自从生成式人工智能首次吸引世界关注以来，关于新技术究竟应用于何处的讨论一直激烈进行。虽然我们都对那些早期的人工智能应用充满兴趣，但显然，最大的人工智能机会存在于企业、政府和新兴公司中。

这185个用例表明，最佳的人工智能用例专注于提高生产力、实现流程自动化和现代化客户体验。这些目标目前正在通过他们在六个关键领域开发的人工智能代理来实现：客户服务、员工赋权、代码创建、数据分析、网络安全以及创造性的构思和生产。

Part1 人工智能应用方向总结

根据Google发布的185个最佳人工智能用例，可以看出人工智能正广泛应用于多个领域，主要集中在以下几个方向：

一、客户服务：

提升客户体验：通过自然语言处理技术，实现与客户的自然对话，简化服务流程，提高客户满意度。

跨渠道支持：支持网络、移动设备和销售点等多种渠道，提供无缝的客户服务体验。

二、员工赋权：

增强员工效率：通过自动化工具和智能助手，减轻员工负担，提高工作效率。

AI驱动决策：利用AI工具，提供可操作的见解，帮助员工做出更明智的决策。

三、代码创建：

提高开发效率：通过代码代理，自动完成代码编写、代码审查等任务，显著提高开发速度和代码质量。

安全与合规：确保代码符合安全和合规要求，减少潜在的风险。

四、数据分析：

深度洞察：利用机器学习和大数据技术，从海量数据中提取有价值的洞见，支持业务决策。

自动化报告：生成自动化报告，简化数据处理流程，提高数据利用率。

五、网络安全：

实时监控与响应：通过人工智能技术，实现实时监控和快速响应，提高网络安全防护能力。

威胁检测：利用机器学习模型，自动检测和识别潜在的安全威胁，减少人为干预。

六、创造性构思和生产：

内容创作：自动生成高质量的内容，如产品描述、营销文案等，提高内容创作效率。

设计与制作：辅助设计和制作过程，提供创意支持，降低创意门槛。

Part2 185个最佳AI用例

以下是185名行业领导者今天如何使用人工智能的快照，创造未来将改变的真实世界用例。

客户代理

与伟大的销售和服务人员相似，客户代理能够细心聆听，理解您的需求，并为您推荐合适的产品和服务。它们能在网络、移动设备和销售点等各种渠道间无缝切换，且能通过语音和视频功能融入产品体验中。

1.阿拉斯加航空公司正在研发自然语言搜索功能，为旅行者提供由人工智能驱动的对话体验，这种体验类似于与知识丰富的旅行社交流。该聊天机器人旨在简化旅行预订流程，提升客户体验，并强化品牌形象。

2.Bennie Health利用Vertex AI为其创新的员工健康福利平台提供支持，该平台提供可操作的见解并简化数据管理，从而提高员工和人力资源团队的效率及决策能力。

3.Beyond 12是一家专注于学生赋权的技术非营利组织，它开发了一个人工智能驱动的大学教练系统，为第一代大学生提供可扩展的辅导服务，这些服务可通过文本、应用程序和网络获取。

4.CareerVillage正在构建一个名为Coach的应用程序，以增强求职者，特别是代表性不足的年轻人的职业准备。目前，该平台已开展了35个职业发展活动，并计划在明年达到100多个。

5.Character.ai使用谷歌云人工智能服务的全栈构建了逼真的对话聊天平台，包括模型培训和日常运营，使其能够每天不间断地处理数兆字节的对话数据。

6.Click Therapeutics开发了旨在治疗疾病的处方数字疗法。其临床运营团队利用Gemini for Google Workspace将复杂的操作数据转化为可操作的见解，以便快速确定简化临床试验中患者体验的方法。

7.Formula E现在能够用任何语言将长达两个小时的比赛评论总结成2分钟的播客，同时结合车手数据和正在进行的季节性故事情节。

8.通用汽车的OnStar增强了新的人工智能功能，包括由谷歌云的对话人工智能技术提供支持的虚拟助手，该助手能更准确地识别演讲者的意图。

9.印度尼西亚的超级应用程序Gojek推出了“Dira by GoTo AI”，这是一个集成到GoPay服务中的印度尼西亚语人工智能驱动的语音助手。它允许客户使用语音命令来完成任务，如账单支付和汇款，从而消除了打字和滚动的需要，简化了操作步骤。

10.电子商务服务提供商GroupBy开发了一个由Vertex AI Search for Retail提供支持的人工智能搜索和发现平台。该解决方案旨在优化收入、增强品牌忠诚度，并推动B2C和B2B零售商的销售增长。

11.Hotelplan Suisse构建了一个受过业务旅行专业知识培训的聊天机器人，以实时回答客户查询。在取得成功后，它计划利用人工智能来创建旅行内容。

12.Justicia Lab正在开发一个人工智能驱动的助手，以简化寻求庇护者和移民的法律程序。通过上传法律信函或文件中的图片，用户可以提取有价值的信息，并获得个性化指导和后续步骤建议。

