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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


AI重塑零售行业,技术带来无限可能
发布日期:2024-09-30 07:18:03 浏览次数: 1585



最近10年以来的每年9月,华为全联接大会都必然是科技领域最靓的仔,今年亦不例外。


作为面向千行万业的大型盛会,大会在为期三天的日程里,从多个维度深度探讨了如何通过智能化、数字化技术赋能数以千万的企业,从而推动业务流程、生产方式的升级,乃至产业经济的提振。



零售是一个既古老又年轻的产业——在存续数千年之后,数字技术为它带来了脱胎换骨般的全新改变,如何实现向智慧零售的跃迁,已然成为当前万千零售企业关注的核心发展议题。



华为全联接大会2024智慧零售展台


9月19日下午,主题为“AI赋能零售行业新增长”华为全联接大会2024零售行业分论坛,以高规格的嘉宾阵容、启发式的探讨交流、高水平的洞见视野,吸引了业界的广泛关注。



更加智能的零售时代


显而易见,数字化转型是当前所有行业面临的重大挑战之一。某种程度上,由于兼具变化快、多元性、个性化、需求杂等特点,零售行业对数字化的渴望相对来说更为热切。



人工智能技术的快速发展和落地,对零售行业的方方面面产生了深远的影响。华为制造与大企业军团COO王致雅女士表示,“无论是线上还是线下,无论是供应链管理还是消费者体验,AI技术的应用都提供了新的可能性,帮助企业更加精确地了解顾客的需求。”



华为制造与大企业军团COO王致雅

在智慧零售论坛做开场致辞


零售从绵延了数千年的商钱衣帛,演进到现代的数字“人货场”,背后的最大动力是人们的期待以及国家的需求。作为国民经济的先导产业和基础产业,零售是消费拉动经济增长的着力点,在促进全球化经济的进程中发挥了关键作用。



不止于此,零售业还是全球就业的重要来源之一,为多达数亿人提供了工作机会,推动了消费与生产的循环,并通过供应链的延展和物流网络的建设等,带动了相关产业,如物流、制造、交通等产业的协同发展和共同进步。


王致雅认为,未来的零售不仅仅是在商品和服务上的竞争,更是在数据和算法上的竞争,智能化零售终将走向普及。不过这个过程也势必充满挑战,如何处理海量数据、如何实现精准营销等课题,是每一家企业无法回避的考验。



零售行业正处于深刻变革和快速发展的关键时期,而人工智能技术为零售的进化提供了所有的可能,提升企业管理水平和竞争力的同时,也为消费者带来了全新的购物体验。



对于零售业而言,德勤咨询业务中国消费品和零售行业主管合伙人邓聂认为,AI的两大价值在于增长和成本;对于零售商来说,其价值还包括加速创新与提升效率,让降本增效成为可能。



德勤咨询业务中国消费品和零售行业主管合伙人邓聂


最近几年,人工智能与其他前沿技术如大数据、区块链、物联网、5G的融合,为零售业带来了更加高效和便捷的运营解决方案,同时也帮助企业更进一步实现了供应链的透明化、智能化和协同化,全面提升了整个行业的效率和竞争力。



正如王致雅女士所指出的那样,AI技术浪潮下,数智化转型既是机遇也是挑战。越来越多零售企业拥抱变革、积极探索,加速着智能化零售新时代的到来。



数智重塑零售新生态


Marcus Spurrel是多点数智有限公司国际业务联合CEO,他曾经于2008年访问中国,彼时的华为、京东、腾讯等公司仍处在蓄势待发的状态,而他在10年后再次来到中国时,这些企业已经成为世界级的公司,而中国零售业也发生了翻天覆地的变化。



多点欧洲、中东和非洲地区首席执行官Marcus Spurrel


有些人可能对多点数智没有直观印象,不过说到物美集团大家肯定不会陌生。作为物美集团下属的“未来零售科技企业”,多点数智的解决方案不仅用于物美集团的卖场,而且也广泛使用在国内600多家领先的零售企业。



不止于此,通过多点数智提供的量身定制的转型方案,香港一家拥有3万家门店的零售集团实现了端到端的数字化和智能化转型,摆脱了以往老旧管理系统的长期羁绊,并焕发出全新的活力。



Marcus表示,华为是多点数智最为重要的合作伙伴之一。通过华为的先进解决方案,多点数智打造了领先的云平台,实现了竞争力的全面提升,目前公司正在与华为在人工智能的技术与应用领域进行全方位的探索与实践。



