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全能AI助手Cherry Studio,助力提升工作效率和创造力。 核心内容: 1. Cherry Studio核心功能与特色介绍 2. Cherry Studio+MCP实现数据库查询超详细流程 3. 本地知识库系统与多服务商统一管理机制详解
CherryStudio 是一款集多模型对话、知识库管理、AI 绘画、翻译等功能于一体的全能 AI 助手平台。
不管你是零基础小白用户还是技术专家,都能在 CherryStudio 中创建出自己想要的AI功能,提升工作效率和创造力。
下面我们首先详细介绍一下CherryStudio这款神器,然后再继续讲解如何Cherry Studio+MCP实现数据库查询!
CherryStudio核心功能与特色
1. 基础对话功能
2. 多种特色功能集成
3. 多服务商统一管理机制
4. 高度自定义界面和布局
5. 本地知识库系统
6. 特色聚焦功能
7. 数据保障
项目优势
适用场景
MCP(Model Context Protocol)是模型上下文协议,它允许大型语言模型(LLM)通过协议与外部工具或服务交互,动态获取实时数据或执行操作。
简单来说,它让模型不再局限于静态知识库,而是能像人类一样调用搜索引擎、访问本地文件、连接API服务,甚至操作第三方软件。
MCP Server
,但需配置开发环境。uv
安装)和NodeJS(推荐bun
代替npm),Windows/MacOS/Linux均支持;Cherry Studio
->Settings
->MCP Servers
中,选择Edit JSON
,填写mcpServers配置内容。mysql
数据库安装git clone https://github.com/datacharmer/test_db.git
mkdir -p ~/mysql_demo/data # 数据持久化目录
mkdir -p ~/mysql_demo/init # 初始化SQL脚本目录
cp test_db/employees.sql mysql_demo/init
ll mysql_demo/init
total 16
-rw-r--r-- 1 bb staff 4.1K 19 Mar 14:25 employees.sql
docker run -d \
--name mysql_test \
-p 3306:3306 \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
-v ~/mysql_demo/data:/var/lib/mysql \
-v ~/mysql_demo/init:/docker-entrypoint-initdb.d \ mysql:8.0 \
--character-set-server=utf8mb4 \
--collation-server=utf8mb4_unicode_ci1043a0a4164016d6722903037713ae852de2109ed770b6a31498cca741b1411d
docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND
CREATED STATUS PORTS
NAMES
1043a0a41640 mysql:8.0 "docker-entrypoint.s…" 23
seconds ago Up 22 seconds 0.0.0.0:3306->3306/tcp,
33060/tcp mysql_test
docker exec -it mysql_test mysql -uroot -p123456mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 8Server version: 8.0.41 MySQL Community Server - GPLCopyright (c) 2000, 2025, Oracle and/or its affiliates.Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or itsaffiliates. Other names may be trademarks of their respectiveowners.Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.mysql> show databases;+--------------------+| Database |+--------------------+| employees || information_schema || mysql || performance_schema || sys |+--------------------+5 rows in set (0.01 sec)mysql>
在Ollama
官网下载(ollama.com/download)安装相应Ollama
。
安装完成后,在浏览器输入localhost:11434
。
如果显示Ollama is running
,则表示Ollama
安装成功。
qwen2.5:7b
ollama run qwen2.5
执行ollama list
命令,验证是否安装完成。
ollama listNAME ID SIZE MODIFIEDqwen2.5:latest 845dbda0ea48 4.7 GB 5 hours agogemma3:latest c0494fe00251 3.3 GB 5 hours agobge-m3:latest 790764642607 1.2 GB 19 hours agodeepseek-r1:1.5b a42b25d8c10a 1.1 GB 19 hours agodeepseek-r1:8b 28f8fd6cdc67 4.9 GB 6 weeks ago
访问Cherry Studio
官网(cherry-ai.com/download)下载安装。安装完成后,Cherry Studio
,初始界面如下:
我们在Cherry Studio
添加Ollama
服务:在菜单中选择Cherry Studio
->Settings
->Model Provider
。SiliconFlow
提供的默认模型。Ollama
,打开开关。并添加全部模型。Cherry Studio
->Settings
->Default Model
,默认模型选择“qwen2.5”
。mysql_mcp_server
安装以python
的mysql_mcp_server
包来演示。
mysql_mcp_server
git clone https://github.com/designcomputer/mysql_mcp_server.gitCloning into 'mysql_mcp_server'...remote: Enumerating objects: 81, done.remote: Counting objects: 100% (81/81), done.remote: Compressing objects: 100% (57/57), done.remote: Total 81 (delta 27), reused 68 (delta 14), pack-reused 0 (from 0)Receiving objects: 100% (81/81), 16.17 KiB | 178.00 KiB/s, done.Resolving deltas: 100% (27/27), done.
cd mysql_mcp_serverpip install -r requirements.txt
在MCP Servers添加mysql_mcp_server:
操作步骤:Cherry Studio->Settings
->MCP Servers
中,选择Edit JSON
,填写下面内容。
{ "mcpServers": { "mysql": { "command": "/Users/bb/.local/bin/uv", "args": [ "--directory", "/Users/bb/mysql_mcp_server", "run", "mysql_mcp_server" ], "env": { "MYSQL_HOST": "localhost", "MYSQL_PORT": "3306", "MYSQL_USER": "root", "MYSQL_PASSWORD": "123456", "MYSQL_DATABASE": "employees" } } }}
mysql_mcp_server
服务。至此mysql_mcp_server
服务已经安装完成并成功激活。
下面重头戏了,Cherry Studio
+MCP
数据库查询要使用MCP
功能,就需要开启tools
功能,操作步骤如下:
qwen2.5开启tools功能 :
Model Provider
->Ollama
中找到qwen2.5
选中Function Calling
函数调用功能。MCP
服务。Cherry Studio
+MCP
数据库查询功能圆满成功!53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费场景POC验证,效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
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