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工作中,我们经常需要处理一些有价值的数据,但收集到的数据通常是不规则的,有些还不正确。例如,公司组织集体旅游活动,负责人需收集每个人的联系方式,常发现收集到的电话号码有些少了1位或2位等。再如,自己手机中的电话本,也有可能录入朋友的电话号码时不小心少录了1个或2个数字等。
假设,手头上的电话本信息如下。
现在需解决以下的问题:
1、数据规则化
收集到的这些不规则的数据提取到规则的表格中,便于阅读及使用;
2、手机号码正确性自动检测
手机号码都是正确的吗?特别是当数据量大时,例如几百几千或更多时,哪些电话号码明显是错误的,能自动识别;
好,开始上操作。
第1步:上传数据文件给Kimi,并与它对话
提示词很简单,只用到提示词万能公式(详细解读见:破解AI提示词万能公式)中的T(任务Task)与C(约束Constrains)。
与Kimi的对话如下图。
Kimi整理后的规则数据表及电话号码自动检测结果全表如下图。
第2步 复制结果到excel中保存(可选)
如果上面数据需要保存为excel文件,直接复制粘贴到Excel中即可,如下表。
第3步 进一步了解全面的电话号码规则(可选)
整理完成电话本后,可以进一步了解正常手机号的规则都有哪些,Kimi 可列出详细的规则,有兴趣的读者可细看。
最后,小结一下。
小结:
1、Kimi在帮我们检测电话号码时,默认采用了上面的电话号码规则,这是智能化背后的大数据支持。还有不规则数据的自动提取与规则化,也是Kimi智能化的体现。
2、想想在用AI大模型之前,要自动检测电话号码的正确性,通常需要通过编程开发软件小工具来解决。现在,就一句话,Kimi妙速帮你解决过往工作中的这些琐碎问题。
这些,不只是工作效率的提高,也增加了人类让AI帮打工的爽感,真香!
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