支持符合 OpenAI、Gemini 、Anthropic等规范的三方服务商接入,兼容性强。


4. 高度自定义界面和布局

  • 自定义 CSS:支持全局样式自定义,打造专属界面风格。
  • 自定义对话布局:支持列表或气泡样式布局,并可自定义消息样式(如代码片段样式)。
  • 自定义头像:支持为软件和助手设置个性化头像。
  • 自定义侧边栏菜单:用户可根据需求隐藏或排序侧边栏功能,优化使用体验。


5. 本地知识库系统

  • 多种格式支持:支持 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、TXT、MD 等多种文件格式导入。
  • 多种数据源支持:支持本地文件、网址、站点地图甚至手动输入内容作为知识库源。
  • 知识库导出:支持将处理好的知识库导出并分享给他人使用。
  • 支持搜索检查:知识库导入后,用户可实时检索测试,查看处理结果和分段效果。


6. 特色聚焦功能

  • 快捷问答:在任何场景(如微信、浏览器)中呼出快捷助手,快速获取答案。
  • 快捷翻译:支持快速翻译其他场景中的词汇或文本。
  • 内容总结:对长文本内容进行快速总结,提升信息提取效率。
  • 解释说明:无需复杂提示词,一键解释说明不懂的问题。


7. 数据保障

  • 多种备份方案:支持本地备份、WebDAV 备份和定时备份,确保数据安全。
  • 数据安全:支持全本地场景使用,结合本地大模型,避免数据泄漏风险。


项目优势

  1. 小白友好:CherryStudio 致力于降低技术门槛,零基础用户也能快速上手,让用户专注于工作、学习或者创作。
  2. 文档完善:提供详细的使用文档和常见问题处理手册,帮助用户快速解决问题。
  3. 持续迭代:项目团队积极响应用户反馈,持续优化功能,确保项目健康发展。
  4. 开源与扩展性:支持用户通过开源代码进行定制和扩展,满足个性化需求。


适用场景

  • 知识管理与查询:通过本地知识库功能,快速构建和查询专属知识库,适用于研究、教育等领域。
  • 多模型对话与创作:支持多模型同时对话,帮助用户快速获取信息或生成内容。
  • 翻译与办公自动化:内置翻译助手和文件处理功能,适合需要跨语言交流或文档处理的用户。
  • AI 绘画与设计:通过自然语言描述生成图像,满足创意设计需求。

正题开始,Cherry Studio+MCP如何实现数据库查询!

简单介绍什么是MCP?为什么它如此重要?

MCP(Model Context Protocol)是模型上下文协议,它允许大型语言模型(LLM)通过协议与外部工具或服务交互,动态获取实时数据或执行操作。

简单来说,它让模型不再局限于静态知识库,而是能像人类一样调用搜索引擎、访问本地文件、连接API服务,甚至操作第三方软件。

MCP的两种模式:

STDIO模式(本地运行):本地安装运行MCP Server,但需配置开发环境。

配置流程:
第一步:安装依赖:需Python(推荐用uv安装)和NodeJS(推荐bun代替npm),Windows/MacOS/Linux均支持;
第二步:添加MCP服务:在Cherry Studio->Settings->MCP Servers中,选择Edit JSON,填写mcpServers配置内容。

SSE模式(远程服务):无需本地环境,仅需输入服务器URL,适合调用云端API(如天气查询、数据库接口)。

配置流程:比较简单,直接输入SSE服务地址即可。

Cherry Studio+MCP实现数据库查询详细操作流程:

  1. mysql数据库安装

  • 下载测试数据库,这里我们字节使用MySQL官方提供的Employees(员工数据库)即可。
  • 创建挂载目录,创建数据持久化目录和数据初始化目录
git clone https://github.com/datacharmer/test_db.git
mkdir -p ~/mysql_demo/data  # 数据持久化目录
mkdir -p ~/mysql_demo/init  # 初始化SQL脚本目录
  • 测试数据复制到mysql初始化目录:
 cp test_db/employees.sql mysql_demo/init
 ll mysql_demo/init
 total 16
 -rw-r--r--  1 bb  staff   4.1K 19 Mar 14:25 employees.sql
  • 启动mysql服务
docker run -d \
--name mysql_test \
-p 3306:3306 \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
-v ~/mysql_demo/data:/var/lib/mysql \
-v ~/mysql_demo/init:/docker-entrypoint-initdb.d \  mysql:8.0 \
--character-set-server=utf8mb4 \
--collation-server=utf8mb4_unicode_ci1043a0a4164016d6722903037713ae852de2109ed770b6a31498cca741b1411d
查看mysql运行状态:
docker ps
CONTAINER ID   IMAGE       COMMAND                  CREATED          STATUS          PORTS                               NAMES1043a0a41640   mysql:8.0   "docker-entrypoint.s…"   23 seconds ago   Up 22 seconds   0.0.0.0:3306->3306/tcp, 33060/tcp   mysql_test
  • 查看测试数据:
docker exec -it mysql_test mysql -uroot -p123456mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 8Server version: 8.0.41 MySQL Community Server - GPLCopyright (c) 2000, 2025, Oracle and/or its affiliates.Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or itsaffiliates. Other names may be trademarks of their respectiveowners.Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.mysql> show databases;+--------------------+| Database           |+--------------------+| employees          || information_schema || mysql              || performance_schema || sys                |+--------------------+5 rows in set (0.01 sec)mysql>

