不论未来结果如何，“快找找kFind”是产品经理都值得了解的AI产品，不仅是因为产品体验的差异化，更因为其背后的底层认知，涉及对“产品经理”这几个字的本质理解。

快找找kFind，由杭州AI公司「半个宇宙（KMind）」出品，其创始人道哥（吴翰清），是前阿里云首席安全科学家（P10）。

本文，先聊聊快找找kFind产品的体验和价值，后面再详细介绍道哥的一些核心底层认知。

一、对“快找找kFind”官宣文章的核心内容提炼+评注

原文在《创业一周年，KMind交出第一份答卷》

1、KMind公司的使命愿景，是“让数据成为个人的资产，通过AI互联网高效互联20亿人，从而打破大公司的数据垄断，消除数据孤岛”。

重塑人类的社会性：自从母系氏族社会和语言文字出现以来，人类从未具备过的某些社会属性，将会因为AI互联网的出现而成为现实。每当想到这些，我就兴奋得彻夜难眠。

ChatGPT把整个产业里AI应用的方向带偏了。所有跟风ChatGPT做聊天机器人的产品，想象力是匮乏的，AI的可能性远远不止于此。

hanniman评注：为什么先保留这几段？因为直接去看产品功能feature，是没有意义的。一定要先去感知（feel）背后的这个人、去感受他的心、他的状态和脉搏、他脑海里的“画面感”。

2、AI只是一个工具，工具的价值不应该是取代人，而应该是服务于人。

描述“AI会不会比人聪明”这种说法也是愚蠢的，就像今天没有人会去比较“汽车和人的速度哪个更快”一样。

hanniman评注：我的个人认知是

• AI不是工具，而是新物种

• AI的价值，不是取代人、不是复制人，甚至不仅是服务人，而是提供某些人类完成不了的价值、跟人类共生，甚至有助于人类的身心成长（认识自己是谁、想成为什么样的人）

3、“快找找kFind”目前是微信小程序的形式——

据说不久后会上线APP，可以期待下。另外，快找找网站 kFind.cn 已经可以访问，目前以产品介绍为主，未来应该会有Web版。

下面，是和常规AI搜索产品的几点重要区别——

4、“左滑”可看别人搜过的问题和答案

• 比如：“为什么只有初代蜘蛛侠能从体内发射蛛丝？”

• 大多数人对热点新闻并没那么关心，而是更关心生活中的人在搜什么古怪的、有趣的问题。

hanniman评注：本质意义在于，未来，大多数人是去消费AI生成的内容，而不需要他自己拼命创造内容。可参考：

a，「深度 | 关于AIGC商业化的13个非共识认知（8000字长文）」第13点：

未来真正的AI 2.0/元宇宙社交产品形态，核心差异化的点，不仅是人和AI社交，更在于“AI和AI交互、人去看（消费）这些AI产生的内容”——那不是“游戏”，而是“生活”。

b，「我的12个“2024 AI 猜想”」第2点：Open Al 会推出 100% AI生成内容的类TikTok平台。其中还提到，在电影《失控玩家》中，已经有过体现：