13.Mercado Libre利用Vertex AI Agent Builder的AI嵌入功能，将语义搜索纳入其数字购物平台，这极大地改善了拉丁美洲超过2亿消费者的产品推荐和可发现性。

14.摩托罗拉的Moto AI利用Gemini和Imagen提供了对话摘要、通知摘要、图像创建和自然语言搜索等功能，帮助智能手机用户解锁新的生产力、创造力和享受水平——所有这些都基于谷歌搜索的可靠响应。

15.mRelief构建了一个短信可访问的人工智能聊天机器人，以简化美国SNAP食品援助计划的申请流程。该机器人提供易于理解的资格信息，并能在几分钟内提供直接援助。

16.个人人工智能Personal AI 提供了一个“个人语言模型”，该模型仅使用一个人或品牌的数据，并允许他们控制和决定其使用方式。它基于用户自己的数据、事实和意见构建，创造了响应迅速和互动的消息传递体验，有助于提高生产力和加深关系。

17.PODS与广告公司Tombras合作，使用Gemini创建了“世界上最智能的广告牌”——这是其卡车上的活动，可以根据纽约市的每个社区进行适应，并根据数据实时变化内容。该活动在短短29小时内覆盖了所有299个社区，创造了6000多个独特的头条新闻。

18.Quora开发了Poe平台，这是一个供人们发现和聊天的人工智能驱动机器人平台，包括Gemini、Anthropic的Claude、Meta的Llama和Mistral的Large 2等——其中许多托管在谷歌云专门构建的人工智能基础设施上。

19.ScottsMiracle-Gro在Vertex AI上构建了一个人工智能代理，为消费者提供量身定制的园艺建议和产品推荐。

20.Snap在其“My AI”聊天机器人中部署了Gemini的多模态功能后，用户与“My AI”的互动量是美国其他地区的2.5倍以上。

21.Tabiya构建了一个对话界面Compass，帮助年轻人找到就业机会。该平台通过提出问题并请求信息来提取用户的技能和经验，并匹配适合的角色。

22.意大利电信（TIM）实施了谷歌驱动的语音代理来处理许多客户来电，从而将效率提高了20%。

23.UPS Capital推出了DeliveryDefense Address Confidence服务，该服务使用机器学习和UPS数据为托运人提供信心分数，帮助他们确定成功交付的可能性。

24.美国大众汽车在myVW应用程序中构建了一个虚拟助手，司机可以通过该助手浏览车主手册并提出问题，如“如何更换爆胎？”或“这个数字驾驶舱指示灯是什么意思？”用户还可以使用Gemini的多模态功能，只需将智能手机摄像头对准仪表板，即可查看指示灯上的有用信息和相关上下文。

25.ADT正在建立一个客户代理系统，以帮助其数百万客户选择、订购和设置他们的家庭安全设备。

26.阿拉斯加航空公司正在使用先进的人工智能技术开发个性化的旅行搜索体验，创建超个性化的建议，以尽早吸引客户，并通过人工智能生成的内容培养客户忠诚度。

27.今年夏天，百思买将使用Gemini推出一个生成型人工智能驱动的虚拟助理，该助理可以进行产品故障排除、重新安排订单交付、管理极客小队订阅等操作。同时，店内和数字客户服务助理也正在获得新一代人工智能工具的支持，以更好地为客户提供帮助。

28.德克萨斯州中部地区交通管理局正在使用Vertex AI对运输运营进行现代化改造，以实现更顺畅、更高效的旅程体验。

29.Etsy使用Vertex AI培训来优化其搜索推荐和广告模型，从而为买家提供更好的列表建议，并帮助卖家发展业务。

30.IHG Hotels & Resorts正在构建一个人工智能聊天机器人，以帮助客人直接在IHG One Rewards移动应用程序中轻松计划下一次假期。

31.ING银行旨在提供卓越的客户体验，并为员工开发了一个新一代人工智能聊天机器人，以提高自助服务能力并提升客户查询的回答质量。

32.Magalu是巴西最大的零售商之一，它将客户服务置于其人工智能战略的核心位置。这包括使用Vertex AI创建“Lu's Brain”，为Magalu的流行品牌角色Lu（一个在抖音和Instagram上拥有超过1400万粉丝的3D机器人）提供互动对话代理服务。

33.梅赛德斯-奔驰将通过人工智能驱动的智能销售助理将其电子商务功能注入到在线商店中。同时，Mercedes还计划在其呼叫中心扩大对Google Cloud AI的使用范围，并正在利用Vertex AI和Gemini来个性化营销活动。

34.Oppo/OnePlus正在将Gemini模型和Google Cloud AI整合到他们的手机中，以提供创新的客户体验，包括新闻和音频录制摘要、人工智能工具箱等功能。

35.三星正在将Gemini Pro和Imagen 2部署到其Galaxy S24智能手机上，以便用户能够利用文本汇总、组织以及神奇的图像编辑等令人惊叹的功能。

36.明尼苏达州司机和车辆服务司通过双向实时翻译功能帮助非英语使用者获得执照和其他服务。

37.佩珀代因大学有会说多种语言的学生和教师，借助Google Meet中的Gemini功能，他们可以从实时翻译的字幕和笔记中受益。

38.Sutherland是一家领先的数字化转型公司，专注于将人类专业知识和人工智能结合在一起。这包括通过自动显示建议的响应和实时自动化见解来提升其面向客户的团队的服务质量。

