企服杂谈：接入DeepSeek，不如先想清楚这三件事

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企业服务软件纷纷接入DeepSeek，但背后的逻辑你真的了解吗？

核心内容：
1. DeepSeek的热度与市场宣传效果
2. 同质化产品竞争中接入DeepSeek的实际意义
3. AI大模型作为下一个入口的思考与策略

杨芳贤

53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

上周所有的企业服务软件公司都在宣布自己接入了DeepSeek，然后把新闻稿发得铺天盖地。

第一轮是ERP，第二轮是HRTech，第三轮是各种其他企业服务软件。总之就是不明觉厉，争先恐后。

多少是真的，我不知道。但，老实说，如果真的是为了把新闻稿发得铺天盖地宣布接入了DeepSeek，那么我觉得这个动作是到位的。

DeepSeek几乎前所有未的热度，去蹭这个热点，无疑是非常好的市场宣传手段。蹭到了，至少说明，你的产品可以借着DeepSeek的热度，在春节后的这段时间里，在行业内、行业外、客户心里，产生一个不错的印象。如果你的产品恰好不错，引入了更多的流量，让客户对你产生了兴趣。这个操作是非常正确的。

反之，如果是为了让自己的产品脱颖而出，以为接入了DeepSeek就天下无敌了，嗯，我已经在电脑前瘪嘴了。就这样吧。

这个理由我想大家都理解了。大家都接，等于大家都没接。如果本身是同质化的产品竞争，你接入DeepSeek，你的竞对也会接入。在这个逻辑下，最后你们比拼的还是最基础的产品力。

接与不接，区别不大。

但我在这里想强调的是，既然企业服务软件们，都想接入DeepSeek，不如认真的思考下这几件事。

1、AI大模型是下一个入口，接入DeepSeek，不如考虑怎么被DeepSeek接入

如果你还能想起，互联网时代最著名的入口说。

那么AI大模型，就是下一个入口。

DeepSeek这一轮的成功，已经让2025年成为了AI元年，更多的人已经感知到了AI从单一的信息处理发展到通过逻辑来进行深度思考。事实上，现阶段人类所有跟AI的交互，都发生在各个AI大模型APP内。而且随着DeepSeek的飞速普及，这个交互深度已经比2024年大为增加。

只不过现在的AI，还在帮你收集信息，汇总信息等处理内容的初级阶段。

那么AI的下一步，就是，根据你的需求，调用工具。

嗯，看懂这个。你才能知道，这才是整个企业服务乃至整个软件行业，应该思考的问题。

因为你就是工具本具。

你调用AI，不如被AI调用，价值更大。

听懂我讲的这个意思，可能对你的产品，在未来5-10年里，思考怎么与AI融合，意义更大。

李开复在年前的那一轮采访里，已经在讲应用场景的价值。

我的理解是，他想让AI落地应用场景。但这个再造过程，在软件行业看来，其实是一个反向接入过程。

与其思考AI能在各个落地场景里干什么，不如思考，AI能怎么调用现在的工具，帮用户更快的实现需求，提高效率。

这个时代已经来了。

2、AI作为入口，在企业端的趋势一定是私有化部署

如果你认同了第一点，AI大模型会成为或者下一代个人的交互入口。

那么你总有一天会希望，它是专属于你的。

而且在企业服务场景里，这个需求更强。

举个简单例子，你作为一个甲方老板，现在有个超级专业的职业经理人，知识渊博，干活迅速，关键工资低。

你要不要？肯定要嘛！

但你可能遇到一个问题，第一这个职业经理人现在是兼职状态，除了服侍你，还要服侍别的老板，所以你要让他响应，他可能会排优先级。而且这个职业经理人服务很多个老板，你会担心，因为他的思考和实操都很强，那么他会不会无意中把你公司的秘密，告诉别的老板？

老板的考虑可能还不尽于此。

对企业需求来说，对内部流程、内部工具的使用，一定是有自己的专有规则。同样做房地产，王健林和郁亮的个人风格也不一样。那么什么样的团队能配合老板的风格，一定是专有团队、自己人嘛。

一语概之，对数据安全和对业务流程的理解，是个无法绕开的话题。

这两件事决定了，AI的未来，在企业端一定是私有化部署的。

跟老板请用人，请员工，是一回事。

而DeepSeek的爆发，又解决了一个最大的问题，就是算力成本。算力成本的降低，意味着在企业端部署私有化的AI，只会成为一个时间问题。

AI会成为入口，私有化则是企业服务和AI联姻的终局。对你企业内部的理解更深，AI才能更好的用于企业服务。

3、谁先围绕垂直岗位人群拓展出工具Suite，会获得先发优势

我以前说过了，中国企业服务，没有PaaS。

但我现在改变了这个观点。

如果等量代换，AI大模型，就是中国企业服务真正的PaaS。

那么岗位人群的工具Suite，就是这个PaaS的承载物。

PPT就是一个最基本的Suite。你要写PPT，但这个PPT里需要表格呈现数据，需要图表，需要思维导图，需要动画、视频，不需要专有工具，一个PPT都能处理。

但岗位人群的工具，其实在现阶段，是非常分散的。

举个简单例子，市场部看SEO数据要去百度必应，做SEM要去百度谷歌，做投放要去抖音快手小红书，做内容要用飞书侯斯特微信公众号。这些平台都是彼此独立的，只能靠人和专业知识、专业工具把他们链接在一起。而且这也正是岗位的需求，只不过现在还停留在人工缝合阶段。

那么下个阶段就是，AI可以通过工具Suite，收集这些平台的数据，汇总彼此的关系，制作相关的内容，分发不同的平台。

嗯，直白点就是，在AI里，通过一个工具Suite，让市场部这个岗位的员工，更好的作业，更综合的观测全盘，更全面的做出决策，更快的做出反应。

这就是AI+企业服务应用的终局。

如果哪个企业服务软件，能更好的理解这个概念，迅速的围绕这个岗位的人群拿出这样的工具Suite，就能更好的拥抱AI。

从我的视角里，HRtech可能就是现阶段最成熟的工具Suite原型。对HR来说，这个行业已经充分的数据化，而且选用育留的工具基本都已经成熟，业内也有不少的公司本身就在HR这个领域不断拓展业务范围。如果有业内的同学，应该知道我讲的属实。从这个角度讲，迎接AI+企业服务质变的基点，也确实更近。

看完这三个点，再看看接入DeepSeek，是不是就根本不重要了。

认真思考，才能真的进步。