5、为了保护隐私，所有用户匿名（不需要注册），并且搜过的问题，自己可以删掉（不会再被别人刷到）

唯一可识别用户身份的凭证就是Cookie，如果用户清掉了Cookie，那么对系统来说，将完全是一个新的陌生人。

……当前人们对隐私的担忧，已经多过于对内容推荐效果的担忧。

某种意义上，这可能是我（道哥）自己的奥本海默时刻，我克制住了所有想获取用户隐私的诱惑，而希望做一个真正安全的、保护用户隐私的产品。

而且匿名意味着，对内容安全提出了更高的要求。

• 基于国家的合规性要求，快找找kFind不会做成匿名的UGC平台。

• 因此所有快找找kFind的答案，都将来自于AI的生成，也不提供用户评论的功能。

6、另一种有趣的玩法：补一刀

对于任何问题，用户可提出一个新的针对性问题，贴在该问题的下方。

被点赞和分享得更多的补一刀问题，将出现在更靠前的位置。

7、人们找不到答案，往往不是因为答案难找，而是提错了问题。

AI很擅长给出答案，但不擅长提问，提问是人类更擅长的事情。

hanniman评注：这两句单独看，都对，但连在一起，好像有点容易让人误会（有逻辑矛盾），我尝试重新表达下：

（1）大多数人，提问能力不足，只有70分

（2）AI默认提问能力，可能只有50分。ps，如果人类更好的Prompt、引导AI，那AI再来提问，应该比人类好。

（3）所以产品角度，要么，降低人类提问门槛（比如不需要提问、直接刷别人的问答）。要么，利用AI互动过程，帮更多用户“提升提问能力”。

8、AI搜索的一大优势：人们获得答案的成本，相比过去下降了两到三个数量级，这极大的提高了人们问问题的积极性。

hanniman评注：这正好呼应了，7月2号「AI日报」（https://t.zsxq.com/ZRa7J ）里的说的，供给改变，就会改变需求。

• 类似例子还有，AI会让法律诉讼更多，而不是更少。

• 这也暗合了我的另一个认知：AI真正的差异化增量价值，不是高频头部场景，而是长尾场景——比如AiPPT，很多用户是原本根本没用过PPT的人。

9、快找找kFind的最佳体验方式，是每晚睡前坐在床上，连续左滑刷上一二十分钟：只有静下心来的沉浸式体验，才能真正理解这个产品的妙处。

hanniman评注：大家可以试试。另外，如果仔细看原文《创业一周年，KMind交出第一份答卷》，大家可能会注意到，文中有大量的“边界感”（不做什么、而做什么；不是什么、而是什么），这才是产品经理真正应该做的事情和价值体现。

10、最近，快找找kFind 新版发布，支持视频显示、播放及摘要等功能

• 支持多个主流短视频平台，比如抖音，快手、小红书、B站、火山、西瓜。

• 不过要想出现“视频”内容，直接搜索，还不行——需要通过“左滑”来刷到。

• 即，这个视频能出现的前提，是有其他用户（或者你自己）搜过（粘贴过）的视频链接。

• 详见：https://mp.weixin.qq.com/s/U_9seULSla0Ao2-ScLUylg

感兴趣的同学，可以通过微信小程序体验下。

由于产品还在迭代中，所以本文不过多评价体验细节，而是探讨下更深层——

二、关于快找找kFind核心价值的几点探讨

1、产品的核心价值，是定位于下面哪一种（或其他）？

价值A，对于用户不懂的领域（10分），给出60分的结果

价值B，对于用户相对懂的领域（70分），给出90分的结果，或者能“刺激灵感”

价值C，刷问题和回答，获取更多有趣内容

（1）开头那篇文章里，官方很强调“左滑”和“补一刀”，所以先说价值C

“搜什么古怪的、有趣的问题”，体感上，类似“知乎”了

• 同样的问题，如果真的要有趣或干货类，可能不如专门去刷知乎或小红书，有趣度和丰富度更好（80分）

• 如果是时效性更重要的问题，AI搜索更有优势。但似乎暂时很难和“其他AI搜索竞品”区别开。

（2）如果是价值A，本身逻辑是通的，问题可能在于，一方面，普通用户没这个认知，需要教育引导，甚至不可能限制住（用户就想问自己擅长领域的问题，我们产品不可能不给答案），另一方面，还是“如何跟竞品区别开”。

（3）目前产品体验上，有时回答文字太多，显得稍微有点冗余。

2、整个体验过程中，我感觉最明显的价值点，是“补一刀”的相关问题，真的会让我眼前一亮，是之前没意识到的问题描述方式。

——这里，微妙，而可能关键的是，“补一刀”的真正价值，可能不是C（刷/有趣），而是B（90分内容或刺激灵感）。

3、深入说“补一刀”的价值可能性

刺激灵感角度，如果交互流程上能设计好，有希望达成“让用户参与数据闭环”（类似MJ的四选一）的重大系统milestone。

90分内容角度，则不能囿于常规思路，而需要结合该公司“让数据成为个人的资产”的愿景初心了。

4、另外，再跳出来说，有没可能，产品价值不是为了获取信息，而是“帮助用户提高其提问能力”？如果以这为基点，整个思路可能还会有很大不同。

ps，可参考7月8号我的星球文章《让AI帮人类成长，“让AI帮人类成长”，又一个产品价值定位的低枝果实？（含4个具体案例）（详见：https://t.zsxq.com/fmhrp ）