39.Target利用谷歌云在Target应用程序和Target.com上为人工智能解决方案提供动力支持，这包括个性化的Target Circle优惠和星巴克的路边取货解决方案等服务。

40.印度尼西亚电子商务领导者Tokopedia正在使用Vertex AI来提高数据质量，并成功将独特产品的销量提升了5%。

41.在实施Vertex AI搜索后，美国新闻在点击率、页面上花费的时间和页面流量等关键指标上实现了两位数的增长。

42-45. IntesaSanpaolo、Macquarie Bank和Scotiabank正在探索人工智能如何改变我们的生活、工作、银行和投资方式——特别是新技术如何提高银行的生产力和运营效率。

员工代理

员工代理助力员工提升生产力，促进更好合作。它们能够简化流程，管理重复性任务，解答员工疑问，并编辑与翻译关键通信内容。

46.2bots提供由谷歌云人工智能解决方案构建的技术方案，如聊天机器人和虚拟代理。这些智能聊天机器人和内容生成工具正逐步改变公司与客户间的互动模式。

47.Augment正在开发一个人工智能个人助理，该助理能增强笔记功能，并收集日历、电子邮件、文本和社交媒体等应用的信息，帮助用户更快、更轻松地查找个人信息，保持生活有序。

48.Bayes Impact构建人工智能产品以支持非营利组织。其旗舰产品CaseAI是一个数字案例管理器，能与非政府组织的现有系统集成，为起草根据受益人独特历史量身定制的行动计划增添智能功能。使用此系统，个案工作者平均每周节省25小时工作时间。

49.加拿大贝尔公司为其商业客户打造了可定制的联络中心解决方案，这些方案提供人工智能驱动的代理来处理来电，以及代理助理。当人工代理接入时，代理会监听，提供建议和情绪分析。此人工智能为客户运营节省了2000万美元。

50.百思买利用联络中心人工智能实时生成对话摘要，使实时代理能全神贯注地理解和支持客户，从而将平均通话时间和通话后工作减少30至90秒。客户和代理的满意度均有所提升。

51.智利海鲜公司卡曼查卡在六周内开发了虚拟助理Elon，旨在通过数字渠道提供更高效的客户服务，增强卡曼查卡的客户互动体验。

52.Certify OS正在为医疗保健网络自动进行认证、许可和监控医疗服务提供者，减轻了耗时且常被孤立的信息负担。

53.Mark Cuban的Cost Plus Drugs广泛使用Gemini for Google Workspace。据估计，仅通过Gmail中的人工智能功能，员工平均每周可节省五小时。Gemini还通过人工智能生成的转录、制药实验室结果的自动格式化或FDA合规文档等用途，简化了耗时的手动流程。

54.Dun & Bradstreet与Gemini共同构建了一个电子邮件生成工具，帮助卖家为其研究服务与潜在客户和客户创建量身定制的、个性化的通信内容。该公司还开发了智能搜索功能，以协助用户进行如“为我找到该领域所有具有高ESG评级的公司”等复杂查询。

55.英格兰足球协会正在根据英足总的历史和当前球探报告对Vertex AI进行培训，以将其转化为简明摘要，帮助国家队发掘未来人才。

56.Fireflies.ai能够转录、总结和分析会议、录音和其他语音对话，以节省时间并改善团队间的协作和信息共享。

57.泛非数字服务公司Fluna使用Vertex AI、Document AI和Gemini 1.5 Pro自动分析和起草法律协议，在数据提取方面实现了92%的准确性，同时确保了敏感信息的安全性和可靠性。

58.巴西最大的血库Hemominas与Xertica合作开发了一个用于捐赠者搜索和调度的全渠道聊天机器人，以简化流程并提高效率。此人工智能解决方案有望通过吸引更多捐赠者和优化血液供应管理，每年拯救50万人的生命。

59.Hiscox使用BigQuery和Vertex AI为保险公司创建了首个人工智能增强的铅承销模型，将复杂风险的报价从三天缩短至几分钟。

60.LiveX AI提供人工智能代理，以快速增强产品教育，提高客户转化率，减少流失，并提供个性化客户支持，旨在在整个客户旅程中为每个人提供无缝的VIP体验。

61.Opportunity@Work正在应用人工智能来扩展一套软件工具和API，帮助雇主识别“STAR”求职者，即“通过社区学院、兵役和在职经验等替代途径获得技能”的求职者，以在紧张的市场中填补职位并扩大机会。

62.Quantum Metric推出了由Gemini Pro支持的Felix AI，以简化数字分析和决策过程。Felix AI自动总结用户的网络或移动会话，并将最重要的时刻整合为客户服务人员的简短、可读的摘要。

63.大型人力资源服务和人才提供商Randstad在整个组织中使用Gemini for Workspace，以改变其工作文化，从而创造一个更加多样化和包容性的工作场所，病假减少了两位数。

