探索智能体的边界：AgentQuest，一个全面衡量和提升大型语言模型智能体性能的模块化基准框架

AgentQuest 是一个衡量和提升大型语言模型智能体性能的模块化基准框架，它提供了一个易于扩展的 API，以更细粒度地跟踪和改进智能体的性能。

发布日期： 2024-04-11 23:13:40
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华为盘古大模型微调实践

华为技术有限公司 nlp 算法研究工程师吴章淋分享了盘古大模型的微调实践，介绍了什么是大模型、指令微调的概念，以及盘古大模型指令微调的实践经验，并进行了 Q&A 互动。

发布日期： 2024-04-11 23:12:56
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FIT-RAG：利用事实信息和大模型偏好来增强输出、减少Token浪费的新颖RAG框架

FIT-RAG 是一种新颖的 RAG 框架，它利用事实信息和大模型偏好来增强输出、减少 Token 浪费。

发布日期： 2024-04-11 23:09:31
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一个基于大模型与RAG技术的金融分析框架Stock-Chain+评测基准AlphaFin

Stock-Chain+是一个基于大模型和 RAG 技术的金融分析框架，它可以提高股票趋势预测和金融问题回答的准确性和可解释性。

发布日期： 2024-04-11 22:50:31
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RAFT：一种适应特定领域RAG的大模型训练新方法！

RAFT 是一种通过检索增强生成和监督式微调来训练模型的方法，可以提高模型在特定领域环境中回答问题的能力。

发布日期： 2024-04-11 22:38:26
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大模型在金融领域的应用

本文将从反欺诈、银行员工辅助、研报分析处理、数据分析等方面介绍大模型在国内金融领域的应用情况。

发布日期： 2024-04-11 22:36:50
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你知道AI技术的应用场景有哪些？

本文探讨了人工智能（AI）技术在多个领域的应用场景，包括设计、医疗保健、企业运营等。随着技术的不断进步，AI 在未来的发展潜力巨大，将在更多领域发挥重要作用。

发布日期： 2024-04-11 22:36:08
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一文读懂人工智能背后的技术：知识图谱

本文详细介绍了知识图谱的定义和应用，以及它在人工智能领域中的重要性。

发布日期： 2024-04-11 22:34:35
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大模型开发实战：RAG

RAG 是一种检索增强生成的方法，可以帮助大模型更好地生成回答。

发布日期： 2024-04-11 21:25:15
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西工大等提出大模型多智能体框架CRSEC，揭开AI社会的社交奥秘

西工大等提出大模型多智能体框架 CRSEC，揭开 AI 社会的社交奥秘

发布日期： 2024-04-11 21:14:51
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轻松上手的LangChain学习说明书

本文为学习 LangChain 时对官方文档以及一系列资料进行的总结，涵盖 Langchain 的核心六大模块的理解与核心使用方法，共计 50000+字，可辅助学习 LangChain。

发布日期： 2024-04-11 20:28:28
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高级 RAG（Self-Reflective RAG）

高级 RAG（Self-Reflective RAG）是一种检索增强生成技术，通过连接到外部数据源来解决 LLM 无法访问最新信息和私有数据的问题。基本的 RAG 流程包括嵌入用户查询、检索相关文档和将文档传递给 LLM 以生成基于检索上下文的答案。但是，基本 RAG 流程存在查询结果可能与问题不相关或无用的缺点。为了解决这个问题，引入了 Self-Reflective RAG，提出了使用 LLM 自我纠正质量差的检索和/或生成思想。Self-Reflective RAG 通常需要某种反馈，重新生成问题和/或重新检索文档。状态机是一种支持循环的认知架构，非常适合于此。

发布日期： 2024-04-11 20:28:08
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RAG 实战 | （五）基于开源项目 diaqlobase 搭建你的私域知识库问答系统

基于开源项目 diaqlobase 搭建私域知识库问答系统的步骤

发布日期： 2024-04-11 19:54:36
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