今天继续聊AI+SaaS，看看美国同行的一些信息
美国同行预计到 2025 年，全球 AI 软件收入预计将达到 1186 亿美元，高于 2018 年的 95 亿美元。该报告还预测，到2025年，人工智能将被集成到几乎所有新的软件产品和服务中。
SaaS公司正在注意到人工智能的潜在好处，并开始将其集成到他们的产品中。事实上，35% 的 SaaS 企业已经在使用 AI，另有 42% 的企业计划在不久的将来使用它。
Workday 进行的一项研究显示，73% 的业务决策者认为有必要提高对 AI 和 ML 的采用或投资。
HubSpot 利用 AI 根据用户的行为和偏好向用户提供个性化推荐。
Zoom 利用 AI 来提高视频质量并最大限度地减少视频通话期间的背景噪音。
DocuSign 使用 AI 自动执行签名验证过程并提高文档安全性。
Slack 通过其人工智能聊天机器人 Slackbot 简化了工作流程并提高了生产力，该机器人可以自动执行重复性任务，例如安排会议和发送提醒。
Zendesk 通过利用 AI 工具提供个性化支持和更快的响应时间来增强客户服务，从而腾出支持团队来处理更复杂的问题。
Dropbox 通过其 AI 驱动的“智能同步”功能改进了搜索功能并为用户组织内容，该功能优先考虑最相关的文件，并使查找和排序更易于管理。
Oracle 在其云安全应用中利用 AI 和机器学习，通过分析用户行为和识别异常来提供实时威胁检测和策略强化。
美国专业机构上牌的21家推荐关注的AI SaaS公司
OpenAI：以其尖端的自然语言处理工具 GPT-3 而闻名。DataRobot：该公司提供了一个自动化的机器学习平台，可简化预测模型的构建和部署。Salesforce Einstein：Salesforce 的 AI 套件提供集成到其 CRM 软件中的预测分析和聊天机器人功能。IBM Watson：一个全面的 AI 工具包，旨在应对众多行业的复杂业务挑战。Google Cloud AI：Google 的 AI 平台提供预先训练的机器学习模型，并允许创建自定义模型，使企业更容易将 AI 集成到其运营中。Microsoft Azure AI：Microsoft 的 AI 平台提供强大的机器学习和 AI 工具来构建复杂的模型并部署它们。Amazon Web Services （AWS） AI：AWS 提供广泛的机器学习服务套件，可满足新手和经验丰富的专家的需求。SAS Viya：以其易于扩展和强大的云原生分析和 AI 解决方案而闻名。Alteryx：Alteryx 为数据分析师和科学家提供端到端分析平台。H2O.ai：这个开源 AI 平台因其可扩展性和强大的机器学习功能而广受欢迎。BenevolentAI：先进计算医学的市场领导者。Element AI：这家加拿大公司专门从事人工智能解决方案，旨在帮助企业实施人工智能。Databricks：提供结合了数据科学、工程和业务的创新平台。RapidMiner：以其提供数据准备、机器学习和模型部署的平台而闻名。Twilio：以其云通信平台而闻名，使开发人员能够以编程方式拨打和接听电话、发送文本以及执行其他通信功能。Adobe Sensei：跨 Adobe Cloud Platform 集成的 Adobe AI 和机器学习框架。SAP Leonardo：SAP 的数字创新系统，包括机器学习、区块链、物联网等方面的服务和技术。Oracle AI：Oracle 提供一整套 AI 驱动的云应用、基础设施和数据服务。UiPath：领先的机器人流程自动化供应商，提供完整的软件平台，帮助组织有效地实现业务流程自动化。Zoho Corporation：以其 AI 驱动的业务应用程序而闻名，涵盖多个类别，包括 CRM、人力资源、财务、服务台等。
AI改变SaaS行业的6种方式
SaaS 中的 AI 通过自动化 SaaS 组织中的任务来改变格局。借助 AI SaaS，企业见证了范式转变，例如运营成本降低了 30%，客户满意度提高了 40%。由 AI 提供支持的聊天机器人可以高效处理管理任务、数据输入和客户服务，从而显着减少响应时间和运营成本。这种自动化使人力资源能够实现创新等战略计划。机器学习是一个关键的人工智能组件，它增强了聊天机器人的响应，确保了快速的用户体验。值得注意的是，人工智能驱动的自动化简化了 SaaS 入职流程，最大限度地减少了对人工干预的需求。人工智能和SaaS的这种共生不仅解决了与距离相关的挑战，还提高了用户满意度。数据被 SaaS 公司用作获得深刻见解的关键要素。人工智能驱动的分析可以处理大量数据集，使企业能够根据事实做出决策。在营销 SaaS 平台中，人工智能评估用户交互数据，从而根据绩效指标实时优化活动。此外，人工智能 SaaS 组织通过早期趋势和异常检测获得竞争优势，从而能够快速响应不断变化的客户需求和市场动态。人工智能的这种战略整合增强了数据分析的效率，使SaaS企业在不断发展的技术驱动型解决方案中处于创新和适应性的前沿。AI SaaS 应用程序利用机器学习算法，通过了解个人行为和偏好来增强用户体验。通过数据分析，SaaS组织可以提供量身定制的解决方案，改善产品开发流程。人工智能在SaaS中的集成使提供商能够识别用户行为的趋势，从而培养更直观和响应迅速的用户界面。这种数据驱动的方法不仅可以提高用户满意度，还可以提高销售和保留率。通过利用 AI SaaS 的力量，公司可以解锁有价值的见解，优化他们的产品，并为客户提供更加个性化、高效和有竞争力的服务。人工智能为中小型企业 （SME） 在客户参与方面提供了巨大的好处。新一波供应商利用机器学习来增强营销、销售和客户服务运营，重新定义客户互动策略。事实证明，人工智能的集成有助于优化企业与客户的互动方式。这项技术使新一代公司能够利用数据驱动的洞察力，转变和完善以客户为中心的流程。通过人工智能在营销、销售和客户服务中的应用，中小企业可以提升与客户的互动，促进关系的改善和运营效率。网络安全的未来取决于人工智能 （AI），因为它具有无与伦比的能力，可以快速分析大量数据集、识别复杂的模式并不断从经验中学习。人工智能不知疲倦和公正的本质使其擅长及时识别自动化网络威胁。这种主动方法可以立即检测到可疑活动，并通知安全团队先发制人地解决潜在问题。在医疗保健等具有电子健康记录的高风险领域，人工智能尤其重要，它确保了最高级别的数据安全性。SaaS 公司从 AI 中受益匪浅，通过快速识别和响应威胁来快速增强其安全态势。人工智能的自适应能力使其能够在没有人为干预的情况下自主识别和对抗不断发展的攻击方法。SaaS 公司利用 AI 的自适应学习来有效地确定漏洞的优先级并解决漏洞。此外，人工智能有助于查明漏洞并确定其优先级，并通过自我学习和适应随着时间的推移新出现的威胁来简化 SaaS 公司的安全管理。人工智能利用使用趋势来动态分配资源，确保 SaaS 系统的最佳效率。通过 AI 驱动的算法，SaaS 应用程序架构可根据工作负载和需求自动扩展。这种主动的资源管理确保了成本效益，并促进了SaaS公司的有效增长。人工智能 SaaS 框架确保即使在需求高峰期，系统也能以最佳性能运行，为用户提供无缝体验。这种智能的资源分配方法使 SaaS 公司能够实现最佳功能，从而提高用户满意度和持续的卓越运营。
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