64.Sprinklr将Sprinklr AI+构建到其统一的客户体验管理平台中，为品牌提供客户服务、洞察力、社交媒体管理和营销的gen-AI功能，这些功能内置了企业级治理、安全和数据隐私保护。

65.汤森路透将Gemini Pro添加到其批准供员工使用的大型语言模型套件中。通过其200万个令牌的上下文窗口，Gemini使一些任务的处理速度加快了10倍，并且可以在上下文中处理整个文档。

66.华纳兄弟Discovery使用Vertex AI构建了一个人工智能字幕工具，总体成本降低了50%，同时在不使用机器学习的情况下，手动字幕文件所需的时间也减少了80%。

67.美国空军构建了一个新的概念验证门户网站，用于搜索、浏览和阅读电子发布的PDF文件。所有这些功能均在90天的期限内实现，利用了Vertex AI搜索和对话的预建工具和速度。

68.艾利丹尼森通过生成性人工智能赋予员工权力，以实现安全、灵活和无国界的协作，从而提高生产力，推动增长。

69.纽约梅隆银行建立了一个虚拟助理，以帮助员工查找相关信息并解答他们的问题。

70.拜耳正在建立一个放射学平台，该平台将协助放射科医生进行数据分析、智能搜索，并创建满足监管批准所需的医疗保健要求的文件。这家生物科学公司还在利用BigQuery和Vertex AI来更有效地开发额外的数字医疗解决方案和药物。

71.Bristol Myers Squibb正在使用Vertex AI和Google Workspace来改变其临床试验文档流程。现在，科学家们原本需要花费数周时间完成的文档，现在几分钟内就能完成初稿。

72.BenchSci开发了生成性人工智能解决方案，使科学家能够理解生物研究中的复杂联系，节省时间和财力，并最终更快地为患者带来新药。

73.Cintas正在使用Vertex AI Search为客户服务和销售团队开发一个内部知识中心，以便他们轻松找到关键信息。

74.加利福尼亚州的医疗保健市场Covered California正在使用Document AI，通过在居民申请保险时自动化部分文档和验证流程，帮助改善消费者和员工的体验。

75.巴西最大的医疗诊断公司Dasa正在帮助医生更快地检测测试结果中的相关发现。

76.DaVita利用DocAI和Healthcare NLP来改变肾脏护理，包括分析医疗记录、发现关键患者见解和减少错误。这使得医生能够专注于个性化护理，从而显著改善医疗保健服务。

77.Discover Financial帮助其10,000名联络中心代表在通话期间搜索和综合详细的政策和程序信息。

78.HCA Healthcare正在测试Cati，这是一个虚拟的人工智能护理人员助理。它有助于在护理人员轮班交接时确保护理的连续性。他们还使用人工智能来改进耗时任务的工作流程，如临床文档，以便医生和护士可以更专注于患者护理。

79.家得宝构建了一个名为Sidekick的应用程序，帮助商店员工管理库存并保持货架充足。值得注意的是，视觉模型帮助员工确定要采取的行动的优先次序。

80.洛杉矶公羊队在从内容分析到球员侦察的各个方面都在全面利用人工智能。

81.麦当劳将利用其数千家餐厅的数据、人工智能和边缘技术来更快地实施创新，并改善员工和客户的体验。

82.总部位于美国的领先国家抵押贷款机构Pennymac正在包括人力资源在内的几个团队中使用Gemini。其中的Gemini in Docs、Sheets、Slides和Gmail正在帮助他们加快招聘、雇用和新员工入职流程。

83.世界上最大的汽车供应商Robert Bosch通过人工智能驱动的解决方案、简化流程、优化资源分配，最大限度地提高了100多个分散部门的效率，从而彻底改变了营销方式。

84.Symphony是金融服务行业的通信平台，使用Vertex AI帮助金融和交易团队跨多个资产类别进行协作。

85.优步正在使用人工智能代理来帮助员工提高生产力，节省时间，并在工作中提高效率。对于客户服务代表来说，他们推出了新工具，可以总结与用户的沟通，甚至可以从以前的互动中显示上下文，因此一线工作人员可以更有帮助性和效率。

86.美国退伍军人事务部正在使用边缘人工智能来改善军人和退伍军人的癌症检测。增强现实显微镜（ARM）已部署在世界各地的偏远军事治疗设施。原型设备正在帮助病理学家更快、更准确地发现癌症。

87.美国专利和商标局通过实施人工智能驱动的技术，提高了专利和商标审查流程的质量和效率。

88.Verizon正在使用生成式人工智能来帮助网络运营和客户体验团队更快地获得他们需要的答案。

89.维多利亚的秘密正在测试人工智能代理，以帮助其店内员工查找有关产品可用性、库存以及安装和尺寸提示的信息，以便他们能够更好地为客户量身定制建议。

90.沃达丰使用Vertex AI搜索和了解与800多家通信运营商签订的10,000多份合同的具体商业条款和条件。

91.WellSky正在整合Google Cloud的医疗保健和Vertex AI功能，以减少在工作时间以外完成文档的时间。

92.澳大利亚领先的零售商伍尔沃斯通过“帮助我写作”功能，为超过10,000名行政员工在谷歌工作区产品中提高员工沟通的信心。它还使用Gemini创建下一代促销活动，并快速协助客户服务代表实时总结之前的所有客户互动。

