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AI大模型应用的机遇和挑战，解析企业如何把握先机。 核心内容： 1. AI大模型应用机会集中于AI原生创新和场景为王阶段 2. 有客户基础和行业专精能力的企业将率先实现商业突破 3. 企业如何结合数据与行业知识，实现技术与业务的深度耦合
一、AI大模型应用机会属于哪类企业？
1、AI大模型的应用机会集中在AI原生应用创新的方向上。
2、核心机会主要集中于两类企业
当前AI应用已进入“场景为王”阶段，拥有客户入口或行业专精能力的企业细分赛道率先实现商业突破。
1）一类是积累了大量客户的企业，
2）另一类是知道业务Know-How的企业，
3）这两类企业凭借其独特的资源优势和技术整合能力，在AI应用布局中占据先发优势。
3、企业需结合自身数据与行业Know-how，通过“平台+应用+服务”模式实现技术与业务的深度耦合。
二、为什么属于这两类企业
1、有客户的企业
1）这类企业通常已在垂直领域建立稳定的客户群体和具备规模化业务场景，能够快速将AI技术融入现有产品体系，形成商业化闭环。
2）客户也面临利用新技术赋能业务降本增效，同时也想利用新技术创新新产品。因此这类企业的老客户的新需求机会会比较多。
3）有客户的企业更擅长场景落地，通过既有渠道快速验证AI价值。
2、懂行业Know-How的企业
1）这类企业一般是深耕垂直领域的专业服务商，这类企业凭借对行业痛点的深度理解和数据积累，能开发出高壁垒的AI解决方案。
1）懂行业业务Know-How，积累了行业数据经验，懂行业业务流程，基于新的技术栈快速转型，推出新产品，退出老产品的新功能，推出新的服务都是可以先人一步的。
3、总结
以上两类公司，往往是二者同时具备的，考验企业的是转型的决心，投入的决心，老业务有现金流，新业务要投入，犹豫不决可能就耽误机会了。
三、怎么做？
1、选择大企业的技术栈，做应用
BATH，字节，都提供了应用开发的云和技术栈，基于这些技术栈是个不错的选择，这些企业能提供赋能。
2、选择开源技术栈，做应用
开源的技术栈选型，开源大模型选型，要选择排名靠前的开源项目，对齐上述大企业的选择，大企业选择往往也就是头部开源项目。这样方便适配大企业的技术栈。
3、架构上最好能适配切换同类平台和框架，避免被一个平台绑死。
四、没有上述积累的企业怎么办？
1、通过偏通用的业务场景切入，知识管理，表单填报，数据整理，比较通用的场景，利用原有企业顾不了那么多的时候，或者转身不迅速的机会快速切入。
2、招有经验人才，快速切入应用定制项目，通过项目构筑产品。
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