安装ollama+qwen2.5

Ollama安装:

Ollama官网下载(ollama.com/download)安装相应Ollama

安装完成后,在浏览器输入localhost:11434

如果显示Ollama is running,则表示Ollama安装成功。

qwen2.5安装 :
执行如下命令安装qwen2.5:7b
ollama run qwen2.5

执行ollama list命令,验证是否安装完成。

ollama listNAME                ID              SIZE      MODIFIEDqwen2.5:latest      845dbda0ea48    4.7 GB    5 hours agogemma3:latest       c0494fe00251    3.3 GB    5 hours agobge-m3:latest       790764642607    1.2 GB    19 hours agodeepseek-r1:1.5b    a42b25d8c10a    1.1 GB    19 hours agodeepseek-r1:8b      28f8fd6cdc67    4.9 GB    6 weeks ago

Cherry Studio安装

访问Cherry Studio官网(cherry-ai.com/download)下载安装。安装完成后,Cherry Studio,初始界面如下:

image.png

我们在Cherry Studio添加Ollama服务:在菜单中选择Cherry Studio->Settings->Model Provider

第一步,先关闭掉SiliconFlow提供的默认模型。
第二步,定位到Ollama,打开开关。并添加全部模型。
image.png
打开Cherry Studio->Settings->Default Model,默认模型选择“qwen2.5”
image.png

mysql_mcp_server安装

pythonmysql_mcp_server包来演示。

下载mysql_mcp_server
git clone https://github.com/designcomputer/mysql_mcp_server.gitCloning into 'mysql_mcp_server'...remote: Enumerating objects: 81, done.remote: Counting objects: 100% (81/81), done.remote: Compressing objects: 100% (57/57), done.remote: Total 81 (delta 27), reused 68 (delta 14), pack-reused 0 (from 0)Receiving objects: 100% (81/81), 16.17 KiB | 178.00 KiB/s, done.Resolving deltas: 100% (27/27), done.
  • 安装依赖文件
cd mysql_mcp_serverpip install -r requirements.txt

在MCP Servers添加mysql_mcp_server:

操作步骤:Cherry Studio->Settings->MCP Servers中,选择Edit JSON,填写下面内容。
{  "mcpServers": {    "mysql": {      "command": "/Users/bb/.local/bin/uv",      "args": [        "--directory",        "/Users/bb/mysql_mcp_server",        "run",        "mysql_mcp_server"      ],      "env": {        "MYSQL_HOST": "localhost",        "MYSQL_PORT": "3306",        "MYSQL_USER": "root",        "MYSQL_PASSWORD": "123456",        "MYSQL_DATABASE": "employees"      }    }  }}
下一步,激活mysql_mcp_server服务。
image.png

至此mysql_mcp_server服务已经安装完成并成功激活

下面重头戏了,Cherry Studio+MCP数据库查询

要使用MCP功能,就需要开启tools功能,操作步骤如下:

qwen2.5开启tools功能 :
Model Provider->Ollama中找到qwen2.5选中Function Calling函数调用功能。
image.png
在输入框开启MCP :
在输入框中选中MCP Server开启MCP服务。
image.png
完成上述操作我们就可以通过查询数据库列表,进而实现查询员工信息操作,Cherry Studio+MCP数据库查询功能圆满成功!
通过今天的实战,相信小伙伴们已经对MCP有了初步的了解,并掌握了在Cherry Studio中配置和使用MCP服务的基本方法。
这只是一个开始,MCP的世界充满了无限的可能性等待你去探索。

53AI,企业落地大模型首选服务商

产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺:免费场景POC验证,效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业

联系我们

售前咨询
186 6662 7370
预约演示
185 8882 0121

微信扫码

添加专属顾问

回到顶部

加载中...

扫码咨询