全流程AI实现一个AIGC案例展示平台

推荐语

探索AI如何助力企业转型，一键获取行业案例精华。

核心内容：
1. 项目背景：微软AI转型案例集合的不足与改进需求
2. 功能介绍：全流程AI实现的AIGC案例展示平台核心功能
3. 应用实例：ABB Ability™ Genix平台的AI解决方案与应用场景

杨芳贤

53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

今天我让 AI 全流程给我实现了个 AIGC 案例展示平台网站。

为什么做这个项目

从微软的网站上看到了他们这几年帮助企业进行 AI 转型的一个案例集合^[1] 但是一个个看起来太复杂了，大部分公司都不认识，想去按照行业搜索也无法搜索。 眼看很好的东西，却无法对自己差生价值。

我想要一个能清楚看到案例摘要、公司及行业类型的一个页面，方便快速的找到自己感兴趣的案例。

下面是实现的页面功能：

搜索过滤

左侧侧边栏有完整的筛选条件，可以根据筛选条件进行筛选案例。

数据所有维度都加到筛选条件里面了，包含：

• • 案例类别
• • 行业（可多选）
• • 所属地区
• • 以及案例解决方案描述的模糊搜索

案例数量

内容区域除了案例卡片，还有一个当前筛选出来的总案例数：

案例卡片

• • 公司名称
• • 公司所在地
• • 案例类型
• • 标签
• • 案例简介
• • AI 解决方案

以及两个操作按钮：

查看详情描述 弹窗展示了该案例的具体内容：

点击 打开链接 可以在新窗口中打开案例的官方报道：

案例展示

我们随便看一个案例。

ABB 是电气化和自动化领域的全球领导者， 开发了工业 IoT 和 AI 套件。这个名为 ABB Ability™ Genix 的平台可帮助客户分析其工业运营中的关键功能，例如资产和流程性能、 能源优化和排放监控，并提供实时运营洞察。

ABB通过利用Azure OpenAI服务将生成式AI集成到其工业物联网和人工智能平台 （ABB Ability™ Genix）中， 推出Genix Copilot解决方案。 该方案允许用户使用自然语言实时获取关键问题的答案。 具体应用场景包括：

• • 资产性能分析：帮助客户分析设备的运行状态。

• • 过程优化：提供能源管理和排放监测的实时洞察。

• • 故障诊断：通过连续排放监控系统观察和分析多个参数，识别潜在的警报。 通过Genix Copilot，ABB客户可实现运营维护成本降低约35%，能源和减排优化提升约20%，服务呼叫减少约80%。这一创新举措不仅提升了客户的生产效率，还推动了整个制造业向更智能、清洁的方向发展。

更详细的介绍可以去 ABB 的官网^[2] 上查看。

上面有很多详细的信息，比如 Genix 平台的架构等等。

网站开发过程

整个项目的开发，我也基本都让 AI 去实现了：

• • 数据从微软的网站上拿下来（AI写的脚本）
• • 数据清洗和加工（AI写的脚本）
• • 数据格式化
• • 让AI提取提取行业标签、公司所在地
• • 让AI去总结案例的关键描述
• • 使用 Streamlit 实现网站

网站实现过程中，虽然一行代码都没有手写，但是总共提示了 19 次，

搜索和内容展示一次就搞定了，大部分时间是花在了卡片的样式上了， 开始是使用 HTMl 实现的卡片，弹框效果不对等一些问题， 折腾几次最后用了 Streamlit 自带的 Container 和 Dialog 实现。