93-97. Box、Typeface、Glean、CitiBank和Securiti AI讨论了在整个企业中开发人工智能驱动的应用程序，为营销、金融服务和人力资源用例提供可衡量的投资回报。

98-99.Highmark Health和Freenome与Bristol Myers Squibb一起探索人工智能如何提高护理提供、药物发现、临床试验规划和将药物推向市场的效率和创新。

代码代理

代码代理正在帮助开发人员和产品团队更快、更好地设计、创建和操作应用程序，并加强新语言和代码库。许多组织已经看到了两位数的生产力增长，导致更快的部署和更干净、更清晰的代码。

100.Labelbox构建了一个完全托管的人工智能模型评估解决方案，直接集成到Vertex AI平台中，允许谷歌云用户无缝启动人工评估作业，并设置特定的评估标准，如问答和总结；这简化并加快了部署具有更高信任和权威水平的人工循环人工智能系统的能力。

101.全球家居装修零售商Leroy Merlin使用Vertex AI开发了Pull Request Analyzer。这个生成性人工智能解决方案总结了代码更改，帮助开发人员更快地理解项目并提高代码审查效率。

102.产品开发平台Linear构建了类似问题，该功能使用人工智能来检测和防止重复或重叠的票证，并确保更干净、更准确的数据表示。

103.Magic正在构建一个具有1亿个令牌上下文窗口的开发人员平台，因此组织可以上传非常大的代码库，并使用一代人工智能的帮助更轻松地查询和构建它们。

104.Pinecone为开发人员提供基础设施，以构建准确、安全和可扩展的人工智能应用程序，允许公司在其专有数据中轻松接地生成人工智能应用程序，用于人工智能搜索、检索增强生成、编码代理等。

105。Regnology使用Gemini 1.5 Pro构建了Ticket-to-Code Writer工具，以自动将错误票证转换为可操作的代码，大大简化了软件开发过程。

106。Weights & Biases是面向开发人员的人工智能工具的创造者，创建了W&B Weave，这是一个轻量级工具包，用于跟踪、评估和调试使用Gemini构建的一代人工智能应用程序，因此团队可以自信地从演示到生产。

107.凯捷一直在使用Code Assist来提高软件工程生产力、质量、安全性和开发人员体验，早期结果表明，编码的工作量增加和更稳定的代码质量。

108.德国商业银行正在通过Code Assist强大的安全和合规功能来提高开发人员的效率。

109.Quantiphi在Code Assist试点期间，开发人员的生产力提高了30%以上。

110.Replit开发人员将通过Replit的软件开发人工智能Ghostwriter访问Google Cloud基础设施、服务和基础模型，而Google Cloud和Workspace开发人员将访问Replit的协作代码编辑平台。

111.西雅图儿童医院正在使用人工智能来提高数据工程生产力并加速发展。

112.Turing正在他们的私人代码库上自定义Gemini Code Assist，为开发人员提供高度个性化和上下文相关的编码建议，这些建议将生产力提高了约30%，并使日常编码更加愉快。

113.Wayfair试行了Code Assist，那些使用代码代理的开发人员能够比以前更快地设置环境55%，在单元测试期间代码性能提高了48%，60%的开发人员报告说，他们能够专注于更令人满意的工作。

数据代理

数据代理就像知识渊博的数据分析师和研究人员触手可及。他们可以帮助回答有关内部和外部来源的问题，综合研究，开发新模型——最重要的是，帮助找到我们甚至还没有想过要问的问题，然后帮助获得答案。

114.180 Seguros正在为员工提供数据管理平台，使用Google Cloud AI和BigQuery来改进操作指标跟踪，使查询时间加快3倍。

115.Addy AI正在帮助抵押贷款机构和银行通过在Vertex AI上训练的自定义人工智能模型实现贷款流程的自动化。例如，该平台可以从带有大量附件的冗长电子邮件线程中提取贷款机会的详细信息。

116.拜耳作物科学开发了Climate FieldView，这是一个全面的农业平台，拥有超过250层数据和数十亿个数据点；人工智能驱动的建议允许农民设计和监控他们的田地，以提高产量和高效施肥，并具有减少碳排放的额外好处。

117.CME集团正在构建一个首创的基于云的商品交易平台，内置了人工智能工具，为CME的交易客户提供更深入的见解和更智能的交易，以及对不会中断现有交易流程的新交易策略进行快速实验。

118.Digits正在为初创企业和小型企业开发下一代会计软件；Digits使用人工智能驱动的簿记、费用管理和财务分析，使企业主能够实现财务清晰度并专注于增长。

119.动物健康领域的领导者Elanco实施了一个支持关键业务流程的人工智能框架，如药物警戒、客户订单和临床洞察力。该框架由Vertex AI和Gemini提供支持，自去年推出以来，估计投资回报率为190万美元。

