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• 金融风险管理:大模型技术可以用于构建更准确、更全面的风险模型,帮助金融机构评估和管理市场风险、信用风险、操作风险等,提供更精确的风险预测和决策支持。
• 量化交易:大模型技术可以应用于量化交易策略的开发和执行,通过分析海量的金融数据和市场信息,识别出潜在的交易机会和趋势,自动执行交易策略并进行实时调整。
• 个性化投资建议:大模型技术可以根据个体投资者的偏好和风险承受能力,生成个性化的投资建议和组合配置,辅助投资者做出更明智的决策。
• 金融欺诈检测和预防:大模型技术可以应用于金融欺诈检测和预防,通过分析用户的交易数据、行为模式和历史记录,识别出潜在的欺诈行为和异常交易,提高金融机构对欺诈风险的识别和应对能力。
• 智能客户服务:大模型技术可以用于构建智能客户服务系统,通过提供流畅的人机对话服务,提升客户满意度和忠诚度。
• 智能投顾与个性化理财:AI智能体被认为是未来的发展方向,可以应用于智能投顾与个性化理财、智能风控与反欺诈、智能催收与语音机器人等多个领域。
• 智能核保和理赔:在保险行业,大模型技术可以用于智能核保和理赔,提高效率和准确性。
• 智能支付和交易:在支付领域,AI技术让支付体验变得更加智能化,如支付宝和微信支付推出的智能卡功能,以及Google Pay运用机器学习技术提供个性化支付建议。
• 后台管理:大模型在金融企业运营的后台管理中也有应用,如智能招聘系统和智能培训系统,提高了招聘的准确性和培训的质量。
这些应用场景展示了大模型技术在金融行业的广泛潜力和影响力,它们不仅改进了现有的操作流程,还开辟了新的可能性,帮助金融机构在市场竞争中取得先机。
Tips1 研发框架
建设统一的AIGC应用研发框架,为上层应用场景提供统一的大模型研发基础能力。研发框架面向大模型端,实现对各类MaaS服务的能力进行适配包装,以实现一次研发,多端适配;在面向应用场景端,则提供统一的标准化API能力,包含会话等,降低应用场景研发的复杂度
某保险公司的Maas架构
Tips2 金融类GPT的Prompt
利用LLM对新闻的自动处理
LLM拥有强大的数据整合与分析能力,可以帮助基本面投资者进行定量分析
Tips3 RAG思维导图
提升方案
数据预处理,数据添加标签过滤
意图识别 (semantic-router)
提示词优化
知识图谱(大幅提高准确率场景)
多重召回 如 BM25 ,ES结合提升召回率,ReRank 重排
知识图谱
Query Expansion(创建类似的问题尽可能召回更多数据)
Q&A
使用LangChain&LlamaIndex框架(LangServe,LangSmith)
Tips4 隐私安全
金融行业充满了敏感信息和潜在的风险,保护用户隐私成为了至关重要的考虑因素。
传统安全能力主要考察模型在财产隐私、违法犯罪、偏见歧视、社会和谐等方面的安全能力。
在传统安全的测评中,Claude2遥遥领先取得了最高分83.00,高出第二名15分。
Claude2的良好表现可能与Anthropic对AI安全的重视密不可分,Anthropic 的首要目标是通过创建一个“有用、无害、诚实”的大语言模型,并配备精心设计的安全防护措施,来避免安全问题。排在第二名的是文心一言4.0(API)取得68分。紧随其后是智谱清言和Yi-34B-Chat,均超过了65分。在安全能力上的测评上,GPT系列依然呈现出不稳定的情况,超过GPT3.5的国内模型有14个。GPT4(API)不尽如人意,可能与国内外安全范围及OpenAI安全策有关。
总体来看,在传统安全测评中国内大模型的表现不俗,是当下国内大模型比较重视的一个方向,同样我们看到Claude2即使在中文场景下依然展现出很高的安全水准,值得国内大模型进一步分析。
示例:基于LLM的关键词抽取
Tips5 AI Agent智能体
金融领域 Agent的应用场景
Agent 场景
信货、财富管理、信贷、投研、
个性化:个性化教研、个性化财富管理服务、个性化催收
数据分析 BI
Agent 类型
创造与生成类助手 (API,AutoGPT)
企业知识助手 (RAG)
数据分析助手(N2SQL ,Code Interpreter)
应用&工具助手(LangChain agent tools,Open AI Assistant API)
AI 自动化流程(RPA,Zapier,Flowise)
Tips6 模型微调
优秀开源大模型训练微调框架,支持全参,部分参数和Lora 等调优。下图展示使用LLaMA-Factory 和使用官方ChatGLM P-Tuning的调优性能对比。
LLaMA-Factory允许用户在浏览器中直接进行模型的训练、评估和推理,无需复杂的命令行操作并预集成了多种流行的大型语言模型,包括LLaMA、BLOOM、Mistral、Baichuan、Qwen和ChatGLM。
53AI,企业落地应用大模型首选服务商
产品:大模型应用平台+智能体定制开发+落地咨询服务
承诺:先做场景POC验证,看到效果再签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
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