三、关于道哥、半个宇宙以及“个人AI计算机”

（一）关于道哥个人

1985年出生。2000年考入西安交大少年班，研究黑客技术，创建安全论坛。

2005年，20岁入职阿里，参与创建了阿里巴巴、淘宝、支付宝、阿里云的应用安全体系，也是阿里云初创团队成员；后任职阿里云首席安全科学家、P10级研究员。

2012年，加入某创业公司，2年后重回阿里，开始负责阿里云安全的商业化运转，做起了云盾产品。

2017年，被评为MIT TR35，是中国互联网安全领域入选TR35的第一人。

2017年，32岁，开始致力于城市大脑的研究与建设，专注于构建机器智能系统。

2018年，在上海负责平安城市相关大型项目建设，为全球超大规模城市的精细化管理建立样板房。

ps，2021年时其自述“2017年开始，转做大数据、数字化转型以及人工智能方面的工作；转做产品经理也差不多快10年了”。

（二）关于公司“半个宇宙”和kOS

2023年7月1日成立，道哥和两位联合创始人陈冬白（CTO）、于开丞（西湖大学AutoLab负责人/博导），以及其他十几位同事。

品牌和产品：半个宇宙（hikOS）（官网 https://kmind.com ，全新域名hikos.cn 网站内容准备中）

在半个宇宙里，道哥的星伴叫“小妖”，它是一个计算主义者，而且它拥有《计算》这本书的所有知识。

• 星伴对你的重要程度，未来可能是你最亲密的一个伙伴，因为他知道你所有的东西，所以我才要求我们这个系统的安全性，未来应该是要对标银行的。

• kOS的结构是个计算机的结构——它是一个扩展的冯.诺依曼结构，比冯诺伊曼架构多了一个，所以它是个计算机。

• “我们最关键的动作是要把推荐算法给开源掉，这个动作还没执行，因为我们系统还不成熟，未来某一天会去执行。第二，会有大量的ACT开源掉，而且会有很多人选择把他的ACT给开源掉，来丰富整个社区。”

（三）关于“个人AI计算机”

1、不是什么

• 不是大模型：大模型像心脏，而我们做的是大脑：真正理解用户意图、解决用户问题、完成复杂任务。

• 不是Agent：i，系统可编程，可控制系统内部所有结构和模块（而不只是有限的接口）；ii，通用计算角度，是图灵完备的；iii，支持通用计算（而不是只能服务特定领域）。——以上，现有Agent都做不到。

• 不是AGI、不“变成人”或“取代人”，而是让AI计算机给人用。

2、是什么

• 个人AI计算机“星伴”（AI时代的个人电脑）

• 云形态，通过Action控制行为、定制个性化需求

• 把大模型当成CPU在用，每一次原子的调用，都会用到大模型；但同时，又不相信、不依赖大模型的常识和逻辑推理能力。

• 最大挑战：时间。自动化精确处理数据是一个可解的工程问题。

3、两方面的事：i，大型计算机小型化（把大模型作为这个计算机的CPU）；ii，破除数据被巨头垄断的情况，让数据能够为个人服务。

• 只是和当年的乔布斯一样，利用现有的元素，比如搜索、推荐技术，视频的理解技术，大模型，云计算等组合，就能用很小的成本创造一个全新的东西，反而成为破局的关键。而他们要做的事情就是在这些基础上，让AI具有可编程能力，弥补AI缺失的“最后一公里”。

• 我们其实不是在追求让机器变的更像人，我们是在追求让人变的更像人。

• 如果说真的对标什么公司，我就是对标苹果和微软，我不对标其他任何公司，所以我们不是在做AGI，我们是在做个人AI计算机

• 基于自然语言的输入，能够自动化的去精确地处理数据，就是这件事情。

• 可能你会认为有一些更简单的选择，在我看来这是唯一的选择。

• 从另一个角度来讲，这是我人生的意义，要不然我也不会去写《计算》这本书了。