120.Full Fact是一家总部位于英国的非营利组织，在18个国家致力于打击错误信息，目前正在使用人工智能基因积极监控故事，以便其30个事实核查合作伙伴组织能够专注于解决具体索赔和有害信息。

121.数字行为数据平台Fullstory正在构建分析和总结网站上用户行为的能力，以创造更知情和更丰富的聊天机器人体验；响应更相关、更准确，最终提高虚拟代理性能和客户体验

122.马来西亚基础设施和物业管理公司Gamuda Berhad已将双子座驱动的对话代理集成到其基于云的Tunnel Insight平台中，在施工项目期间提供更快的信息和见解。

123.Intelligencia AI正在使用人工智能模型来研究新型新药，依靠谷歌云的人工智能优化基础设施来提供准确和透明的可扩展研究，以满足严格的医学需求。

124. IPRally构建了一个自定义机器学习平台，该平台对超过1.2亿份全球专利文件的文本使用自然语言处理，创建了一个准确、易于搜索的数据库，每周增加超过20万个新来源。

125.Ipsos为其市场研究团队构建了一个数据分析工具，消除了对数据分析师进行耗时请求的需要，该工具由Gemini 1.5 Pro和Flash模型以及与谷歌搜索接地提供支持，以提高当代搜索信息的真实准确性。

126.Materiom是一家初创公司，研究塑料等化石燃料产品的零浪费、生物基替代品，它正在创建一个人工智能工具，使企业家能够开发具有广泛应用的新型可堆肥材料；人工智能提供更快的研究和信息收集，以加快开发过程。

127.Mendel构建了一个临床人工智能系统，旨在打破医疗数据中长期存在的孤岛，提高准确性、可访问性，并最终提高患者健康结果。

128.医疗设备公司NeuroPace构建了一个解决方案，可以快速识别最适合不同患者的癫痫有效治疗方案；通过分析脑波模式，它可以找到相似的患者并应用成功的治疗，简化个性化护理。

129.智利食品科技公司NotCo与Eleven Solutions合作，开发了一个由Gemini提供支持的对话式人工智能聊天机器人；该聊天机器人彻底改变了数据访问，允许员工立即查询他们的SAP系统，并获得实时见解，以更快地做出数据驱动的决策。

130.拉丁美洲最大的资产管理公司SURA Investments为员工开发了一个基于人工智能的分析模型，使他们能够更好地了解客户需求，并提高客户体验和满意度。

131.AI21 Labs提供了一个名为上下文答案的BigQuery集成，允许用户通过对话查询数据并快速获得高质量的答案。

132.Anthropic与Google Cloud合作，在Vertex AI上提供其Claude 3模型系列——为组织提供更多智能、速度、成本效益和企业用例愿景的模型选项。

133.小行星研究所正在使用人工智能来发现现有天文数据中隐藏的小行星。这是研究太阳系演化的天文学家、希望飞向小行星飞行任务的投资者和企业，以及我们所有希望防止未来大型小行星撞击地球的人的主要关注点。

134.Contextual正在与谷歌云合作，为企业提供基于内部知识库的完全可定制、值得信赖、隐私意识的人工智能。

135.Cox 2M是Cox Communications的商业物联网部门，能够使用人工智能驱动的分析做出更智能、更快的业务决策。

136.企业人工智能解决方案的开发商Essential AI正在使用谷歌云的人工智能优化TPU v5p加速器芯片来训练自己的人工智能模型。

137.意大利最大的保险公司Generali Italia使用Vertex AI构建了一个模型评估管道，帮助ML团队快速评估性能并部署模型。

138.Globo是巴西最大的媒体网络之一，它正在使用服务扩展和媒体CDN，通过实时阻止盗版流来打击现场活动期间的盗版。

139.金州勇士队正在使用人工智能来改善其大通中心应用程序中的粉丝体验内容。

140.Hugging Face正在与谷歌在开放科学、开源、云和硬件方面进行合作，使公司能够使用Hugging Face和谷歌云硬件和软件的最新开放模型构建自己的人工智能。

141.Kakao Brain是韩国科技公司Kakao Group的一部分，构建了一个大规模的人工智能语言模型，是市场上最大的特定韩语LLM，拥有660亿个参数。他们还开发了一个名为Karlo的文本到图像生成器。

142.梅奥诊所通过Vertex AI搜索让数千名科研人员访问了价值50PB的临床数据，加速了多种语言的信息检索。

143.迈凯轮赛车正在使用谷歌人工智能在比赛和训练期间获得最高毫秒的见解，以获得竞争优势。

144.Mercado Libre正在测试BigQuery和Looker，以优化与送货承运人和航空公司的容量规划和预订，以更快地完成发货。

145.Mistral AI将使用谷歌云的人工智能优化基础设施，进一步测试、构建和扩展其LLM，同时受益于谷歌云的安全和隐私标准。

146.MSCI使用机器学习与Vertex AI、BigQuery和Cloud Run来丰富其数据集，帮助我们的客户深入了解约100万个资产位置，以帮助管理与气候相关的风险。