成立于1984年的天虹股份是一家国有控股的企业,连续多年入围中国连锁百强。尽管如此,天虹股份在发展路上感受到的“零售之痛”仍是与其他实体企业一般无二:库存积压、客流和营销转化率下降、供应链脆弱、多变的顾客需求……



“很多时候我们更努力、更卷了,但是销售并没有增长。”天虹股份助理总经理、灵智数科总经理徐灵娜女士表示。事实上,企业如果没有恰当的转型伙伴,缺乏数字技术的加持,很多时候都是事倍功半,甚至是做无用功。



天虹股份助理总经理、灵智数科总经理徐灵娜


大模型风行之初,天虹股份与其科技子公司灵智数科就试用了国内外很多的知名大模型,然而在真正应用和落地的时候,发现理想和现实之间仍有差距。



对于大模型而言,算力底座很重要。基于华为昇腾构建的强大算力底座,灵智数科将“人货场”的数据进行模型训练,研发了“百灵鸟零售垂直模型”,能够应用于客服端、AI导购端、门店运营端以及智能定价、物流等环节,带来了效率的惊人提升。



“我们做了数据的跟踪,发现靠AI推荐的转化效果比人工提升了40%以上,极大地降低了营销成本,包括策划、宣传、营销等在内的整个全链路工作效率也提升了30%之多。” 徐灵娜表示。



迈向美好的智慧未来


很多时候在门店经理眼里,货架上琳琅满目的商品带来的未必是愉悦,而是实实在在的压力。由于SKU有限,过多的商品及品类未必带来可观的销售,而是呆滞库存。



顺丰科技零售行业智慧供应链总监戴华英女士表示,谈到供应链管理,一个最为核心的问题就是货品的预测、补货和调拨——在当前,这些工作正在越来越多地交给AI去做——一位优秀的店长可能会做出比AI更优的补货决定,但是假如放大到100次补货或是100家门店,AI的准确性必然领先于人类。



顺丰科技零售行业智慧供应链总监戴华英


2019年构建AI应用之初,顺丰科技曾经试用过一系列的云平台,但是综合产品技术、数据安全等方面的考量,顺丰科技最终选择了华为云,并在其上构建了整个零售的应用平台,打造出智慧供应链和丰富的产业场景,提供了一站式、全场景的智慧供应链解决方案。



人工智能时代,零售企业的需求呈现出多样化和复杂化的发展趋势,不仅需要更灵活、更智能的云服务来支持业务创新,同时也面临着数据安全、成本控制和运维管理等多重挑战,AI模型的复杂度和数据规模急剧增加,对基础设施的需求也提出了严峻的挑战。



中宇联云计算服务(上海)有限公司总经理康俊燕认为,坚实与灵活的基础架构,是企业游刃于AI时代的前提。作为技术供应商和零售商之间的桥梁,中宇联的使命就是帮助企业实现云网的深度融合,让人工智能的技术红利释放在企业业务流程的各个环节。



以人工智能为代表的一批数字技术,已经成为当今时代推动产业发展与社会进步的最大变量,对前沿技术的前瞻性认知和开拓性运用,也为零售业的可持续发展提供了全方位的保障。



“目前零售业的全渠道趋势非常明显。”华为政企物流与零售行业总经理孔维明表示,越来越多的企业希望以AI技术实现有质量的增长。



华为政企物流与零售行业总经理孔维明

在智慧零售论坛分享演讲


与此同时,如何做好精准营销,譬如更好满足Z世代和阿尔法世代的需求,也是零售商必须考量的重要问题。



孔维明指出,华为在助力零售行业数智升级的过程,对自身的定位是,以数字基础设施为根、以AI平台与模型为核心、以场景为桥梁,联合伙伴打造全场景智慧的解决方案,通过技术+商业的双轮驱动,帮助零售企业找到新时代的增长密码。



“在数字化的征程当中什么是最重要的?旅程还是目的地,我认为是陪伴和信任。基于华为的技术与能力,我们确保为零售行业提供安全的AI、负责任的AI,保障AI应用的真正落地。”



新的时代正在开启,AI很重要,但是选择与谁同行可能更重要。为此,华为将携手广大生态伙伴,以AI赋能助力零售业突破传统边界,迈向更加智能化、更具增长空间的智慧未来。


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