147.NewsCorp正在使用Vertex AI帮助搜索30,000个来源的数据，每天更新25亿篇新闻文章。

148.Orange在26个国家运营，每个国家都必须保存本地数据。他们正在谷歌分布式云上使用人工智能来提高网络性能，并提供超响应式翻译能力。

149.Spotify利用Dataflow大规模生成ML播客预览，他们计划继续突破数据工程和数据科学的可能界限，为客户和创作者打造更好的体验。

150.UPS正在构建其整个分销网络的数字孪生，因此员工和客户都可以随时看到他们的包裹在哪里。

151.Workday在顶点搜索和对话中使用自然语言处理，使技术和非技术用户更容易获得数据见解。

152.Woven——丰田对未来移动出行的投资——正在与谷歌合作，利用大量数据和人工智能实现自动驾驶，并得到谷歌云人工智能虚拟机管理计算机上数千个ML工作负载的支持。这导致50%的总拥有成本节省，以支持自动驾驶。

152-153.佛罗里达州布劳沃德县和南加州爱迪生正在利用地理空间能力和人工智能来改善基础设施规划和监测，产生新的见解，并为今天和明天面临气候挑战的社区创造区域复原力。

154-155.Kinaxis和Dematic正在构建数据驱动的供应链，以解决物流用例，包括场景建模、规划、运营管理和自动化。

156-157.美国国家海洋和大气管理局和美国国际开发署是使用谷歌云人工智能解锁关键数据见解以简化运营和改善任务成果的美国政府机构之一——所有这些都强调负责任的人工智能。

安全代理

安全人员通过大幅提高调查速度、自动化监控和响应来加强警惕和合规控制来协助安全行动。它们还可以帮助保护数据和模型免受网络攻击，如恶意提示注入。

158.Apex Fintech正在使用Gemini in Security，将复杂威胁检测的编写速度从数小时加速到几秒钟。

159.Exabeam在其新规模的安全运营平台中为安全分析师构建了一个生成型人工智能副驾驶。

160.金融服务技术开发商Fiserv现在可以使用Gemini in Security Operations平台更快地总结威胁、找到答案、检测、验证和响应安全事件。

161.NetRise开发了Trace，通过引入人工智能驱动的意图驱动搜索来提供软件供应链安全性；这些搜索允许用户根据代码和配置背后的基本动机或目的搜索他们的资产，而不是仅仅依赖基于签名的方法。

162.Palo Alto Networks正在使用Gemini为全天候安全平台支持创建一个接地的人工智能助手，以提高代理效率和响应时间；将该助手接地到组织数据和安全协议中，大大提高了响应的准确性。

163.BBVA在Google SecOps中使用人工智能以更高的准确性、速度和规模来检测、调查和应对安全威胁。该平台现在在几秒钟内显示关键的安全数据，而以前需要几分钟甚至几个小时，并提供高度自动化的响应。

164.Behavox正在使用谷歌云技术和LLM，为全球金融机构提供行业领先的监管合规和前台解决方案。

165.Charles Schwab将他们自己的情报集成到人工智能驱动的Google SecOps中，因此分析师可以更好地确定工作的优先次序并应对威胁。

166.Fiserv的安全运营工程师以更少的努力创建检测和剧本，而分析师则更快地获得答案。

167.Grupo Boticário是巴西最大的美容零售和化妆品公司之一，采用实时安全模式来防止欺诈，并检测和应对问题。

168.Palo Alto Networks的Cortex XSIAM是人工智能驱动的安全运营平台，建立在机器学习模型和业内最全面、最丰富和多样化的数据存储方面十多年的专业知识之上。在谷歌先进的云基础设施和先进的人工智能服务（包括BigQuery和Gemini模型）的支持下，该组合为所有网络安全产品提供了全球规模和近乎实时的保护。

169.辉瑞现在可以汇总网络安全数据源，将分析时间从几天缩短到几秒钟。

创意经纪人

创意代理可以以最好的设计和生产技能扩展您的组织，跨图像、幻灯片工作，并与员工一起探索概念。许多组织正在为其营销团队、音频和视频制作团队以及所有能使用一手的创意人士建立代理。有了创意经纪人，任何人都可以成为设计师、艺术家或制作人。

170.Adore Me营销人员在一小时内撰写差异化的产品描述，这是一项繁琐的任务，由于Gemini for Google Workspace，每月需要30-40小时。

171.拉丁美洲最大的媒体集团Globo正在使用谷歌云的人工智能为其流媒体用户提供超个性化内容，并为观众创造更好的体验。

172.Higgsfield.ai为消费者构建了许多文本到视频应用程序，包括Diffuse 2.0，它可以通过人工智能模型结合用户的照片、视频和文本，以创建更逼真的头像。

173.Jasper在谷歌的人工智能基础设施上训练其以创意、写作和营销为重点的人工智能模型套件，以更快、更大规模地向大大小小的团队提供品牌、数据优化的资产。

174.彪马正在使用Imagen在其网站上定制产品照片，节省时间，并确保它们在各市场中具有本地相关性；印度彪马的点击率已经提高了10%。

175.雷迪森酒店集团与埃森哲合作，使用Vertex AI和Gemini模型，在存储在BigQuery中的大量数据集上进行大规模个性化广告；广告团队看到生产力提高了约50%，而人工智能驱动的活动收入增长了20%以上

176.史克威尔艾尼克斯正在使用客户数据开发人工智能优化的营销资产，以保持游戏玩家的参与，共享适合每个玩家偏好的个性化电子邮件，导致电子邮件打开量增加20%，保留率提高10%。

177.移动设备管理平台Urmobo创建了一个虚拟代理Odin，通过使客户能够使用自然语言与平台进行交互，显著改善了用户体验并减少了支持票。

178.世界银行正在开发一种工具，从研究文献中提取有关发展干预的因果影响的关键信息，其最终目标是使决策者能够更有效地分配2200亿美元的年度援助和数万亿美元的年度影响投资。

179.贝尔克电子商务正在使用生成式人工智能来制作更好的产品描述，这对数字零售来说是一项必要但耗时的任务，通常是手动完成的。

180.Canva正在使用Vertex AI为其Magic Design for Video提供动力，帮助用户跳过繁琐的编辑步骤，同时在几秒钟内创建可共享和引人入胜的视频。

181.家乐福使用Vertex AI在短短五周内部署了家乐福营销工作室——这是一个创新的解决方案，可以简化跨各种社交网络创建动态活动。只需点击几下，营销人员就可以构建超个性化的活动，为客户提供他们关心的广告。

182.美国职棒大联盟继续创新其Statcast平台，因此球队、广播公司和球迷可以访问实时游戏见解。

183.派拉蒙目前依靠手动流程来创建基本元数据和视频摘要，用于其派拉蒙+平台展示内容并为观众创造个性化体验。VertexAI Text Bison现在正在帮助简化这个过程。

184.宝洁公司使用Imagen开发了一个内部一代人工智能平台，以加速创建逼真的图像和创意资产，让营销团队有更多的时间专注于高级规划，并为消费者提供卓越的体验。

185.WPP将把谷歌云的一代人工智能功能集成到其名为WPP Open的智能营销操作系统中，该系统使其员工和客户能够提供新水平的个性化、创造力和效率。这包括使用Gemini 1.5 Pro模型来增强内容性能预测的准确性和速度。

Part 3 借鉴和行动建议

AI应用方向借鉴

根据Google发布的最佳用例，个人认为，最佳的AI应用方向为：

一、客户体验优化

引入智能客服：采用自然语言处理技术，开发智能客服系统，提升客户互动体验。

多渠道支持：确保客户可以在不同渠道（如网站、移动应用、电话）获得一致的服务体验。

二、员工效率提升

自动化工具：引入自动化工具，如代码代理、数据分析工具，减轻员工负担，提高工作效率。

培训与支持：提供员工培训，确保他们能够熟练使用这些工具，最大化其效用。

三、代码质量和安全

代码审查：利用代码代理进行自动代码审查，确保代码质量和安全性。

合规检查：定期进行代码合规性检查，确保代码符合行业标准和法律法规。

四、数据驱动决策：

数据平台建设：构建强大的数据平台，整合内部和外部数据源，提供全面的数据支持。

自动化报告：利用AI和数据分析工具，生成自动化报告，简化数据处理流程，提高决策效率。

五、网络安全防护：

实时监控：建立实时监控系统，及时发现和响应安全威胁。

威胁检测：利用机器学习模型，自动检测和识别潜在的安全威胁，减少人为干预。

六、创意内容生成：

内容自动化：利用生成式AI技术，自动生成高质量的内容，提高内容创作效率。

创意支持：为设计和制作团队提供创意支持工具，降低创意门槛，激发更多创意灵感。

行动建议

根据Google发布的最佳用例，个人认为，AI应用有十大关键：

一、明确应用场景与目标：在引入AI技术前，明确应用场景和业务目标，确保AI系统能够真正解决实际问题，提升企业价值。

二、选择合适的人工智能技术： 根据业务需求和场景选择合适的人工智能技术，例如机器学习、深度学习、自然语言处理等。

三、持续评估和优化： 持续评估人工智能应用的效果，并进行优化，确保其持续发挥价值。

四、注重用户体验：在开发AI应用时，始终将用户体验放在首位，通过个性化、简洁的操作流程提升用户满意度。

五、关注业务流程优化：识别企业内部的重复性劳动和流程瓶颈，通过AI自动化这些任务，释放人力资源，提升整体运营效率。

六、构建数据基础设施： 建立可靠的数据基础设施，确保数据质量和安全性。

七、强化数据安全与隐私保护：在AI应用中加强数据加密和安全防护，确保用户数据的安全性和隐私性，增强用户信任。

八、跨领域合作与创新：鼓励不同领域和行业之间的合作，共同探索AI技术的应用潜力，推动技术创新和产业升级。

九、持续迭代与升级：AI技术发展迅速，企业应保持对新技术的关注和学习，及时升级现有AI系统，以适应不断变化的业务需求和市场环境。

十、培养AI人才：加大对AI人才的培养和引进力度，建立专业的AI团队，为企业的数字化转型和智能化升级提供有力支撑。